pgsql比mysql好在哪

pgsql比mysql好在哪,第1张

Pgsql和Mysql的对比

工作中用过这两个数据库,但都不是太深入,仅限于用而已,但给我留下的印象就是Pgsql更好些,因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题,前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了,而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。

刚网上搜了一下两者的区别,总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库,而后者是互联网行业应用最广泛的数据库, 可能应用等多发现的坑也多,网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。

关于两个的区别可以看知乎上相关问题,回答很精彩,

其中一个如下。

一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑(55版本之后,在企业级版本中有个插件可以改善很多,不过需要付费)。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位,因为它有丰富的几何类型,实际上不止几何类型,PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型,相比之下mysql就差很多,instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出,甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的 *** 作,这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引,这使得PG数据库的调优非常灵活,mysql就没有这个功能,条件索引在web应用中很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力(9x 图灵完备,支持递归!),有非常丰富的统计函数和统计语法支持,比如分析函数(ORACLE的叫法,PG里叫window函数),还可以用多种语言来写存储过程,对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远,很多分析功能都不支持,腾讯内部数据存储主要是MYSQL,但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL(听李元佳说过,但是没有验证过)。

七、PG 得多种集群架构可以选择,plproxy 可以支持语句级的镜像或分片,slony 可以进行字段级的同步设置,standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群,同步频率和集群策略调整方便, *** 作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右,无限长 TEXT 类型的功能受限,只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问,SQL语法内置正则表达式,可以索引,还可以全文检索,或使用xml xpath。用PG的话,文档数据库都可以省了。

九,对于WEB应用来说,复制的特性很重要,mysql到现在也是异步复制,pgsql可以做到同步,异步,半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制,类似oracle golden gate,是基于stream的复制,做到同步很困难,这种方式更加适合异地复制,pgsql的复制基于wal,可以做到同步复制。同时,pgsql还提供stream复制。

在 PostgreSQL 中,如果你在同一模式下声明两个同名的函数或存储过程,就会发生重复声明错误。为了避免这种情况,你可以使用 CREATE OR REPLACE 命令,它会创建一个新函数或存储过程,如果同名的函数或存储过程已经存在,则先将其删除,然后再创建新的函数或存储过程。

需求:

业务库中有张表记录了文件名称,字段为filename,前面是有一串加密生成的字符串,固定长度为17位,后面为真正的文件名,在系统界面中展示的是真正的文件名称,没有前面17位字符串,现在界面中需要根据文件名进行排序。

select substr(filename,17) as file from dt_task where 1=1 order by file desc;

是的。pg数据库支持集群间数据同步的。

实现数据库集群同步的原理简述:是采用一主多从式集群方式,通过在主服务器和从服务器上建立同步节点,设置远程访问路径,启动监听进程进行监听,当主服务器进行了修改 *** 作时,通过触发器触发,从进程进行异步修改来达到数据库同步。

pg是有同步锁机制。记这款软件是有同步锁机制的,只要你用电脑打开了pg软件之后,然后进入到系统设置里面,就会看到同步锁机制,这款锁机制是为了让软件系统自定运行,才会有锁机制这个东西的。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10170218.html

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