数据库的冗余数据是指

在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。

例如在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。

这个说法是正确的。原因如下：

数据库系统的特点有四个：

1，数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。

2，数据共享性高，冗余度低。由于是从全局分析和描述数据，就可以适合多个用户、各种应用共享数据的需求。信息可在统一的地方存储，共享的同时可显著减少数据冗余，节省存储空间。但是，并不是说完全没有冗余，只是相对冗余度降低而已。

3，数据独立于程序。包括逻辑和物理独立性。

4，统一管理和控制数据。由于数据库系统是数据密集型应用，一次统一管理和控制尤其重要。

所以，数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。

希望能帮到您。谢谢。

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

问题一：数据冗余是什么意思啊大概一点 数据冗余:在一个数据 中重复的数据称为数据冗余 数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术。比如镜像就是一种数据冗余技术。 数据冗余技术。工控软件开发中，冗余技术是一项最为重要的技术，它是系统长期稳定工作的保障。OPC技术的使用可以更加方便的实现软件冗余，而且具有较好的开放性和可互 *** 作性。 出现这种情况，是因为光盘刻录时有某些数据记录不正确，也有可能是光盘与你的光驱不兼容，或光驱某处物理损坏读不过去。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似算法，以保证数据传输的正确性和完整性。若CRC校验不通过，系统重复向硬盘复制数据，陷入死循环，导致复制过程无法完成。

问题二：冗余 是什么意思 在数据库中的数据冗余大概是这么个意思:数据重复鼎浪费空间例如:

一个数据库中有两个表,一个表中有一字段存放某个人员的照片,如果在第二个表中再次存放照片就是典型的数据冗余

其实我们在描述一个对象的时候,这个对象又很多的属性在用数据库保存这些属性时,就应该将这些属性恰当的放到数据库中的某个具体的表中去设计好的表,数据冗余就小例如描述一个学生的属性有一些基本星信和成绩信息等,这样就应该将基本信息和成绩信息分成两个表分别存储,否则当你查看基本信息时,成绩信息就是多余的,影响性能,浪费时间

问题三：数据冗余降到最低是什么意思 简单说就是多余(冗余)的数据。 如果数据丢失、出错、故障等可以用数据冗余恢复数据。

问题四：数据冗余度什么意思？ 冗余，指重复配置系统的一些部件，当系统发生故障时，冗余配置的部件介入并承担故障部件的工作，由此减少系统的故障时间。

简单地说，所谓冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，这个量就是为了保障仪器、设备或某项工作在非正常情况下也能正常运转。目前大多现代产品和工程设计中都应用了冗余度这个思想和理论。在许多医疗单位中药品存量不足，卫生材料存量不够，一遇突发事件，就会造成缺货，造成涨价风波，影响社会安定。在我们的医院中，由于各项费用都与经济效益挂钩，医疗设备等卫生装备冗余度很不够，基本上只能按平时的正常运转设置，甚至有的都没达到。一遇突发事件，这点装备就显得严重不足。

冗余度，通俗的讲就是数据的重复度。在一个数据 中重复的数据称为数据冗余

在地理信息系统中，数据冗余度的计算公式是

R=1-（Q/mn）

式中：Q为相邻属性值变化次数的累加和

m为行数

n为列数

问题五：什么是数据冗余，数据冗余的意思是什么 数据冗余就是指一些不必要的，多余的内容。最常见的就是在数据库中，由于数据结构、存储等方面设计不合理，造成信息重复。

问题六：数据库中数据冗余会产生什么问题？？ 如果表空间占满，会有插入，更新 *** 作失败的问题发生。

问题七：“冗余”是什么意思 在数据库中的数据冗余大概是这么个意思:数据重复,浪费空间例如:

一个数据库中有两个表,一个表中有一字段存放某个人员的照片,如果在第二个表中再次存放照片就是典型的数据冗余

其实我们在描述一个对象的时候,这个对象又很多的属性在用数据库保存这些属性时,就应该将这些属性恰当的放到数据库中的某个具体的表中去设计好的表,数据冗余就小例如描述一个学生的属性有一些基本星信和成绩信息等,这样就应该将基本信息和成绩信息分成两个表分别存储,否则当你查看基本信息时,成绩信息就是多余的,影响性能,浪费时间

问题八：什么是数据冗余 数据冗余:在一个数据 中重复的数据称为数据冗余

数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术。比如镜像就是一种数据冗余技术。

数据冗余技术。工控软件开发中，冗余技术是一项最为重要的技术，它是系统长期稳定工作的保障。OPC技术的使用可以更加方便的实现软件冗余，而且具有较好的开放性和可互 *** 作性。 出现这种情况，是因为光盘刻录时有某些数据记录不正确，也有可能是光盘与你的光驱不兼容，或光驱某处物理损坏读不过去。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似算法，以保证数据传输的正确性和完整性。若CRC校验不通过，系统重复向硬盘复制数据，陷入死循环，导致复制过程无法完成。

数据冗余的目的：

数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。

5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。

6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。

7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的 *** 作系统或软件。

8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。

10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。

数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。

而对于自然界，则是物质存在的一种形式，是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。

问题九：冗余什么意思 冗余 [rǒng yú]

释义：多余的重复或罗嗦话

中意stp保温工程的回答，请采纳。

我们公司使用的就是微服务加分库分表，一般来说如果应用系统出现性能瓶颈或者业务代码耦合过重，可考虑使用微服务架构，而后端的数据库通常使用读写分离，双主互备或者是分库分表来实现性能的提升和数据服务的高可用。

在数据分布在不同的数据库服务器的带来良好性能的同时，新的问题也随之而来，比如说数据一致性的保证，性能监控，数据存取复杂等，而较为突出的就是数据跨库问题！数据分布在不同的节点上，导致原来的连接查询需要跨库，字段的主键难以保证唯一，跨库的事务处理复杂，下面逐一解决:

1，连接查询(join)问题:因为库表分布在不同的机器上，连接查询失效。

解决办法:

①，代码解决:根据某个字段进行hash的方式进行分库分表，保证落在一个库中的类似表中(比如aa_00t_user_0000和aa_00t_member_0000)，然后基于这样的规则在代码中进行连接查询语句书写！

②，同步:将常用的，需要的字段同步到一个库中进行联合查询！

③，冗余:在一个库中冗余更多的连接查询需要的字段，保证全部数据都能查询到！

2，唯一主键:如果使用传统的自增等方式，多库中的主键id势必重复，所以需要对唯一性加以控制！

解决方法:UUID(根据机器ID，时间等)，redis(单线程保证不重复)，snowflake算法！

3，分布式事务:

1，TCC:try控制业务代码流程，Confirm确认事务的正确性，cancel取消失败的事务！

2，基于消息系统的一致性方案:单节点事务完成后，通过发送消息保证事务提交，如果失败可通过重试，任务补偿等方式保证数据一致性！

总的来说，分布式系统有着很多以往不存在的问题，还需要具体问题具体分析，可一起交流，更多的技术分享，敬请关注。。。

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