Python中常用的数据库有很多,需要根据不同的业务和应用场景来选择合适的数据库,才能使程序更高效
一般常用的主要有MySQL,Redis,MangoDB等数据库
学习这些数据库,可以看黑马程序员视频库的学习视频,有代码、有资料,有PPT,不了解还可以问老师!
python项目中从接口获取数据并存入本地数据库
首先用postman测试接口
根据请求方式将数据存入数据库中
首先用postman测试接口
通过url,选择相应的请求方式,头部,数据格式,点击send看能否获取数据
根据请求方式将数据存入数据库中
下面是post请求方式def get() URL = '' HEADERS = {'Content-Type': 'application/json'} JSON = {} response = requestpost(URL,headers=HEADERS,json=JSON) #jsonloads()用于将str类型的数据转成dict jsondata = jsonload(responsetxt) for i in jsondata: date1 = i[data] type1 = i[type] #拼接sql语句 sql="" conn=MySQLdbconnect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") cursor=conncursor() ursorexecute(sql)
可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库,然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集,每一行代表一个记录,可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集,并对每一行进行处理。
以下是一个代码示例:
import mysqlconnector
# 连接数据库
cnx = mysqlconnectorconnect(user='your_username', password='your_password',
host='your_host', database='your_database')
# 创建游标
cursor = cnxcursor()
# 执行查询语句
query = "SELECT FROM your_table"
cursorexecute(query)
# 遍历结果集
for (column1, column2, column3) in cursor:
# 处理每一行
#
# 关闭游标和数据库连接
cursorclose()
cnxclose()
如果你想截取查询结果的一部分,可以在执行查询语句时使用LIMIT关键字来限制结果集的大小:
query = "SELECT FROM your_table LIMIT 10"
这样只会查询前10条记录。
日常数据管理工作中,需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理,常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时,需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果:1安全。接口信息封装便于保密管理;2复用。一次封装,永久复用;3上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学,只会简单的sql即可使用,省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法,然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到,以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type,将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理,其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中,包括但不限于各类关系型,键值型,时序型数据库。
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