大家为什么都说说OceanBase4.0开启了国产数据库新的里程碑

OceanBase 40重新审视数据库与分布式系统两个领域最基础的设计，全新推出业内首个单机分布式一体化架构。在单机部署时，自适应日志流技术将只触发一个日志流，用户 *** 作不需要分布式事务，不损失性能。需要分布式部署时，自适应日志流技术将会为每台机器触发专属的日志流。实现多机性能自动扩展。可以说OceanBase 40打破了分布式技术的不可能，实现了首个单机分布式体化架构，真正做到可以像单机数据库一样使用。

针对这一现状，有这么一群人从开始放弃了在互联网大厂的高薪工作，历经十余年在分布式数据库的深耕取得了一个又一个突破。从0到1开创原生分布式数据库，坚持自主研发，坚持长期主义，坚持开放，从根本上去解决海量数据管理的问题。历经12年时间，OceanBase40通过海量的业务场景打磨，产品不断选代，使用成本得到极大降低，部署更加便捷。OceanBase40开启了国产数据库新的里程碑。可单机可分布，可大可小，跟火影忍者一样，可合体可分散。

一、十年积累，厚积薄发：OceanBase发展回顾

在科技互联网时代，芯片和 *** 作系统是大家熟知的技术高峰，而数据库由于概念难懂，大众对其认知并不深刻。实际上数据库在我们的生产和生活中发挥着重要的作用，大到银行要存放所有客户的信息，小到我们身边的一个小超市要存储每件商品的信息，这些都离不开数据库在背后作为支撑。然而，国内企业的数据库大多数都是采用国外的Oracle和IBM的传统关系型数据库，仅Oracle一家在全球市场占据了超过50%的份额。根据科技日报发布的制约我国工业发展的35项技术中，数据库管理系统名列其中，由此可见数据库也是我国亟待解决得“卡脖子”技术之一。

二、曾经的分布式。是为了处理海量业务场景应运而生

面对当今数据爆炸的时代，数据库是实现海量数据管理最核心的底座。以OceanBase为代表的分布式数据库的应运而生有着其强大的时代背景。首先是数据需求鼓励升级，移动支付和大数据带来的数据体量增长和数据形态变化，要求数据库底层能够处理选代升级的新技术。随着国内信息终端规模的扩大和网上购物的高覆盖率给数据库发展提供了沃土，反过来要求数据库具备处理海量业务的能力。还有一点值得一提的是各监管机构、政策制定方均重点布局针对数据库分布式转型、应用创新战略重点行业用户逐步增强数据库应用创新意识，防范潜在安全风险，这进一步标志着分布式数据库的产业持续壮大。

三、而现如今的单机分布式一体化架构，引领行业发展

一个产品雄厚的技术实力是必不可少的支撑，但是最终还是要面向客户需求的。Oceanbase40真正实现在单机性能、灵活性，成本和故障恢复等方面全面的突破。可以说OceanBase40开启了国产数据库新的里程碑。可单机部署，可分布，可大可小，可扩容可缩容

一个产品雄厚的技术实力是必不可少的支撑，但是最终还是要面向客户需求的。我们国家的一大特点就是中小企业特比多。那么针对这种情况，可单机可分布，可大可小，可合体可分散的特性就非常便于中小企业的灵活部署。在以往使用传统分布式数据库为实现分布式特性，往往付出很多额外的代价，使得业务在仅需要单机部署时，功能和性能大打折扣。典型场景如在业务修改的数据仅涉及到单机时，仍需要付出分布式事务的开销，导致整体性能低下。或无法支持大事务，业务使用场景受限等。

与oracle等国外数据库相比，没有大的技术创新，也不会出现弯道技术上的超车。 最大的贡献：越来越普遍。 不要小看“一般”这个词，它代表了一个公司的技术能力、质量体系、服务能力都达到了很高的水平。 也可以逐步服务于各行业的一些核心业务。 综上所述，这个领域的中国人在路上。 从技术上讲，这并不意味着国产数据库一定落后很多。 国内数据库的重点是先服务国内重要客户，先蚕食国外数据库的市场，从而拥有主动权和话语权。 现在是什么阶段，就像过去一样，国产手机正在逐渐赶超国外手机厂商。 现在，你可以先用小米一代。 来日本久一点吧。

