MySQL数据库可以使用mysqldump命令来实现备份,步骤如下:
1 首先,你需要确保MySQL服务器中已存在要备份的数据库。
2 然后,使用mysqldump命令来备份数据库:
mysqldump -u [username] -p[password] --all-databases > [backup_file]sql
其中,-u参数表示MySQL的用户名,-p参数表示MySQL的密码,[database_name]表示要备份的数据库名,[backup_file]sql即为生成的备份文件。
3 你还可以使用--all-databases参数来备份MySQL服务器中的所有数据库:
mysqldump -u [username] -p[password] --all-databases > [backup_file]sql
4 如果要定时备份MySQL数据库,可以使用crontab来指定备份的时间和频率。例如:
目前,比较好用的MySQL客户端工具推荐,根据从OS兼容性、收费模式、产品体验、云适配、功能完整度等角度,这里推荐的MySQL 图形化客户端工具 NineData。
NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品,对MySQL常用功能支持非常完整,包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式,用户不仅可以免费使用,而且无需下载安装,上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷,对于开发者的新需求响应比较迅速。另外,该产品在多云适配上是其重要的强项,支持多种连接和访问云数据库的方式,对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外,也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 >
在决定迁移之前,还有许多准备工作需要我们考虑。目前许多厂商都提供了吸引人的云服务,但是你要搞清楚什么样的产品才是你真正需要的。 在开始讨论之前,先让我们思考这样一个场景,其中云数据库迁移是一个可行的选项:管理企业内部数据库的能力不足它不是中央功能单位作为中小型企业需要对资本支出进行控制你正在使用或者开发一个新的应用,需要把云作为一个测试环境迁移到云用来做灾难恢复备份,或者把云数据库当做迁移的一次实验,为以后铺平道路 云数据库迁移的一个最大好处就是可用性、扩展性、可靠性以及成本。云基础架构是可扩展的,而且无需固定资产投资。如果安全性保障做好,业务对于云数据库迁移还是非常开放的。 将数据库迁移到云中,同时把应用留在企业内部,这样做很可能会造成许多问题。两个网络需要无缝协作,以提供更快更好的功能。这个 *** 作需要在大多数实例中进行,否则就不会得到比内部部署更好的效果。这也就是为什么我们建议把所有组件都迁移到云中,而不仅仅是数据库而已。
TStor 是腾讯云面向混合云场景打造的存储一体机产品系列。继年初公布对象存储一体机之后,该产品系列再添新成员:TStor B2000,是面向混合云备份场景的一体机产品。
依据权威咨询机构 IDC 和 Gartner 的预测,将来大部分企业的 IT 基础设施将基于混合云架构来构建,企业的利用和数据在云上云下同时存在,数据管理、数据保护和容灾更为简单,因而对数据保护产品提出了新的要求:
兼容公有云和私有云环境,做到云上云下灾备对立治理
具备高可扩展性,应答数据的海量增长
安全可靠,保证数据的安全性和备份业务的连续性
TStor B2000备份一体机,是一款基于混合云架构打造的,安全可靠、云边协同、开箱即用的数据保护平台。作为企业级数据安全爱护治理平台,反对对业务零碎的定时和实时备份、异地容灾、间断数据保护等性能,实用于 *** 作系统、数据库、文件、虚拟机、云平台等利用,无效实现对业务零碎的全方位爱护。该产品的架构如下图所示:
性能个性
TStor B2000备份一体机的性能个性异样丰盛,能够笼罩各类企业应用备份需要:
多场景:面向传统数据中心、云计算、大数据三大场景,笼罩 *** 作系统、数据库、文件、虚拟机、云平台等利用;
全方位:提供全生命周期的数据保护计划;
