sql
server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:
1
2
数据库的恢复模式(recovery
mode)是“完整(full)”。
针对这两个前提条件,会有三种情况:
情况一、如果这两个前提条件都存在,通过sql语句只需三步就能恢复(参考文章),无需借助第三方工具。
a)
备份当前数据库的事务日志:backup
log
[数据库名]
to
disk=
n'备份文件名'
with
norecovery
b)
恢复一个误删除之前的完全备份:restore
database
[数据库名]
from
disk
=
n'完全备份文件名'
with
norecovery,
replace
c)
将数据库恢复至误删除之前的时间点:restore
log
[数据库]
from
disk
=
n'第一步的日志备份文件名'
with
stopat
=
n'误删除之前的时间点'
,
recovery
情况二、如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。
情况三、如果第2个前提条件不存在,无法恢复。所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整(full)”。
我现在面临的是第二种情况,需要找第三方工具。
开始找的是log
explorer
for
sql
server,不支持sql
server
2008。
后来找的是sql
log
rescue,也不支持sql
server
2008。
接着找到的是systools
sql
recovery,支持sql
server
2008,但需要购买,demo版并没有数据恢复功能。
最终在officerecoverycom上找到recovery
for
sql
server,虽然也是商业软件,需要购买,但demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24gb。幸好朋友的数据库文件不大,用它完成了误删除数据的恢复。
下面分享一下用recovery
for
sql
server进行恢复的 *** 作步骤:
1
运行recovery
for
sql
server
2
点击菜单中的
file
>
recover,选择要恢复的数据库的数据文件(mdf)
3
next
>
next,进入
recovery
configuration
界面,选择custom(选择了custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据)。
4
next
进入
recovery
options
窗口,选中
search
for
deleted
records,并选择要恢复的数据库的日志文件路径(log
file
path)。
5
next
并选择目标文件夹(destination
folder),用于存放恢复过程中生成的sql语句与bat文件。
6
点击start,开始恢复 *** 作(在上一步选择的目标文件夹中生成相应的sql文件与bat文件),然后,出现
sql
server
database
creation
utility
窗口。
7
next,选择被恢复数据存放的目标数据库。
8
next,
选择
import
availiable
data
from
both
database
and
log
files
9
next,
next,
然后就完成数据的恢复!
在数据库表丢失或损坏的情况下 备份你的数据库是很重要的 如果发生系统崩溃 你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态 有时 正是MySQL管理员造成破坏 管理员已经知道表以破坏 用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们 这对表绝对不是件好事!备份数据库两个主要方法是用mysqldump程序或直接拷贝数据库文件(如用cp cpio或tar等) 每种方法都有其优缺点 mysqldump与MySQL服务器协同 *** 作 直接拷贝方法在服务器外部进行 并且你必须采取措施保证没有客户正在修改你将拷贝的表 如果你想用文件系统备份来备份数据库 也会发生同样的问题 如果数据库表在文件系统备份过程中被修改 进入备份的表文件主语不一致的状态 而对以后的恢复表将失去意义 文件系统备份与直接拷贝文件的区别是对后者你完全控制了备份过程 这样你能采取措施确保服务器让表不受干扰 mysqldump比直接拷贝要慢些 mysqldump生成能够移植到其它机器的文本文件 甚至那些有不同硬件结构的机器上 直接拷贝文件不能移植到其它机器上 除非你正在拷贝的表使用MyISAM存储格式 ISAM表只能在相似的硬件结构的机器上拷贝 在MySQL 中引入的MyISAM表存储格式解决了该问题 因为该格式是机器无关的 