mysql误删除一个表，可以恢复吗

1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10));insert into t1 values('1','1');insert into t1 values('2','2');commit;。

2、模拟误修改，将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1';commit;select from t1;。

3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-masterzip。

4、得到误修改时的binlog文件（show binary logs;），实验环境是mysql-bin000011。

5、通过 binlog2sqlpy 脚本的到所有 对表 t1 的修改 *** 作。python binlog2sqlpy -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin000011'。

6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间，使用 _-B_ 选项生成回滚sql。python binlog2sqlpy -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。

7、执行得到的回滚语句进行误 *** 作恢复。就完成了。

你这个问题就不好办了，因为数据文件要随时改变。所以你恢复是会有很多同名的文件，一定要确定是最新的那个才有可能恢复。如果确认是最新的数据文件也无法导入到数据库中的话，就没有办法恢复了！！

除非你数据很重要，由专业人员将你的文件修复！

mysql数据恢复过程

从另一台机上把mysql数据库的mysql文件夹拷贝到本地机上，目的是恢复本地机对数据的访问和 *** 作。经过如下几种情况的 *** 作。

1

在本地重装mysql（安装目录d:\program

files\mysql\mysql

server

50），直接把mysql文件夹拷贝至d:\program

files\mysql\mysql

server

50\。结果，失败：数据库连接错误。

2

卸载后重装mysql，将d:\program

files\mysql\mysql

server

50\下的数据备份，只把mysql\data文件夹全部内容拷贝到d:\program

files\mysql\mysql

server

50\data下。结果，失败：数据库连接错误。将备份的数据还完覆盖。结果，失败，还是连接不上数据库。

3

卸载后重装mysql，将mysql\data文件夹里的cf1,last文件夹（这两个是原来mysql里的数据库）拷贝进d:\program

files\mysql\mysql

server

50\data。连接成功，在navicat

for

mysql里看到数据库cf1和last，但是不能访问，因为数据全为零。明白了原来data里以数据库命名的文件存储的是数据库的表结构，不是元数据。下一步，把data文件夹里的ibdata1文件（34g大，明显存储了元数据）拷贝到d:\program

files\mysql\mysql

server

50\data里，代替原来的ibdata1文件。重启电脑，打开navicat

for

mysql，连接成功，数据可以访问 *** 作。

至此， *** 作终于成功。其实当初在那台机上把数据导出来，而不是现在直接把文件夹mysql复制过来会更容易恢复。但那台机已经重装了系统，也就是说mysql失效了。

经常性备份，如果binlog在的话，试试看……

- 恢复策略

前面说到未提交的事务和回滚了的事务也会记录Redo Log，因此在进行恢复时,这些事务要进行特殊的的处理有2中不同的恢复策略：

A 进行恢复时，只重做已经提交了的事务。

B 进行恢复时，重做所有事务包括未提交的事务和回滚了的事务。然后通过Undo Log回滚那些未提交的事务。

- InnoDB存储引擎的恢复机制

MySQL数据库InnoDB存储引擎使用了B策略, InnoDB存储引擎中的恢复机制有几个特点：

A 在重做Redo Log时，并不关心事务性。 恢复时，没有BEGIN，也没有COMMIT,ROLLBACK的行为。也不关心每个日志是哪个事务的。尽管事务ID等事务相关的内容会记入Redo Log，这些内容只是被当作要 *** 作的数据的一部分。

B 使用B策略就必须要将Undo Log持久化，而且必须要在写Redo Log之前将对应的Undo Log写入磁盘。Undo和Redo Log的这种关联，使得持久化变得复杂起来。为了降低复杂度，InnoDB将Undo Log看作数据，因此记录Undo Log的 *** 作也会记录到redo log中。这样undo log就可以像数据一样缓存起来，而不用再redo log之前写入磁盘了。

包含Undo Log *** 作的Redo Log，看起来是这样的：

记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>

记录2: <trx1, insert …>

记录3: <trx2, Undo log insert <undo_update …>>

记录4: <trx2, update …>

记录5: <trx3, Undo log insert <undo_delete …>>

记录6: <trx3, delete …>

C 到这里，还有一个问题没有弄清楚。既然Redo没有事务性，那岂不是会重新执行被回滚了的事务？确实是这样。同时Innodb也会将事务回滚时的 *** 作也记录到redo log中。回滚 *** 作本质上也是对数据进行修改，因此回滚时对数据的 *** 作也会记录到Redo Log中。

一个回滚了的事务的Redo Log，看起来是这样的：

记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>

记录2: <trx1, insert A…>

记录3: <trx1, Undo log insert <undo_update …>>

记录4: <trx1, update B…>

记录5: <trx1, Undo log insert <undo_delete …>>

记录6: <trx1, delete C…>

记录7: <trx1, insert C>

记录8: <trx1, update B to old value>

记录9: <trx1, delete A>

一个被回滚了的事务在恢复时的 *** 作就是先redo再undo，因此不会破坏数据的一致性

- InnoDB存储引擎中相关的函数

Redo: recv_recovery_from_checkpoint_start()

Undo: recv_recovery_rollback_active()

Undo Log的Redo Log: trx_undof_page_add_undo_rec_log()

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