精细化:MySQL 数据库的热备份、Informix 数据库的热备份、Exchange 单邮件复原、Oracle事务级精准的复原和撤销等;
高效化:间断日志备份,RPO 趋近于0,根本不占用业务系统资源,帮忙用户实现更高效的数据保护。另外联合高效数据压缩和重删技术,极大地节俭了备份数据传输和存储老本;
除了丰盛的备份性能外,TStor B2000备份一体机还提供了弱小的云边协同性能,实用于公有云、私有云与混合云等多种企业IT架构,一套备份零碎即可同时治理云上云下的数据。
利用场景
TStor B2000反对如下场景:
本地备份:将本地业务数据备份至备份一体机,是典型的传统IT架构下的备份场景。
备份上云:本地业务的利用数据备份上云,实现数据异地备份及归档。
云上备份:应用备份一体机将私有云上的业务数据备份至云存储。
本地复原:将备份一体机或者云存储中的数据恢复至本地。
云上复原:本地数据中心故障后,应用云上资源搭建业务零碎并复原数据。
一个典型的混合云场景下的备份计划,就是上述5种场景的组合,既有本地业务数据的备份与复原,也有云上业务的备份与复原,同时数据能够在云上云下流动,其架构如下图所示:
为了最大水平保障备份数据的可靠性和备份业务的可用性,TStor B2000反对集群部署模式,由多个节点协同工作,数据跨节点冗余散布。在多个节点同时故障的状况下,备份数据仍然不会失落。另外,备份软件应用双机主备模式部署,主节点故障后,备节点主动拉起,接管主节点的备份业务,持续对外提供备份服务,保障了备份业务的连续性。
各型号比照
目前,TStor B2000备份一体机应用软硬一体的形式交付,开箱即用,提供图形化界面方便管理。产品有四种规格,分为单机版与集群版。单机版实用于中小规模的备份场景,性价比高。集群版实用于中大规模场景,具备高性能、高牢靠、横向扩大的能力。四种型号的具体规格如下表所示:
在企业向混合云架构转型的过程中,TStor B2000备份一体机以其安全可靠的架构,丰盛全面的个性,简略易用的设计,以及混合云场景下弱小的云边协同的性能,成为企业建设灾备计划的最佳抉择。
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前者为提供云数据库的服务平台,后者为免费运行代码的计算平台。
腾讯云数据库(TencentDB)是腾讯提供的高可靠、高可用、可d性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库(MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL等),它更拥有容灾、备份、恢复、监控、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。
云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上d性、安全地运行代码。云函数是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
如果是海量数据存储,可以考虑市面上的对象存储,比如杉岩海量对象存储MOS,为解决海量非结构数据存储提供整体解决方案。
小心翼翼的“手术”过后,更大的挑战在于如何将数据完整地提取出来。
2月26日,数据恢复工作已经开展了三天三夜。当天中午,第一批次的数据拿到,导入数据验证正常。但他们很快发现,他们扫描出来的最新一份数据是截止到2月17日的数据拷贝,完整性尚不确定。
“也就是说,即便这份数据完整,那17号到23号当天的数据也是缺失的。”徐勇州解释,“这个事情,好的一面是明确地告诉我们数据还在,恢复有希望。但是只找回一部分数据意义不大,我们需要完整的数据。”
扫描仍在继续尝试,工程师们逐步发现了更多数据的踪迹。到了周三深夜,新的问题再次出现:工程师们发现,现有的数据备份中,缺少大文件数据,而这些大文件极有可能是微盟最核心的业务数据。它们没有被扫描出来。
“用绝望来形容当时的心情都不夸张,核心数据如果没有,等于前期的工作都白做了,其他数据恢复了都没意义。”徐勇州说。
事实上,此时扫描出的数据大约是微盟数据整体的30%左右,已经符合甚至超过了此前行业对此类事故恢复程度的预期。“这难道真的是一个完不成的任务?”
