你在表二中的c1单元格定义函数公式=vlookup(a1,sheet1!a:c,3,0),回车确认后往下拖就是了。不过这样只是满足了a列的条件没考虑到b列,这样会有误。可以用vba很好地实现你说的要求,要进一步帮助请私信联系。
程序有问题呀,你的查询返回了login表中的所有数据,在判断用户名是否存在表中时,只读取了第一条,只要第一条记录的用户名不是你输入的那个用户名,a==username就不会成立。要用一个循环依次读取所有记录来判断才行。
建议在查询时以用户名为条件查询,这样只在查询后检查dr是否返回数据就可以判断用户名存不存在了。
string
username
=
textbox1texttostring();
string
password
=
textbox2texttostring();
string
=
"select
from
login
where
username='"
+
username
+
"'";
sqlconnection
conn
=
new
sqlconnection(connstring);
connopen();
sqlcommand
cmd
=
new
sqlcommand(qq,
conn);
sqldatareader
dr
=
cmdexecutereader();
if
(drhasrows)
//判断dr是否返回了一行或多行数据
{
messageboxshow("用户名已存在,请重新输入!");
}
else
{
。。。。。。
}
数据库并不是直接存储文件的。
数据库里面存储音乐文件在硬盘上存放的地址为字符串格式,然后用的时候,从数据库里读取相应的地址就OK了
数据库依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
数据库你可以想象为一大堆数据表的集合,数据就存放在每个表中
,文件等也能存放在数据库的表中,不过需要转换成二进制编码以数据的格式存放,需要取出时再通过程序进行转换成为原来的格式
比如留言板,看到的内容是存放在数据库的一个记录表中,一条留言就占用一条记录行,需要时通过SELECT 等语句读取出它的内容,显示出来内容更新了,也通过UPDATE 等语句更新数据库中相应记录行的数据。
:在数据库提取部分数据,在JSP上显示的做法如下:思路:1、创建db连接2、创建statement3、执行查询4、遍历结果并展示完整代码如下:<spanstyle="font-size:
用Inner
Join
或Outer
Join等将数据库连接起来,然后select出你想要的数据
举个例子你就能知道了!
A表(a1,b1,c1)
B表(a2,b2)
a1
b1
c1
a2
b2
01
数学
95
01
张三
02
语文
90
02
李四
03
英语
80
04
王五
select
A,B
from
A
inner
join
B
on(Aa1=Ba2)
结果是:
a1
b1
c1
a2
b2
01
数学
95
01
张三
02
语文
90
02
李四
使用sql语句查询日期在一周内的数据
select from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据
select from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据
SELECT FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天
SELECT FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 // 上一月
--查询当天:
select from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
--查询当天:
select from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
Sql代码
--查询当天记录另类的方法
SELECT
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
--查询当天记录另类的方法
SELECT
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
DATEDIFF 函数:
语法:
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
备注:enddate 减去 startdate。如果 startdate 晚于 enddate,则返回负值。
如果结果超出整数值范围,则 DATEDIFF 将产生错误。对于毫秒,最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23647 秒。对于秒,最大数是 68 年。
跨分钟、秒和毫秒等边界计算的方法使得 DATEDIFF 指定的结果在所有数据类型中均一致。结果是带正负号的整数值,它等于跨第一个和第二个日期间的 datepart 边界数。例如,在 1 月 4 日(星期日)和 1 月 11 日(星期日)之间的星期数是 1。
可以再MSSQL中测试:
Sql代码
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
Sql代码
--本月记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年这些查询方式是一样的
--本月记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年这些查询方式是一样的
sql server中的时间函数
1 当前系统日期、时间
select getdate()
2 dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值
例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:00000
3 datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17
