在Android中可以使用Eclipse插件DDMS来查看,也可以使用Android工具包中的adb工具来查看。android项目中的sqlite数据库位于/data/data/项目包/databases中。
使用DDMS导出sqlite数据库。
1、首先打开android项目的调试模式,然后找到显示DDMS:
选择DDMS
2、切换到DDMS,显示FileExplorer窗口,找到/data/data/
然后找到程序包的文件夹,打开databases,就能看到sqlite数据库文件了。选择将其导出。
这样就把sqlite数据库文件以文件的方式导出来了,然后使用sqlite界面管理工具如sqliteadministrator、sqliteman或者firefox插件sqlitemanager等打开就可以了。
使用adb工具访问sqlite数据库
AndroidDebugBridge(ADB)是Android的一个通用调试工具,它可以更新设备或模拟器中的代码,可以管理预定端口,可以在设备上运行shell命令,我们知道android是基于Linux内核,它的内部文件结构也是采用linux文件组织方式,因此访问它的文件结构需要使用shell。这次我们就会用shell来访问android应用中的sqlite数据库文件。
1、运行cmd,切换到android-sdk目录,运行adbexe,加上参数shell,出现#号就代表进入了shell命令模式,注意adb要在Android模拟器运行时才能进入shell:
2、shell命令记住两个基本命令ls和cd,类似windows命令提示行中的dir和cd,代表列出当前目录下文件列表和进入到指定目录。了解这两个命令之后,就可以找到data/data/项目包名/databases:
找到数据库文件:
接下来就是使用sqlite管理工具来进行 *** 作了。键入sqlite3数据库名就进入了sqlite管理模式了。
在android的sdk中自带了sqlite3exe,这是sqlite的官方管理工具,它是一个命令行工具。为了使用方便,将其路径注册到系统环境变量path中,即将;%Android_Home%加在Path中,这样只样运行sqlite3,就能直接打开sqlite管理工具了。
sqlite管理数据库篇
sqlite命令行工具默认是以;结束语句的。所以如果只是一行语句,要在末尾加;,或者在下一行中键入;,这样sqlite命令才会被执行。
sqlite常用命令:
tables--查看数据库的表列表
exit--退出sqlite命令行
Android采用关系型数据库SQLite3,它是一个支持SQL轻量级的嵌入式数据库,在嵌入式 *** 作系统上有很广泛的应用。
SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是DRichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的 *** 作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。
//把id改成你的列名
public HashMap<String, Object> Get_Info(int id){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
String sql = "SELECT FROM " + TABLENAME +" WHERE ID='" +id +"'";
Cursor result = thisdbrawQuery(sql, null); // 执行查询语句
for (resultmoveToFirst(); !resultisAfterLast(); resultmoveToNext()) { // 采用循环的方式检索数据
mapput("A", resultgetString(1));
mapput("B", resultgetString(2));
mapput("B", resultgetInt(3));
}
thisdbclose() ;
return map;
}
1 将文本分割成单词:可以使用Java中的Stringsplit()方法将文本按照空格、标点符号等分割成单词。
2 创建一个HashMap用于存储单词的正确与否:HashMap的key为单词,value为布尔值,表示该单词是否正确。
3 遍历所有单词,判断每个单词是否正确:可以使用一个包含正确单词的列表,遍历所有单词,如果该单词在列表中,则将HashMap中对应的value设为true,否则设为false。
4 统计正确和错误单词的数量:遍历HashMap,统计value为true和false的数量即可。
需要注意的是,正确单词列表可能需要根据具体应用场景进行调整,例如对于某些专业术语可能不在列表中。
此外,还可以考虑使用机器学习算法对文本进行分类,以识别出正确和错误单词。例如可以训练一个朴素贝叶斯分类器,将分割后的单词作为特征,正确与否作为标签,对新文本进行分类,从而统计正确和错误单词的数量。不过这种方法需要大量的训练数据,并且需要一定的机器学习基础。
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