数据库与数据仓库的本质差别是什么

数据库与数据仓库的本质差别如下：

1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。

2、数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。

3、产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAPASE，Oracle,MicrosoftSQLServer，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAPIQ，SAPHANA。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

分析五种数据库开发工具的相同点：能够连接到数据库并执行查询，通常使用图形化用户界面（GUI）来方便用户执行 *** 作，支持 SQL 语言。不同点：面向对象特性 ，VB：差；PB：较好；C++ Builder/Dephi：很好； VC：一般 ；JAVA：非常好

oss作为kv数据库可以实现无限扩展。

OSS对象存储采用KV的技术架构，可以实现无限扩展，是公认的数据湖存储底座。用户可以通过离线ETL和在线增量ETL将在线数据和实时增量数据，同步到OSS中，然后对数据做深度的计算和分析。

kv数据库：LevelDB是google公司开发出来的一款超高性能kv存储引擎，只是一个C/C++编程语言的库，不包含网络服务封装。LevelDB提供了Put，Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询，比关系型数据库简单。

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