徐勇州和技术团队不想放弃:核心数据找不回,影响的不止是微盟,还有那些商家的利益。“有一点希望都得试试看。”
徐勇州彻夜未眠。思量再三,决定两条腿走路:一是尝试对磁盘的每一块(block)进行二次扫描;二是让腾讯云的 *** 作系统团队从OS底层入手,制定数据恢复方案PlanB,这需要极其庞大数量的尝试和数据验证,“方案一能成功是最理想的,方案二就意味着数据恢复的时间不确定,业务停摆,继续失血。”
周四上午,第一台服务器的第一块扫描成功,导回数据库查看是完整的。“方案一可行!大家信心一下子又起来了。”
从可行到成功,中间仍有艰难险阻。数据公司提取出来的单一的块,从体积来看还是达不到微盟核心文件的大小。这意味着,要获得完整数据,需要进行数据“拼接”。
就好像整块拼图被打散扔进了大海里,一块一块打捞上来是第一步,拼接是第二步。不同的是,拼图时还能够根据形状来判断哪些可以放在下一块,而拼接数据块,根本无法通过肉眼识别,只能靠一块块去扫描,寻找相似度高的拼接到一起,再重新扫描看断点是否能重合。
庆幸的是微盟的备份机制较为完备,数据的覆盖度和完整性检查等工作非常细致。徐勇州发现,文件类型只有一种,那么就能很容易判断出哪块是开头,拿着开头去找剩下的块,把工作量从“NN”降低到“1N”。
但“1N”的工作量也不小。最大的一个文件,由7块碎片组成。找到开头以后,工程师开始扫描其他有相似性的块。运气好的时候,相似度可能只有一块,运气不好的时候 ,有二三十块。每进行一次拼接,都需要把数据块从头到尾扫描一遍,验证是否匹配。这需要大量的计算力。为了加快扫描和验证,腾讯云服务器团队还临时从上海机房调拨了100多台服务器进行算力支持。
徐勇州已经不记得这样的“打捞、拼接、扫描、验证,重新打捞、拼接、扫描、验证”进行了多少次,只记得每一次都是四五个小时的煎熬。“大家每隔一会儿就在腾讯会议上吼,好了没,好了没,快看看!”
终于,一块又一块的数据被拼接出来,核心数据逐渐被修复。“太不容易了,心情真的跟过山车一样。”
2月28日,深夜,数据修复胜利在望。
“做到100分,在云上迎接重生的微盟”
虽然最初大家并不敢断言数据能否修复,随着两边团队的共同攻坚,大家关注的焦点逐渐变成数据能不能做到100%的修复。
然而,即便是方法论经过了验证,但就像写程序一样,在一些细微的地方总会有一些意想不到的bug出现。
2月29日凌晨,恢复到最后一台服务器时,徐勇州和技术团队盘查发现,前面找回来的那些数据只有整体数据量的70%-80%。按照前面核心数据恢复的方法推演,如果逻辑成立的话,此时恢复的数据应该是100%。
剩下的数据去哪了?到底是哪个环节出了问题?“我们的目标是要做100分,哪怕失掉5分,对一个商家来说可能就是全部。”徐勇州和团队连夜把所有的数据又重新盘点了一遍,把验证的逻辑再推导了一遍:扫描了多少?提取了多少?哪些校验过?哪些没有?
又是一夜未眠。3月1日凌晨,终于在另一个的区段中,被遗漏的数据被“打捞”了出来。原来有一部分数据在提取时因为环境等各种原因被疏忽了,在把所有的数据都汇总整理和对齐后,很快找到了对应的那段未提取区段,然后又是进行紧张的“打捞、拼接、扫描、验证”,但这时的团队已经是技术娴熟,胸有成竹。
3月1日晚,微盟发布公告称,数据已经全面找回。同时宣布基础设施全力上云。

根据微盟公告,微盟将采取以下措施提升对数据安全的保障:首先在权限管理方面,使用腾讯云CAM权限系统进行云资源管理,严格执行分级授权和最小集权制度,对高危险动作执行二次授权制度;使用腾讯云堡垒机替换自建堡垒机,进行细粒度许可权分级和授权管理。
其次,在北京、上海、南京等地区建立全备份的冷备系统架构,借助腾讯云IaaS的底层服务能力,建立高可用的同城双活架构;所有非结构化数据使用腾讯COS对象存储系统进行归档保存并启用多异地复制功能。
最后,借助腾讯云数据库MySQL的数据高可用和安全体系,逐步放弃自建数据库服务,迁移到腾讯云数据库(CDB),提升数据库跨可用区和易地灾备的能力,同时,将原来合作的黑石10物理机全面升级黑石20,全面使用云主机。
在徐勇州看来,微盟事故的发生对其他企业的数据安全保护也敲响了警钟,数据安全事件背后折射出的是,仅仅依靠单点防护难以达到真正的安全防护效果,而构建基于全生命周期的安全防护成为必然选择。
微盟公告发出以后,腾讯云技术团队在微信群里收到了微盟团队的集体致谢。那个全程见证事件进展的超长腾讯会议的会议号,被团队提议作为一个永久的番号保留。
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