在成本上比传统数据库低50-70%大大降低中小企业的替换成本近年来数字经济迅猛发展，中小企业更加迫切的需要进行数字化转型。如何降低数字化进程中的成本，不仅是中小企业考虑的重要问题，也是OceanBase力求达到的目的。基于LSM-Tree的高压缩引擎，OceanBase 40实现存储成本降低70%-90%；以支付宝为例，用OceanBase原生分布式数据库替代Oracle数据库之后，单副本数据可以做到Oracle的1/7，其计算资源投入也降低为原来的1/12，相比Oracle，仅存储一项，相比Oracle节省存储成本约20亿元，相当于每账户成本节省了90%。

首次将故障恢复时间从30秒降低到8秒现在的数据中心对业务的连续性有苛刻要求，但是故障往往是不可避免的。一旦发生了故障就需要启动备份机制，确保业务的连续性。OceanBase40首次实现了RTO<8s，真正将故障恢复时间从分钟级（30s）降低到秒级（8s），帮助业务系统更快恢复，最大程度减少业务影响，给业务带来持续可用的能力。

数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能商务运算、高性能并发管理与控制

主流产品的发展现状

数据库管理系统经历了30多年的发展演变，已经取得了辉煌的成就，发展成了一门内容丰富的学科，形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查，2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元，比1999年增长10%。根据CCID的报告，2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达248亿元，比1999年增长了417%，占软件市场总销售额的108%。可见，数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。

目前，市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上，这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状，是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。

关系数据库技术仍然是主流

关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟，在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战，但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大， 2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%，这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前，由于互联网应用的兴起，XML格式的数据的大量出现，学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度，认为关系技术仍然是主流，无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。

产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器，到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。从支持平台看，今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品，它支持目前主流的各种平台，包括Linux和Windows NT。此外，它还有各种中间件产品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，构成了一个庞大的数据库家族。

支持各种互联网应用

数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于Mobile Internet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQL Server作为其整个NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用，由于用户数量是无法事先预测的，这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外，互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据，支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。

向智能化集成化方向扩展

数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）、数据仓库（Data Warehousing）和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂，会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等，数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i 产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商业智能）支持平台，中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一项关键功能是高速缓存特性，该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器，加速 Web用户对数据的访问速度。IBM 公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。

数据库技术的发展趋势

数据、计算机硬件和数据库应用，这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长；计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境，向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化，只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。

“四高” 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础，其可靠性和性能是企业***非常关心的问题。因为，一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失，甚至会引起法律的纠纷。最典型的例子就是证券交易系统，如果在一个行情来临的时候，由于交易量的猛增，造成数据库系统的处理能力不足，导致数据库系统崩溃，将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期，由于计算机系统还不是企业运营必要的成分，人们对数据库的重要性认识不足，而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件，如dBASE等，或者盗版的软件。但是，随着信息化进程的深化，计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分，这时，数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求，提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。

事实上，数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外，从企业信息系统发展的角度上看，一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大，原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候，不是重新更换更高档次的机器，而是在原有的基础上增加新的设备，如处理器、存储器等，从而达到分散负载的目的。数据的安全性是另一个重要的课题，普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求，新的基于角色的授权机制以及一些安全功能要素，如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等，在一些应用中成为切切实实的需要。

“互联” 指数据库系统要支持互联网环境下的应用, 要支持信息系统间“互联互访”，要实现不同数据库间的数据交换和共享，要处理以XML类型的数据为代表的网上数据，甚至要考虑无线通讯发展带来的革命性的变化。与传统的数据库相比，互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，要提供对长事务的有效支持，要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。

