wincc往数据库写数据太卡

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系统存的报警记录太多,wincc 项目太大,还有就是系 统本身的一些系统垃圾多,需要给 wincc 做一次瘦身,还有 就是提高 wincc 上位机的硬件配置,比如内存使用 2G 等。 删除归档数据,可以打开报警记录/变量记录,在“归档 组态”-“消息归档”/“快速归档”/“慢速归档”上右键“复位”,确 认删除历史数据即可。或者直接到 WinCC 的项目文件夹下 找到目录 ArchiveManager ,把 AlarmLogging 、 TagLoggingFast、TagLoggingSlow 三个子目录中的数据库文 件(mdf)和日志文件(ldf)都删除掉,效果一样,都可以达到对 wincc 项目“瘦身”的效果。

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这是应用 WINCC 的一个常见问题,原因很多,常见 的: 、系统安装了杀毒软件及防火

问题在于Access 本身

SQL, Sybase, Oracle等大型数据库管理系统, 不仅在管理大容量数据库时性能好,速度快 更重要的是在并发处理有优势而并发处理对于数据库管理系统是最重要的, 你想新浪, 百度等这些网站, 同一时刻有多少人在访问啊, 数据库要同时快速响应多个用户的数据处理请求显得尤为重要

你单位的局域网至少应该是百M的吧 , 所以网速应该不是问题; 就服务器本身的配置而言, 性能也应该满足了; 在一个客户端的情况下, 能够快速的访问, 表明跟客户端配置也没有关系; 所以可以认为, 是由于Access本身对于并发处理的性能低下, 才导致以上问题 建议你可以装个SQL Server2005, 用它可以把Access的数据库转换为Sql server数据库, 当然你程序中和数据库相关的连接, 访问语句也要改一下

PS: 你文中所讲的"生产管理系统", 可能将来也不止在两个客户端上访问, 当将来客户端越来越多的时候, 这个问题会更加明显 所以建议你及早升级到 SQL Server, 毕竟Access只是个桌面型的数据库, 并不适合应用在这种场合下 另外, 个人认为建虚拟盘并不会有太大的性能改善

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

11 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 57 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

12 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4 mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

13 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

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