MYSQL中，有个postgis数据库，如何统计整个postgis数据库中的所有数据条数有多少条

mysql的表信息在INFORMATION_SCHEMA数据库的TABLES表中, 首先使用的用户需要有这个表的查询权限:

  FROM INFORMATION_SCHEMATABLES

 WHERE TABLE_SCHEMA = 'postgis'

表中的TABLE_ROWS为数据行数, sum后为总数

<php

mysql_connect('localhost','数据库帐号','数据库密码');

mysql_select_db('数据库名');

$result = mysql_query('show tables'); //获取所有表名

$all_record = 0;

while($record = mysql_fetch_row($result)) {

$tb_name = $record[0]; //表名

$n = mysql_result(mysql_query('select count() from `'$tb_name'`'),0);

$all_record+=$n;

}

echo $all_record; //总记录数

>

UPDATE team, Player SET teamGoal=PlayerGoal,teamShoot=PlayerShoot where 后面加条件（比如求队队员的编号或名字）

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqldtrace：将调试结果输出到指定文件

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节 *** 作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

来看看效果：

可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

可以看到结果中增加了文件名和行号：

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

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