sqlserver2000 合并数据

方法很多。

1、在其中一台机器上配置链接服务器，分别指向另外的3台机器，然后，在查询分析器中汇总4张表。

select from 链接服务器名数据库名dbo表名

union all

select from 链接服务器名数据库名dbo表名

union all

select from 链接服务器名数据库名dbo表名

union all

select from 链接服务器名数据库名dbo表名

2、在其中一台机器上建立dts包，利用数据转换，将另外3台机器的表，转换到该机器上。

3、在数据量不大的前提下，利用‘动软’，导出3张表数据，再插入到另外一张表中

4、利用企业管理器，导出3张表的数据，再导入最后一个库中的表中，这不就汇总了么。

很多办法嘛，兄台。。。。。

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哈哈，那也没有关系嘛，用企业管理器的导入导出功能嘛，你把数据导出到一个文本文件，或者excel中，然后，放入u盘嘛，然后，再导入嘛。

纵向数据(Longitudinaldata)或面板数据(Paneldata)面板数据，即PanelData，是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源。

横截面数据(Cross-sectionaldata)横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据。它对应同一时点上不同空间(对象)所组成的一维数据集合，研究的是某一时点上的某种经济现象，突出空间(对象)的差异。横截面数据的突出特点就是离散性高。

时间序列数据(Time-seriesdata)时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据。

3、纵向数据(Longitudinaldata)或面板数据(Paneldata)面板数据，即PanelData，是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源。

stata中怎样合并数据

如何合并要根据你自己的需要来定的，stata中数据合并有纵向合并、横向合并和交叉合并，纵向合并是把两个数据的样本加总在一起，使总样本增加；横向合并是把两个数据文件的变量加总在一起，合并后样本不变，变量的数目增加；交叉合并是把一个数据的个案和另外一个数据的个案交叉搭配生产新的数据。

我觉得楼主是不是要实现组内交叉合并组内交叉合并命令是joinby 分组变量 using 文件2，你得先把文件1打开，你的分组变量是id,还是pid根据你自己的需要。

kettle中怎样合并数据表

Jseven_jy的方法， UNION 的地方， 变为 UNION ALL 就可以了。

也就是：

(select 字段1， 字段4 from 源表 ) union all

(select 字段2 as 字段1， 字段4 from 源表) union all

(select 字段3 as 字段1， 字段4 from 源表)

因为使用 union ，会把重复的合并掉。

union all 不合并重复的。

sql同一个表合并数据，怎么用SQL合并数据

建第一张表取这表1和表2的总数据 建第二张表取刚建立第一张表里所有数据的唯一项 建第三张把取第二张表里的数据 然后再到第一张表里把相应的数据都取到相应数据里！

求助在stata中出现合并数据时缺失某些

用xtbalance命令平衡一下。再回归。否则，你缺失的数据只有补齐，如果不能补齐，当然只有平衡一下了。

finereport怎么合并数据

你好，很高兴为你解答，答案如下：

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具。

希望我的回答对你有帮助，

SQLSERVER 2005 合并数据

当然有，SQL Server 2005提供Merge Join和Merge Interval等运算符，详细资料可查看MSDN

excel怎么合并数据

把问题作为内容（邮件主题一定要包含“excel”,本人以此为依据辨别非垃圾邮件，以免误删）、excel样表文件（把现状和目标效果表示出来）作为附件发来看下 yqch134@163

求助：awk合并数据

合并啥数据，你不把数据样式贴出来怎么知道用什么办法合并

pandas python怎么找合并数据

在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能！

vf怎么样合并数据库

比如两个分别是aadbf和bbdbf

把bb追加到aa里面，只要在命令窗口输入以下指令就行了

use aa

append from bb

推荐使用润乾公司的产品集算器

例如，在两个数据库 HSQL 和 MYSQL 中，分别存储了一张学生成绩表，两者各自保存了一部分学生信息，如下图所示：

利用集算器，我们可以很容易地将这两个结构相同的表合并为一个表，集算器的 SPL 脚本如下：

A1、A2 和 B1、B2 分别读取了两个库里的学生成绩表，而 A3 用一种简单直观的方式就把两个表合并了。这种方式实际上是把两个表都读入了内存，分别生成了集算器的序表对象，然后利用序表的运算“|”完成了合并。如果数据量大，我们可以使用游标，同样可以实现表的快速拼接：

A2、B2 分别用游标打开两个库里的学生成绩表，A3 则使用 conjx() 函数将这两个游标合并，形成了一个新的可以同时访问两个表的游标。

然后我们可以根据需要，将合并之后的表转储为txt/ctx/xls等各种格式的文件。

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