所以直接拷贝文件可以移植到具有不同硬件结构的机器上 只要满足两个条件 另一台机器必须也运行MySQL 或以后版本 而且文件必须以MyISAM格式表示 而不是ISAM格式 不管你使用哪种备份方法 如果你需要恢复数据库 有几个原则应该遵守 以确保最好的结果 定期实施备份 建立一个计划并严格遵守 让服务器执行更新日志 当你在崩溃后需要恢复数据时 更新日志将帮助你 在你用备份文件恢复数据到备份时的状态后 你可以通过运行更新日志中的查询再次运用备份后面的修改 这将数据库中的表恢复到崩溃发生时的状态 以文件系统备份的术语讲 数据库备份文件代表完全倾倒(full dump) 而更新日志代表渐进倾倒(incremental dump) 使用一种统一的和易理解的备份文件命名机制 象backup buckup 等不是特别有意义 当实施你的恢复时 你将浪费时间找出文件里是什么东西 你可能发觉用数据库名和日期构成备份文件名会很有用 例如 %mysqldump samp_db >/usr/archives/mysql/samp_db %mysqldump menagerie >/usr/archives/mysql/menagerie 你可能想在生成备份后压缩它们 备份一般都很大!你也需要让你的备份文件有过期期限以避免它们填满你的磁盘 就象你让你的日志文件过期那样 用文件系统备份备份你的备份文件 如果遇上了一个彻底崩溃 不仅清除了你的数据目录 也清除了包含你的数据库备份的磁盘驱动器 你将真正遇上了麻烦 也要备份你的更新日志 将你的备份文件放在不同于用于你的数据库的文件系统上 这将降低由于生成备份而填满包含数据目录的文件系统的可能性 用于创建备份的技术同样对拷贝数据库到另一台机器有用 最常见地 一个数据库被转移到了运行在另一台主机上的服务器 但是你也可以将数据转移到同一台主机上的另一个服务器 使用mysqldump备份和拷贝数据库 当你使用mysqldumo程序产生数据库备份文件时 缺省地 文件内容包含创建正在倾倒的表的CREATE语句和包含表中行数据的INSERT语句 换句话说 mysqldump产生的输出可在以后用作mysql的输入来重建数据库 你可以将整个数据库倾倒进一个单独的文本文件中 如下 %mysqldump samp_db >/usr/archives/mysql/samp_db 输出文件的开头看起来象这样 # MySQL Dump ## Host: localhost Database: samp_db# # Server version alpha log## Table structure for table absence #CREATE TABLE absence(student_id int( ) unsigned DEFAULT NOT NULL date date DEFAULT NOT NULL PRIMARY KEY (student_id date));## Dumping data for table absence #INSERT INTO absence VALUES ( );INSERT INTO absence VALUES ( );INSERT INTO absence VALUES ( ); 文件剩下的部分有更多的INSERT和CREATE TABLE语句组成 如果你想压缩备份 使用类似如下的命令 %mysqldump samp_db | gzip >/usr/archives/mysql/samp_db gz如果你要一个庞大的数据库 输出文件也将很庞大 可能难于管理 如果你愿意 你可以在mysqldump命令行的数据库名后列出单独的表名来倾到它们的内容 这将倾倒文件分成较小 更易于管理的文件 下例显示如何将samp_db数据库的一些表倾到进分开的文件中 %mysqldump samp_db student score event absence >grapbook sql%mysqldump samp_db member president >hist league sql如果你生成准备用于定期刷新另一个数据库内容的备份文件 你可能想用 add drop table选项 这告诉服务器将DROP TABLE IF EXISTS语句写入备份文件 然后 当你取出备份文件并把它装载进第二个数据库时 如果表已经存在 你不会得到一个错误 如果你倒出一个数据库以便能把数据库转移到另一个服务器 你甚至不必创建备份文件 要保证数据库存在于另一台主机 然后用管道倾倒数据库 这样mysql能直接读取mysqldump的输出 例如 你想从主机拷贝数据库samp_db到 可以这样很容易做到 %mysqladmin h create samp_db%mysqldump samp_db | mysql h samp_db以后 如果你想再次刷新上的数据库 跳过mysqladmin命令 但要对mysqldump加上 add drop table以避免的得到表已存在的错误 %mysqldump add drop table