4 datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
5 datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五
6 day(), month(),year() --可以与datepart对照一下
select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120)
,当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114)
select datename(dw,'2004-10-15')
select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15')
今天是周几=datename(weekday,'2004-10-15')
函数 参数/功能
GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间
DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式,返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1
DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式,加上number之后的日期
DatePart (interval,date) 返回日期date中,interval指定部分所对应的整数值
DateName (interval,date) 返回日期date中,interval指定部分所对应的字符串名称
参数 interval的设定值如下:
值 缩 写(Sql Server) Access 和 ASP 说明
Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999
Quarter Qq q 季 1 ~ 4
Month Mm m 月1 ~ 12
Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day Dd d 日,1-31
Weekday Dw w 一周的日数,一周中的第几日 1-7
Week Wk ww 周,一年中的第几周 0 ~ 51
Hour Hh h 时0 ~ 23
Minute Mi n 分钟0 ~ 59
Second Ss s 秒 0 ~ 59
Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999
access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间;其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中,这些函数的用法也类似
举例:
1GetDate() 用于sql server :select GetDate()
2DateDiff('s','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值为 514592 秒
DateDiff('d','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值为 5 天
3DatePart('w','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2 即星期一(周日为1,周六为7)
DatePart('d','2005-7-25 22:56:32')返回值为 25即25号
DatePart('y','2005-7-25 22:56:32')返回值为 206即这一年中第206天
DatePart('yyyy','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2005即2005年
方法:复制, =你要的数据位置 , 筛选, 透视表格。 VBA, 查找。
公式,函数,以上方法,足够你玩了。
关系数据库
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实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下几种方式。
全量抽取
全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来,并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。
增量抽取
增量抽取指抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增、修改、删除的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据准确地捕获到;性能,尽量减少对业务系统造成太大的压力,影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:
a触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线程从临时表中抽取数据。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高,缺点是要求在业务数据库中建立触发器,对业务系统有一定的性能影响。
b时间戳:它是一种基于递增数据比较的增量数据捕获方式,在源表上增加一个时间戳字段,系统中更新修改表数据的时候,同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时,通过比较系统时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。有的数据库的时间戳支持自动更新,即表的其它字段的数据发生改变时,自动更新时间戳字段的值。有的数据库不支持时间戳的自动更新,这就要求业务系统在更新业务数据时,手工更新时间戳字段。同触发器方式一样,时间戳方式的性能也比较好,数据抽取相对清楚简单,但对业务系统也有很大的倾入性(加入额外的时间戳字段),特别是对不支持时间戳的自动更新的数据库,还要求业务系统进行额外的更新时间戳 *** 作。另外,无法捕获对时间戳以前数据的delete和update *** 作,在数据准确性上受到了一定的限制。
