nosql数据库的四种类型

nosql数据库的四种类型如下：

1key-value键值存储数据库:

相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。

优点:查找速度快,大量 *** 作时性能高。

2列存储数据库:

相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

主要应用: 分布式数据的储存与管理。

优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。

缺点:功能相对局限。

3文档型数据库

相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。

优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。

缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。

4Graph图形数据库

相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。

优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。

缺点: 复杂度高。

一般做应用服务器，比如你玩的游戏和你访问的网页的应用程序一般都是运行在linux服务器的。

linux服务器有图形的也有命令行的（一般是黑屏），绝大多数在命令行下 *** 作，图形的一般是为了方便学习，个人用的而已；

qq的话你可以上腾讯官网上去下载linux版的rpm包，下载后直接双击即可，不过linux不适合娱乐的应用，更适合学习；

想学习linux的话，自己先看看书吧，推荐《鸟哥的私房菜》，对于初学者很有用的；

安装软件的话，一般是rpm包的，很方便，但是到了服务器上一般的是源码包，这样的软件更安全和稳定，祝你学的愉快（不过提醒一下，刚开始还是有点难度的，要坚持，忽然有一天你会恍然大悟）！！！

NoSQL不像传统关系型库那样有统一的标准，也不具有普适性。所以要根据应用和数据的存取特征来选择适合的NoSQL。

如果以前没有接触过NoSQL，MongoDB是一个比较好的选择，他支持的所以和查询能力是所有NoSQL中最强大的，缺点是索引的成本和文档大小限制。

如果是使用Hadoop大数据分析，数据基本上不存在修改，只是插入和查询，并且需要配合Hadoop的MR任务，HBase会是很好的选择。

如果要求有很强的扩展能力，高并发读写和维护方便，Casaandra则是不错的选择。

当然除了上面三个流行的NoSQL，还有很多优秀的NoSQL数据库，而且他们都有各自擅长领域，所以需要了解你们产品自身的特点然后分析选择哪种才是最适合的，往往在大型系统中不是单一的数据库，而是使用多种数据库组合。

《深入NoSQL》（Shashank Tiwari）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深入NoSQL

作者：Shashank Tiwari

译者：巨成

豆瓣评分：61

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-11

页数：294

内容简介：

《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL实践指南。书中主要关注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL数据库的切实可行的解决方案。书中介绍了基于MapReduce的可伸缩处理，演示Hadoop用例，还有Hive和Pig这样的高层抽象。包含许多用例演示，同时也会讨论Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸缩数据架构。

作者简介：

Shashank Tiwari

创业者、开发者、技术作家、演讲者和导师，技术型创业公司Treasury of Ideas（>

他是一位经验丰富的软件开发者和企业家，长期关注高性能应用、分析、Web应用以及移动平台，对数据可视化和统计机器学习有着浓厚的兴趣，喜欢喝咖啡、吃甜点、骑自行车。他撰写了许多技术文章和著作，并且应邀在全球各地的技术会议上进行演讲。

NoSQL,指的是非关系型的数据库。

NoSQL 是Not Only SQL 的缩写,意思是“不仅仅是 SQL”,而不是“不使用 SQL”。

NoSQL 的出现可以解决传统关系型数据库所不能解决的问题。

sql数据库的备份不用说了吧，维护计划即可。

定期上传这个有点难度，批处理貌似没有休息多长时间的吧，我不记得了。你可以用vbs来指挥程序休息，用vbs创建并执行批处理文件进行ftp上传。

点到为止。

什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。

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