samp_db | mysql h samp_dbmysqldump其它有用的选项包括 flush logs和 lock tables组合将对你的数据库检查点有帮助 lock tables锁定你正在倾倒的所有表 而 flush logs关闭并重新打开更新日志文件 新的更新日志将只包括从备份点起的修改数据库的查询 这将设置你的更新日志检查点位备份时间 (然而如果你有需要执行个更新的客户 锁定所有表对备份期间的客户访问不是件好事 )如果你使用 flush logs设置检查点到备份时 有可能最好是倾倒整个数据库 如果你倾倒单独的文件 较难将更新日志检查点与备份文件同步 在恢复期间 你通常按数据库为基础提取更新日志内容 对单个表没有提取更新的选择 所以你必须自己提取它们 缺省地 mysqldump在写入前将一个表的整个内容读进内存 这通常确实不必要 并且实际上如果你有一个大表 几乎是失败的 你可用 quick选项告诉mysqldump只要它检索出一行就写出每一行 为了进一步优化倾倒过程 使用 opt而不是 quick opt选项打开其它选项 加速数据的倾倒和把它们读回 用 opt实施备份可能是最常用的方法 因为备份速度上的优势 然而 要警告你 opt选项确实有代价 opt优化的是你的备份过程 不是其他客户对数据库的访问 opt选项通过一次锁定所有表阻止任何人更新你正在倾倒的任何表 你可在一般数据库访问上很容易看到其效果 当你的数据库一般非常频繁地使用 只是一天一次地调节备份 一个具有 opt的相反效果的选项是 dedayed 该选项使得mysqldump写出INSERT DELAYED语句而不是INSERT语句 如果你将数据文件装入另一个数据库并且你想是这个 *** 作对可能出现在该数据库中的查询的影响最小 delayed对此很有帮助 press选项在你拷贝数据库到另一台机器上时很有帮助 因为它减少网络传输字节的数量 下面有一个例子 注意到 press对与远端主机上的服务器通信的程序才给出 而不是对与本地主机连接的程序 %mysqldump opt samp_db | mysql press h samp_dbmysqldump有很多选项 详见《MySQL参考手册》 使用直接拷贝数据库的备份和拷贝方法 另一种不涉及mysqldump备份数据库和表的方式是直接拷贝数据库表文件 典型地 这用诸如cp tar或cpio实用程序 本文的例子使用cp 当你使用一种直接备份方法时 你必须保证表不在被使用 如果服务器在你则正在拷贝一个表时改变它 拷贝就失去意义 保证你的拷贝完整性的最好方法是关闭服务器 拷贝文件 然后重启服务器 如果你不想关闭服务器 要在执行表检查的同时锁定服务器 如果服务器在运行 相同的制约也适用于拷贝文件 而且你应该使用相同的锁定协议让服务器 安静下来 假设服务器关闭或你已经锁定了你想拷贝的表 下列显示如何将整个samp_db数据库备份到一个备份目录(DATADIR表示服务器的数据目录) %cd DATADIR%cp r samp_db /usr/archive/mysql单个表可以如下备份 %cd DATADIR/samp_db%cp member /usr/archive/mysql/samp_db%cp score /usr/archive/mysql/samp_db 当你完成了备份时 你可 lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29384
一些常见的数据库恢复需要的重要文件包如下:
1、数据库备份文件:这是数据库中保存在硬盘上的备份文件,它是恢复数据库的关键。如果由于某种原因数据库出现问题,可以使用此备份文件还原数据库,以恢复数据库信息。
2、日志文件:这是数据库系统为了记录和追踪数据库 *** 作和事务的文件。在数据库中,每个事务都被记录在日志中,以便在发生数据库故障时还原事务的状态。
3、系统文件:这些文件包括数据库系统的系统文件、配置文件、密码文件等。在进行数据库恢复时,这些文件可以帮助管理人员识别数据库中未经识别的问题,并确定数据库恢复的策略和方向。
4、恢复文件:这些文件通常是由数据库系统自动生成的,用于记录恢复过程中的信息。这些信息可以包括数据块的损坏情况、数据块分布的位置等,以帮助数据库管理员进行故障排除和恢复。
数据库删除了数据是一个很棘手的问题,数据的删除首先包括三个层面:
1删除放入回收站,没有在回收站中清除数据。这种情况是最简单的,进入回收站,找到删除的数据,右击选择恢复。
2删除后未放入回收站或者删除后清空回收站,尽量先不要往原数据所在盘符下储存内容,刚刚删除的数据只是文件结构被删除,真正的文件数据还没被覆盖。通过数据恢复软件是可以找回来的,专业的软件例如有超级兔子数据恢复软件。
3如果是删除很久以后才想到数据库数据要恢复,并且磁盘一直在使用,磁盘被填满的话数据就已经被覆盖了,这样的数据是无法找回的。
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