“协同” 面向行业应用领域要求，在DBMS核心基础上，开发丰富的数据库套件及应用构件，通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件捆绑，形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。满足应用需求，协同发展数据库套件与应用构件，已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle 11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。

image类型的数据库、图像数据库处理图像类数据。

图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与 *** 作系统和应用系统组成。图像数据库系统处理的对象包括图像数据、地图、图形数据、一般文本、图形等，统称为模式数据。数据输入系统从模式数据中提取计算机可以使用的信息。一个典型的例子是自动地将图输入系统。典型的应用系统包括:利用地图数据的地理信息系统、利用遥感图像的土地信息系统、利用各种绘图数据的计算机辅助设计系统、计算机动画设计系统以及其他图像处理和图案信息处理系统。

Oracle数据库概述及特点

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司(SDL，Software Development Laboratories)。

ORACLE数据库概论

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的`一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

ORACLE数据库特点

1、完整的数据管理功能：

1)数据的大量性

2)数据的保存的持久性

3)数据的共享性

4)数据的可靠性

2、完备关系的产品：

1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示;

2)保证访问的准则

3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

4)数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sqlNet、SQLCONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的 *** 作。

这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

优点

■ 可用性强

■ 可扩展性强

■ 数据安全性强

■ 稳定性强

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因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！

阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？

OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善

事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。

OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。

OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。

OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里

OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。

OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个 *** 作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。

OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。

技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。

早就在竞争了！

实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。

OceanBase确实很先进

近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了707亿TPMC的新世界记录。

从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。

而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。

正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。

现在阿里云市场份额很大

阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。

阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从77%上涨至91%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。

现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。

实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。

结论

综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。

OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。

OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。

听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。

互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。

Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。

伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。

OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。

Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。

慢慢来吧，数据要的是稳定。

第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。

第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。

第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间

第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队

第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售

银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！

应用场景差别很大，分布式系统维护成本很高。这和外国宁愿买二手F16，也不愿意采购歼10一样，更何况，OB确实还不如Oracle。

但是现阶段贸易战，已经消除了Oracle的空间，正是OB等系统的机会

如你所愿。

oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷）

然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。

金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。

相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

科蓝软件和宇信科技都是国内知名的软件公司，都提供数据库相关的产品和服务。但是哪个数据库更优秀，取决于使用它的实际需求和应用场景。

科蓝软件的产品包括云计算、大数据和数据库等，其主打数据库产品是超级数据库，该数据库是高性能、可扩展、高可靠性的关系型数据库，被广泛应用在金融、电信、运营商、能源等领域。其具有在高并发并行读写场景下表现优异的特点。此外，它还有高级的安全性、可靠性和易运维性等特性，而且其支持 SQL92 标准和 Oracle PL/SQL 标准的语法和函数。

宇信科技的数据库产品包括服务器数据库、容器化数据库和云上数据库等，主打数据库产品是速达数据库。该数据库具有高性能、高可靠性的特性，支持海量数据存储和在线扩容，同时还提供多样化的业务数据处理服务。此外，它还具有多层次的安全机制和优质的售后服务支持，可以满足企业大规模的数据处理需求。

因此，需要根据不同的应用环境和具体的功能需求来选择合适的数据库产品。在选择时应该考虑因素包括：性能、可靠性、安全性、易用性、生态支持等。建议进行比较试用后再进行决策。

俗话说，天下大势，合久必分、分久必合。

数据库领域同样如此。过去五十余年，数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因，数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。如今，随着云计算和大数据的兴起，业务场景正在经历前所未有的变革，数据库领域也掀起了一股HTAP浪潮。

Gartner在多次报告中强调，HTAP是数据库领域最重要的发展趋势之一，也是用户数字化转型中重要的数据平台。业界甚至认为，HTAP的兴起代表着数据库大融合时代的开启。

那么，为什么数据库大厂和云服务巨头们均纷纷押宝HTAP？开源+多云为何是HTAP普及的助推剂？面对新一代HTAP数据的崛起，多年积累形成的MySQL生态终于找到最佳归宿？

放在几年前，HTAP可能还会被认为是数据库领域的小众产品，是否成气候还有待观察。

而随着数据资源、数据消费习惯和数据驱动型场景发生巨大变化，用户需求与传统数据库之间的供需矛盾日渐突出，使得HTAP这种具备“同时支持OLTP和OLAP、创新计算存储框架、去ETL”等特征的新时代数据库成为不可阻挡的趋势。