c全表比对:典型的全表比对的方式是采用MD5校验码。ETL工具事先为要抽取的表建立一个结构类似的MD5临时表,该临时表记录源表主键以及根据所有字段的数据计算出来的MD5校验码。每次进行数据抽取时,对源表和MD5临时表进行MD5校验码的比对,从而决定源表中的数据是新增、修改还是删除,同时更新MD5校验码。MD5方式的优点是对源系统的倾入性较小(仅需要建立一个MD5临时表),但缺点也是显而易见的,与触发器和时间戳方式中的主动通知不同,MD5方式是被动的进行全表数据的比对,性能较差。当表中没有主键或唯一列且含有重复记录时,MD5方式的准确性较差。
d日志对比:通过分析数据库自身的日志来判断变化的数据。Oracle的改变数据捕获(CDC,Changed Data Capture)技术是这方面的代表。CDC 特性是在Oracle9i数据库中引入的。CDC能够帮助你识别从上次抽取之后发生变化的数据。利用CDC,在对源表进行insert、update或 delete等 *** 作的同时就可以提取数据,并且变化的数据被保存在数据库的变化表中。这样就可以捕获发生变化的数据,然后利用数据库视图以一种可控的方式提供给目标系统。CDC体系结构基于发布者/订阅者模型。发布者捕捉变化数据并提供给订阅者。订阅者使用从发布者那里获得的变化数据。通常,CDC系统拥有一个发布者和多个订阅者。发布者首先需要识别捕获变化数据所需的源表。然后,它捕捉变化的数据并将其保存在特别创建的变化表中。它还使订阅者能够控制对变化数据的访问。订阅者需要清楚自己感兴趣的是哪些变化数据。一个订阅者可能不会对发布者发布的所有数据都感兴趣。订阅者需要创建一个订阅者视图来访问经发布者授权可以访问的变化数据。CDC分为同步模式和异步模式,同步模式实时的捕获变化数据并存储到变化表中,发布者与订阅都位于同一数据库中。异步模式则是基于Oracle的流复制技术。
非关系数据库
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ETL处理的数据源除了关系数据库外,还可能是文件,例如txt文件、excel文件、xml文件等。对文件数据的抽取一般是进行全量抽取,一次抽取前可保存文件的时间戳或计算文件的MD5校验码,下次抽取时进行比对,如果相同则可忽略本次抽取。
通用程序库
编辑
DMCTextFilter 是HYFsoft开发的纯文本抽出通用程序库,本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,完全除掉特殊控制信息,快速抽出纯文本数据信息。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
DMCTextFilter采用了先进的多语言、多平台、多线程的设计理念,支持多国语言(英语,中文简体,中文繁体,日本语,韩国语),多种 *** 作系统(Windows,Solaris,Linux,IBM AIX,Macintosh,HP-UNIX),多种文字集合代码(GBK,GB18030,Big5,ISO-8859-1,KS X 1001,Shift_JIS,WINDOWS31J,EUC-JP,ISO-10646-UCS-2,ISO-10646-UCS-4,UTF-16,UTF-8等)。提供了多种形式的API功能接口(文件格式识别函数,文本抽出函数,文件属性抽出函数,页抽出函数,设定User Password的PDF文件的文本抽出函数等),便于用户方便使用。用户可以十分便利的将本产品组装到自己的应用程序中,进行二次开发。通过调用本产品的提供的API功能接口,实现从多种文档格式的数据中快速抽出纯文本数据。本产品在国内外得到了广泛的应用,在产品性能和质量上都得到了用户高度的好评。
1 文件格式自动识别功能
本产品通过解析文件内部的信息,自动识别生成文件的应用程序名和其版本号,不依赖于文件的扩展名,能够正确识别文件格式和相应的版本信息。可以识别的文件格式如下: 支持Microsoft Office、RTF、PDF、Visio、Outlook EML和MSG、Lotus1-2-3、HTML、AutoCAD DXF和DWG、IGES、PageMaker、ClarisWorks、AppleWorks、XML、WordPerfect、Mac Write、Works、Corel Presentations、QuarkXpress、DocuWorks、WPS、压缩文件的LZH/ZIP/RAR以及一太郎、OASYS等文件格式
2 文本抽出功能
即使系统中没有安装作成文件的应用程序,可以从指定的文件或插入到文件中的OLE中抽出文本数据。
3 文件属性抽出功能
从指定的文件中,抽出文件属性信息。
4 页抽出功能
从文件中,抽出指定页中文本数据。
5 对加密的PDF文件文本抽出功能
从设有打开文档口令密码的PDF文件中抽出文本数据。
6 流(Stream)抽出功能
从指定的文件、或是嵌入到文件中的OLE对象中向流里抽取文本数据。
7 支持的语言种类
本产品支持以下语言:英语,中文简体,中文繁体,日本语,韩国语
8 支持的字符集合的种类
抽出文本时,可以指定以下的字符集合作为文本文件的字符集(也可指定任意特殊字符集,但需要另行定制开发):GBK,GB18030,Big5,ISO-8859-1,KS X 1001,Shift_JIS,WINDOWS31J,EUC-JP,ISO-10646-UCS-2,ISO-10646-UCS-4,UTF-16,UTF-8等。 [1]
参考资料
以上就是关于从excel数据库中提取数据全部的内容,包括:从excel数据库中提取数据、SQL数据库如何提取数据、数据库怎么存储和提取音乐文件等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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