PI实时数据库怎么读数据,去数据

PI实时数据库怎么读数据,去数据,第1张

PI系统是由OSIsoft 公司开发的基于C/S 和B/S 结构的工厂实时数据集成、应用平台。PI 系统以数据原形的方式长期在线储存工厂所有的生产数据,并满足快速、高效地进行数据采集、存储和显示的要求。由于其功能卓越、性能可靠,在国内外电厂信息化建设中获得了广泛的应用,在电力行业实时/历史数据库产品应用中占据了领导性的地位。PI 系统是一个直观显示企业生产过程的虚拟窗口。基于可靠的生产信息,管理者可以监控整个企业的运转。PI 实时地获取各个实际数据源的原始生产数据,用户通过一组用户可配置的报表,从分布在整个企业的桌面计算机上,可看到当前和历史的生产运行状况。这些有价值的信息也可按其原有的精度在线存储数年以备将来使用,使用户随时了解每个单元、每台设备以及整个企业不同层面的运作状况。

PI是指血流灌注指数(Perfusion Index,PI), PI值反映了脉动血流情况,即反映了血流灌注能力。

脉动的血流越大,脉动分量就越多,PI值就越大。因此,测量部位(皮肤、指甲、骨骼等影响)和病人本身的血流灌注情况(动脉血液的流动情况)都将影响PI值。

由于交感神经会影响心率和动脉血压(影响脉搏动脉血流),所以人体的神经调节系统或精神状态 也会间接影响PI值。因而,不同麻醉的状态下,其PI值也会不同。

扩展资料:

动脉血氧饱和度是用来表示血液中氧合血红蛋白比例的参数,即HbO2/(HbO2+Hb),监测动脉血氧饱和度,为早期发现病人有无低氧血症提供了有价值的信息。

无创动脉血氧饱和度的测量是根据血液中氧合血红蛋白和还原血红蛋白对红光和红外光的吸收光谱不同,该方法仅能测量动脉血中的血氧饱和度,测量的前提条件是要有脉动的动脉血流。

测量血氧饱和度时,透过身体组织的光衰减量应包括血的成份(动脉血、静脉血) 及非血成份(皮肤、骨骼, 结缔组织等)。非血成份不随脉动过程而变化,而血的成份随脉动过程引起的血液流入与流出血管床的容量变化而变化。

因此,前者(非血成份) 对光的吸收量是不变的(称为直流), 而脉动血流的成份对光的吸收量是脉动的(称为交流)。                         

参考资料来源:百度百科-pi (血流灌注指数)  

参考资料来源:百度百科-血流灌注

一般情况下通气与血流灌注正常范围是4/5,血流灌注没有统一的范围。

血流灌注指数pi,反映了脉动血流的情况,就是反映血流灌注能力,脉动的血流越大,脉动分量就会越多,PI值就会越大。

因此测量病人本身的血流灌注情况,都将影响PI值,交感神经会影响心率和动脉血压,所以人体的神经调节系统和精神状态也会间接影响PI值。

扩展资料

通常PI作为一个参数指标,能反映出被检测者的肢体灌注状况,表明机器的检测精度。即在低灌注和弱灌注的条件下仍能检测。

而且,通过PI的显示,还能表明被检测者本身的肢体状况问题,即当出现低灌注时,表明被检测者是否有其本身原因造成的如心脏问题、休克等情况,同时也能反映出是否有外部因素等造成的原因如天冷。

参考资料来源:百度百科-pi(血流灌注指数)

采集效率高、读取速度快

单机点数规模达400万点;

数据吞吐量为4百万/秒;

存储能力为10-15万个事件/秒;

数据访问能力为100万个事件/秒;

秒级时间内可以取到1000点的2年至3年的历史数据。

数据存储效率高、占用空间小

旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术,使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩,极大地节省了硬盘空间。

丰富的客户端应用程序

30多种基于B/S、C/S的客户端,满足用户各种展示需求以及数据分析需求。

分布式服务器结构,提供成熟接口

分布式数据采集结构、集中式数据管理方式,使数据来源复杂而又分散的问题迎刃而解。

提供400多种成熟的接口软件。接口软件具有数据缓存功能。

支持集团化应用

支持多服务器结构的分布式数据存储,数据可以分散存储在不同地点或不同区域的服务器上,便于集团化企业构建生产实时管理系统。

较高的安全性和稳定性

PI具有极高的安全性和良好的安全机制:

PI的注册机制,提供基于用户注册的连接许可;

PI的信任机制,提供非交互式应用的访问许可;

数据库安全,控制对数据库的访问。

系统运行稳定性极高,在全球拥有一万多用户,25年来从未因为系统故障影响业务连续性。

资产分析与可视化

Analysis Framework(AF)是一种可管理的环境,企业可以借助它为资产定义一致的表现形式,并利用这些资产进行简单或复杂的分析,以生成关键且可 *** 作的信息。AF真正的强大功能在于它能够重用信息和将信息进行可视化。

企业信息系统集成与共享

RLINK提供了一个双向网关,用于与 ERP和 EAM系统的数据、事件及图像集成。系统示例包括 SAP R/3、Oracle JD Edwards EnterpriseOne、MRO Software Maximo 和 IndusInternational Passport/EMPAC 等。

灵活的门户系统

基于 Web 的应用程序允许用户将实时系统、维护系统、生产规划系统和财务系统等多种不同来源的数据灵活地显示在熟悉的基于 Internet 浏览器的环境中。

网络设备检测

MCN Health Monitor用于检测生产制造IT基础架构中潜伏的问题、性能威胁、网络问题和网络瓶颈。MCN可以帮助生产管理者发现潜在的问题,并及时采取必要的措施,消除或尽量降低因为断电、基础设施故障以及流程性能问题所带来的附加成本和损失。

高可用性架构

对数据进行不中断访问是用户非常关心的问题,这就是HA(高可用性)产生的原因。高可用性,就是容许系统故障和继续提供服务的能力。不需要特殊硬件或集群环境,HA就能向用户提供一个可替换的时间序列数据源,提高了PI Server的可靠性。高可用性架构能够使用户免于计划外停机(地震、冰灾、系统瘫痪等)造成的事故和损失。

强大的二次开发工具

OSIsoft为用户基于PI系统的开发提供了多种方便的二次开发工具,包括PI API、PI SDK、PI ODBC、PI OLEDB等。

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