如今，几乎所有数据库大厂和云服务巨头都在布局HTAP。例如，OceanBase去年推出的 30版本中就正式宣布向HTAP数据库进军；今年5月，Google Cloud发布HTAP云端数据库AlloyDB，为PG用户提供了HTAP数据库服务；再加上Oracle MySQL Heatwave，甚至连SnowFlake也发布Unistore来“蹭”HTAP的热点。

如果细数近一年以来的HTAP新品，会发现几乎全部都建立在云端之上。新一代HTAP+云正在成为数据库市场重要的潮流。例如，PingCAP近日发布的TiDB 60，也是与云端紧密联系的新一代HTAP数据库。

事实上，PingCAP是HTAP数据库领域非常重要的一个引领者。早在TiDB 30起，PingCAP就正式转向HTAP，从OLTP主引擎+OLAP辅助能力，到OLTP引擎+外接分析引擎，再到OLTP引擎+融合分析引擎，PingCAP在HTAP领域稳打稳扎，一个版本上一个台阶。

如今，随着TiDB 60的发布，针对HTAP进行了更多成熟性改进，TPC-C 性能也较 50 版本提升达到 7632%，TiDB 60还增强了多个企业级特性，以更好适合云时代用户对于HTAP数据库的需求。

固然，有人质疑当前HTAP是新瓶装旧酒，并无太多新意。但业界普遍形成共识：新一代HTAP与过去完全不同，开源+云孕育而出，很多都有AI加持，而且是为数据敏捷而生，拥有过去前所未有的创新活力与迭代速度，并逐渐形成数据库技术变革的新潮流。

PingCAP CTO 黄东旭也直言：“TiDB近年来的快速进化与迭代，得益于开源和云的助力。”

HTAP之所受到用户青睐，某种程度是因为用户对于数据敏捷性的极度渴求。

“在数字化时代，客户最为在乎的是如何快速走向市场。这需要数据敏捷性，而HTAP恰恰是数据敏捷的核心能力。”黄东旭如是说。

最近几年，“海量、实时、在线”的需求越来越广泛，大量采用 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库的新一代企业需要提升对于热数据的实时在线分析能力，这类需求遍布几乎所有的互联网企业以及从事线上业务的数字化转型企业。对于新鲜数据的实时分析能力直接决定了这些业务的生死存亡，传统的 OLTP+OLAP+ETL 的数据架构已经严重阻碍了消费者体验，这种诉求催生了 HTAP 的技术变革。

而真正帮助HTAP与用户需求完成对接的则是开源+云。众所周知，开源近年来在数据库领域的流行和影响力与日俱增，DB-Engines数据显示，全球383款数据库中开源数据库占据517%，六款开源数据库进入到前十，开源正在成为像HTAP这种新时代数据库的创新源泉。

以PingCAP的TiDB为例，其产品研发体系建立在开源体系和开源社区的基础上，实现了一年一个大版本、一个月一个小版本的迭代速度。黄东旭透露道：“开源是TiDB的第一个增长引擎，通过开源体系，开发者、贡献者、布道者和用户能够很好串联起来，形成飞轮效应，让产品能够走向加速迭代和创新的正向循环。”

据悉，TiDB每年会有超过 40% 的代码更新，而这些代码有很大一部分由外部贡献者所共享。TiDB开源项目一直在全球和中国开源项目活跃度中名列前茅。

如果说开源改变了HTAP产品的开发模式和迭代速度，那么云则能够为HTAP产品提供用户最为直接的需求反馈。众所周知，云数据库一改以往传统数据库部署、运维、扩展等难题，以云服务的方式让数据库使用更加简单；更加关键的是，随着云计算的普及，云上用户群体持续增加，来自云上用户群体的需求反馈无时无刻都在发生，对于数据库产品的进化与迭代至关重要。

