“数据库中的事务”是什么

数据库事务(DatabaseTransaction)，事务是一系列作为一个逻辑单元来执行的 *** 作集合。它是数据库维护数据一致性的单位，它将数据库从一致状态转变为新的一致状态，指作为单个逻辑工作单元执行的一系列 *** 作，要么完全地执行，要么完全地不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有 *** 作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

⑴物理数据层。

它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

⑵概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

⑶用户数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

参考资料

数据库百度百科[引用时间2018-4-18]

数据库事务百度百科[引用时间2018-4-18]

对于数据仓库你知道多少

数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。

数据仓库的定义

目前对于数据仓库还没有统一的定义，被称为数据仓库之父的BillInmon在其着作《（Building the Data Warehouse））一书中给出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（NonVolatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。

可以从两个层面对数据仓库的概念进行理解，首先数据仓库是面向分析处理的，主要用来支持决策制定；再者数据仓库包含历史数据，是对多个异构的数据源数据按照主题的集成，它的数据相对固定，不会经常改动。

数据仓库的特点

面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化是对数据仓库的定义，也是对数据仓库特点的描述，下面分别解释它们的含义。

（1）面向主题的：数据仓库的数据都是按照一定的业务主题进行组织的，面向主题体现在数据仓库的建设中，而且还包含在业务数据分析和存储上。

（2）集成的：数据仓库中的数据来自各个不同的分散数据库中，它并不是对源数据库数据的简单拷贝，而是按照划分好的主题和数据分析要求，经过数据抽取、清理、汇总和整理等步骤，消除源数据中的错误和不一致数据，保证数据仓库中数据的正确性和可用性，所以它是整合集成的。

（3）相对稳定的：数据仓库的稳定性体现在它的非易失性上，由于数据仓库是面向分析的，其中的数据是从业务数据中加载过来的历史数据，所进行的主要 *** 作是查询和分析，供决策分析使用，所以其修改和删除 *** 作很少，只需要定期的增量加载，所以具有相对稳定特征。

（4）反映历史变化：数据仓库必须能够不断地捕捉业务系统中的变化数据，记录企业生产过程的各个阶段的信息，以满足决策分析的需要，所以必须实时地把新变化的业务数据追加到数据仓库中去，通过数据随时问变化的研究和分析，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

可见数据仓库与业务数据库的不同之处体现在：数据库是面向事务的设计，数仓库是面向主题设计的；数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据； 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计； 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。

数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列 *** 作，要么完全地执行，要么完全地不执行。

原子性（Atomic）（Atomicity) 事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的 *** 作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些 *** 作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理 *** 作子集的可能性。

一致性（Consistent）(Consistency) 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。如，当开发用于转账的应用程序时，应避免在转账过程中任意移动小数点。隔离性（Insulation）(Isolation) 由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为隔离性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得最高的隔离级别。在此级别上，从一组可并行执行的事务获得的结果与通过连续运行每个事务所获得的结果相同。由于高度隔离会限制可并行执行的事务数，所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。持久性（Duration）(Durability） 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。

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