数据库重复数据是什么

数据库重复数据是什么,第1张

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

selectfrompeople

wherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

deletefrompeople

wherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)

androwidnotin(selectmin(rowid)frompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId

)>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

selectfromvitaea

where(apeopleId,aseq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount()>1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

deletefromvitaea

where(apeopleId,aseq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount()>1)

androwidnotin(selectmin(rowid)fromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount()>1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

selectfromvitaea

where(apeopleId,aseq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount()>1)

androwidnotin(selectmin(rowid)fromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount()>1)

只要不通过主键、约束、触发器等进行设限,数据库管理系统是允许重复的。

因为数据管理的需求是多种多样、千变万化的,有些情形之下要求数据不得有重复,有些情形下又要求允许重复,不得一概而论,否则就太死板了,这样的数据库管理系统不会受到用户欢迎。

在不可重复读里进行重复读 *** 作,不一定有问题,这个由业务决定,实际上很多业务场景重复读不一样的数据,(后一次是最新数据)是对的,反而重复读取的数据一样的话是错的。

当设置事务隔离级别为不可重复读时,在事务代码里是可以重复读 *** 作的,这个看上去很矛盾, 就像十字路口竖立了一个牌子,上面写着“不可闯红灯”,但是其实你硬要闯也是可以的,那个提示只是告诉你有可能出现危险!这里一样的道理,在“不可重复读”等级下进行了重复读其实也是可以的,mysql本身不会因为你重复读强制报错或终止,但是可能会因为重复读导致问题,也有可能没有问题,并不是说一定会出错,有些场景,两次读不一样,第二次获取到的是最新的数据,确实可能是好的,反而有些场景重复读数据保持一样(明明后边数据被别的事务更新了)可能出错。

至于哪些场景这样会有问题,我觉得应该是那种生成瞬时数据的场景,比如今天12:00:00网站访问量是1000,有个事务正要拿这个时间点的1000处理,然后返回生成一个报表,这个时候,另一个事务把这个1000改成了2000,但这个2000是12:00:01的访问量,这种场景,重复读就有问题,因为不精确了。但有的场景,比如只要求生成最新的报表,不要求时间,越新越好,这里重复读又没问题,还有类似余额处理,如果是像楼上说的刷卡场景,那种update 两次读取不一样(后边是最新数据)我觉得才是对的,所以需要根据业务场景,有了正确的隔离等级还要配合适当的代码才能决定是对还是错 。

语句看起来没什么问题。

从以下方面检查:

一、adeptCode_key=e部门关键字 你确定这两个是对应的字段吗?

二、view_CCX_岗位名称及部门名称 中的 e部门关键字 是否存在多条重复记录。

三、检查两个表的数据是否有重复。

四、两个表或视图之间是否还有其他关联关系。

再不行的话,你就发数据表和视图的截图看看吧。

以上就是关于数据库重复数据是什么全部的内容,包括:数据库重复数据是什么、SQL数据库是为什么出现重复、数据库中的不可重复读问题等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10154864.html

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