“真正的产品迭代是如何缩短用户问题/需求的反馈时间。云无疑为数据库等基础软件提供了这样的价值，让产品可以更好地迭代。”黄东旭如是说。以TiDB为例，自去年五月全托管的数据库即服务（DBaaS）产品 TiDB Cloud 公测版发布以来，已经陆续登陆亚马逊云 科技 、谷歌云等全球知名云服务商的Marketplace，并在今年5月份正式全球商用；今年 6 月与阿里云合作上线阿里云云市场，成为为数不多的跨全球三朵云的数据库服务。

在众多数据库产品之中，MySQL凭借着开源、免费、适合互联网场景等优势，常年位居全球最受欢迎数据库的前三。根据Slintel网站的统计数据，在全球关系型数据库市场中，MySQL市场份额最高，达到4304%。

过去二十年里，开源MySQL数据库对于各行各业影响至深，捕获了来自互联网、金融、零售、交通等多个行业用户的心，堪称“万人迷”。例如，在中国就有超过9成的金融机构都应用了MySQL数据库。

但任何数据库潮流都是“需求变化+技术变革+架构创新”融合的产物，MySQL是如此，HTAP亦不例外。如今，场景的数据规模、业务并发量、处理速度要求跟以往相比早已不是一个数量级。此时，MySQL数据库的局限性愈发突出，扩展性很难满足用户需求，想继续获得增长的企业不得不使用分库分表方案，但这又会造成数据架构的复杂性。

新一代HTAP数据库无需分库分表，且具备实时海量规模的OLTP和实时数据分析能力，还拥有极为出色的扩展性，与很多业务场景的海量交易实时数据展现、平稳运行的需求高度契合，HTAP凭借技术架构优势崛起已成必然。

“用户需求侧最大的变化就是很多用户需要借助热数据实现运营级别的实时分析，获得实时洞察以支持决策，这极大推动了新一代HTAP数据库的需求。”PingCAP副总裁刘松补充道。

虽然MySQL已经增加列存引擎Heatwave来获得HTAP能力，但主要解决规模化查询的问题，系统本身架构并未产生革命性变化，扩展能力、OLTP吞吐量依然有着很大局限。“智能新能源 汽车 跟传统燃油车在外表看几乎没区别。数据库也类似，像TiDB这种新一代HTAP数据库，从架构设计、应对场景和使用体验等角度，都与传统数据库有着极大的区别。”刘松形象比喻道。

事实上，与过去SAP HANA这种小众、昂贵的HTAP不同，新一代HTAP拥有极强的兼容性，像Google Cloud、PingCAP这些数据库厂商都借助新一代HTAP架构为采用 MySQL或者PG开源数据库的企业拓展 OLTP和OLAP的能力范围。

例如，Google Cloud发布的HTAP云端数据库AlloyDB，为单机版PG生态用户提供了最好选择，TiDB则成为MySQL生态的最佳归宿。PingCAP大量用户中有很多TiDB与MySQL混合部署的成功案例；得益于 TiDB 的开放性，TiDB 也可通过和其他数据服务产品“混搭”形成新的数据服务解决方案， 如通过同样是开源的大数据计算引擎 Flink 混搭形成实时数仓解决方案，扩展 HTAP 数据库的能力边界。

黄东旭则直言，HTAP数据库除了产品、技术之外，尤为需要关心用户体验，“HTAP应该让用户觉得好用，屏蔽掉数据库的复杂性。”据悉，PingCAP是2022 Gartner Peer Insights“Voice of the Customer” 云数据库领域唯一入选的中国数据库公司，客户总体评分达到 47 分（满分 5 分），在所有入选企业中位列第一。在参与Gartner Peer Insights评分的PingCAP用户中，像互联网、金融等重点行业用户均高度认可HTAP现代数据库理念。

总体来看，今年是HTAP的大年，各大厂商纷纷在市场中上新。随着新一代HTAP数据库产品的增多，整个市场对于HTAP数据库理念和产品的接受与采用将会提速。而随着新一代HTAP数据库持续完善，让广大MySQL生态用户群真正看到了大数据时代一条绝佳的迁移路径。

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