数据库需要用哪些软件

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQLServer2005或更高版本

，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库

，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别

，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——

商业智能

，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件

：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件

：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析

：SAS的一个分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：

梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：

Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

一、 数据库

a) 安装

# apt-get install python-mysqldb mysql-server

b) 配置

修改 /etc/mysql/mycnf

[mysqld]

…

bind-address = 127001 # ip 地址全部使用本机

default-storage-engine = innodb #设置默认存储引擎为 Innodb

innodb_file_per_table

collation-server = utf8_general_ci #设置编码格式

init-connect = 'SET NAMES utf8'

character-set-server = utf8

c) 重启 mysql 服务，使用安全模式初始化数据库，删除匿名用户

# service mysql restart

# mysql_secure_installation 或 # mysql_install_db

二、 软件包配置

a) 安装 OpenStack Havana Ubuntu 云档案

# apt-get install python-software-properties

# add-apt-repository cloud-archive:Havana

b) 更新软件包数据库，更新系统

# apt-get update && apt-get dist-upgrade

# reboot

三、 消息服务

消息服务使用 rabbitmq

# apt-get install rabbitmq-server

注： rabbitmq 默认提供一个 guest 用户和默认的 guest 密码，这里需要修改一下 guest 用户的密码，因为后面配置 nova 服务的时候需要用到 rabbitmq 密码

# rabbitmqctl change_password guest openstack

四、 Keystone 认证服务

a) 安装

# apt-get install keystone

b) 配置

1) 修改数据库连接方式，编辑配置文件 /etc/keystone/keystoneconf

[sql]

# The SQLAlchemy connection string used to connect to the database

connection = mysql://keystone:openstack@127001/keystone

2) 删除默认创建的数据库

rm –f /var/lib/keystone/keystonedb

3) 创建数据库

# mysql -u root -p

mysql> CREATE DATABASE keystone;

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON keystone TO 'keystone'@'localhost' \

IDENTIFIED BY 'openstack';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON keystone TO 'keystone'@'%' \

IDENTIFIED BY 'openstack';

4) 创建数据表

# keystone-manage db_sync

5) 创建一个随机的 Token 用于连接认证服务时使用

# openssl rand -hex 10 > /root/token # 后面还会用到所以可以保存起来

编辑 /etc/keystone/keystonconf

[DEFAULT]

# A "shared secret" between keystone and other openstack services

admin_token = ADMIN_TOKEN

6) 重启服务

# service keystone restart

c) 创建租户 (tenant) 、用户 (user) 、角色 (role)

在还没有创建任何用户之前，我们必须要使用 token 来进行认证，可以将 token 设置为环境变量，或者在使用 keystone 命令的时候使用 –os-token 命令来指定 token 。

这里设置为环境变量：

# export OS_SERVICE_TOKEN=ADMIN_TOKEN

# export OS_SERVICE_ENDPOINT=>

常用组件有：

tlable,tedit,tcombox,tmemo,tbutton,tcheckbox,tradiobutoon,等连数据库的控件会在下面连接数据库时用到。

最简单的方法是：

1 在DELPHI中添加adoconnection 控件。连到你要修改的数据库，active属性改成true,说明数据库连接成功

2 添加adotable控件，connection 属性填上第1步中的adoconnection 名称。tablename填上你要修改的表，active属性改成true,说明数据表连接成功

或添加adoquery控件，设置与adotable稍有不同，就是没有tablename属性，需要在SQL属性中输入你连接表的sql语句。

3添加data access 中的 datasource控件。dataset属性设置成你第2步中的adotable或adoquery控件名称。

4在dbgrid控件（可能是你说的列表框吧）的datasource属性中设置成第3步中datasource控件的名称。

这时，数据表中的数据已经显示到了dbgrid中。

5 查看以上用到的adotable和dbgrid的readonly属性，全部改成false(默认false)

6 这时，你修改列表框中的值后，鼠标点另一行后，数据会自动保存到oracle表。

还有用BDE的，不过比较麻烦。

关系数据库的设计步骤一般包括以下几个方面：

需求分析：了解用户需求，确定数据库的功能和所包含的数据。

概念设计：根据需求分析结果，设计数据库的概念模型，即确定数据库中需要的实体、属性和关系等。

逻辑设计：将概念模型转换为关系模型，确定数据库中的表、字段及其之间的关系。

物理设计：根据逻辑设计结果，建立数据库的物理结构，包括表空间、索引等。

实施和维护：完成数据库的建立和维护，包括数据的导入、备份和恢复等。

为每张表定义一个组件，这个组件一般是指表中的每个字段或属性，即每个组件代表表中的一个数据元素。在定义组件时，需要注意以下几个技巧：

命名规范：对于每个组件的命名需要遵循一定的规范，如使用有意义的英文单词或缩写等，以便于理解和查询。

数据类型选择：根据数据元素的类型和范围，选择合适的数据类型，以保证数据的正确性和有效性。

约束条件设置：根据数据元素的特性和业务规则，设置相应的约束条件，如主键、外键、唯一性约束、非空约束等，以保证数据的完整性和一致性。

数据元素的关系：根据表之间的关系和数据元素之间的关系，设置合适的关联关系，如一对一、一对多、多对多等。

这些技巧可以帮助设计人员更好地定义表中的组件，以保证数据的正确性和有效性。

关键字是指在SQL语句中具有特殊含义的单词或符号，如SELECT、FROM、WHERE等。关键字在SQL语句中起到了重要的作用，用于表示查询的对象、条件和 *** 作等。与定义表中的组件无直接关系，但在SQL语句中需要使用正确的关键字来 *** 作表中的数据。

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库 *** 作的性能。数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；2) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库 *** 作。3) 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

DB2 数据库的产品组件如图

DB2 EngineDB2 Engine 是整个数据库系统的核心，提供了 DB2 的基本功能。 DB2 引擎类似汽车的发动机，负责管理和控制对数据的存取；负责生成程序包(存储存取计划的数据库对象)；提供事务的管理； 保障数据的完整性和数据保护； 提供应用程序并发控制。 数据库引擎(DB2Engine)设计的完善与否，决定了数据库系统是否稳定和高效。 DB2 Engine 是所有数据库中最强大的数据库引擎。

DB2 客户机DB2 V9 大大简化了将应用程序连接到 DB2 数据库所需的基础设施的部署。 DB2 V9提供以下客户机：

DB2 V9 Runtime Client (DB2 RTCL)DB2 V9 Client

Java Common Client (JCC)

DB2 V9 Client Lite

还有 通信支持(Communication Support),DB2 Relational Connect， DB2 Data Joiner, DB2 扩展器(DB2 Extender) 等部分，有些部分不是必须的。

数据库其实只是一个软件，比如mysql，Oracle DB之类的很多

你只需要安装到某台电脑上，就可以使用了。

然后根据数据库种类以及访问频度不同，需要的硬件配置也不一样。10几个人用，普通PC就可以，几千个人频繁访问的话，就买个服务器吧。

然后关于配置（CPU，内存之类的），你百度 数据库名字+最低配置 就能看到了

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