数据库的三级模式及它们之间的关系

三级模式的关系

模式(概念模式)是数据库的核心与关键

内模式依赖于模式，独立于外模式和存储设备

外模式面向具体的应用，独立于内模式和存储设备

应用程序依赖于外模式，独立于模式和内模式

这个需要跟两级映射一起来理解（参考更易理解）。

三级模式

外模式：应用程序用到的部分数据的逻辑结构。一个数据库可以有多个外模式。

概念模式(模式、逻辑模式)：数据库管理员用到的视图，就是我们在DBMS的可视化界面中看到的数据库对象。一个数据库只有一个概念模式。

内模式：数据库的最低层模式，是数据物理结构和存储方式的描述。一个数据库只有一个内模式。

关系：用户应用程序根据外模式进行数据 *** 作，通过外模式一模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；另一方面，通过模式一内模式映射，定义建立数据的逻辑结构(模式)与存储结构(内模式)间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式一内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。

两级映射

外模式-概念模式的映射

概念模式-内模式的映射

Aess是一款数据库应用的开发工具软件，其开发对象主要是MicrosoftJET数据库和MicrosoftSQLServer数据库。

由于在Office97及以前的版本中，MicrosoftJET351及以前版本的数据库引擎是随Aess一起安装和发布的，JET数据库与Aess就有了天生的血缘关系，并且Aess对JET数据库做了很多地扩充。

Windows *** 作系统版本的不断升级和改良，在XP以后版本中，Microsoft将JET数据库引擎集成在Windwos *** 作系统中作为系统组件的一部分一起发布，从此JET数据库引擎从Aess中分离出来，而Aess也就成为了一个专门的数据库应用开发工具。

扩展资料：

Aess的优点：

1、集成环境、处理多种数据信息。

Aess基于Windows *** 作系统下的集成开发环境，该环境集成了各种向导和生成器工具，极大地提高了开发人员的工作效率，使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行。

2、存储方式简单，易于维护管理。

Aess的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块，以上对象都存放在后缀为（mdb或adb）的数据库文件中，便于用户的 *** 作和管理。面向对象Aess是一个面向对象的开发工具，这种基于面向对象的开发方式，使得开发应用程序更为简便。

mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：

第一步：下载navicat打开；

第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。

最新的MySQLWorkbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。

Mysql数据库-----表

shqihoo2018-04-0708:20

1、定义:表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。

2、创建表

（1）、语法格式:createtable表名称(字段名类型(长度)约束)；

（2）、MySQL常用数据类型

VARCHAR：可变长度字符串(VARCHAR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

CHAR：定长字符串(CHAR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）

BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）

FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DATE：日期类型（实际开发中，常用字符串代替日期类型）

BLOB：二进制大对象BinaryLargeObject（专门存储、视频、声音等数据）

CLOB：字符型大对象CharacterLargeObject（可存储超大文本，可存储4G字符串）

VARCHAR与CHAR对比：

都是字符串

VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。

CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费

若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储

若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储

一、概念

（1）关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

（2）关系数据库：在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。它是一种以关系模式为基础存储数据以及用数字方法处理数据库组织的方法，是目前最为流行的一种数据组织形式。

（3）元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

（4）字段，数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。

二、关系

一个数据库可以包含若干张表；一张表有若干个字段；每张表又有若干条记录（元组），每条记录（元组）对应每个字段都有一个值。

扩展资料

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。

参考资料来源：百度百科-关系数据库

1理解您的数据

在设计表之前，应明确您打算如何处理数据，还要了解随着时间的推移数据会发生什么样的变化。您所做的假设将会影响最终的设计。

2您需要什么样的数据

设计应用程序时，关键要了解设计的最终结果，以便确保您准备好所有必需的数据并知道其来源。例如，报表的外观、每个数据的来源以及所需的所有数据是否都存在。对项目损失最大的莫过于在项目后期发现重要报表缺少数据。

3明确所需数据的类型和来源

知道需要什么样的数据后，就必须确定数据的来源。数据是否从其他数据源中导入？数据是否需要清理或验证？用户是否需要输入数据？明确所需数据的类型和来源是数据库设计的第一步。

4您打算如何处理这些数据？

用户是否需要编辑这些数据？如果需要，应如何显示数据以便于用户理解和编辑？有没有验证规则和相关的查找表？要求对编辑和删除保留备份的数据输入有没有相关联的审核问题？需要为用户显示哪些摘要信息？是否需要生成导出文件？了解这些信息后，就可以想象字段之间是如何相互关联的了。

5数据之间如何相互关联？

将数据分组放入相关字段（例如与客户相关的信息、与发票相关的信息等），每个字段组都代表要建立的表。然后考虑如何将这些表相互关联。例如，哪些表具有一对多关系（例如，一个客户可能持有多张发票）？哪些表具有一对一关系（这种情况下，通常会考虑将其组合到一个表中）？

6随着时间的推移数据会发生什么样的变化？

设计表之后，常常会由于没有考虑时间的影响而导致以后出现严重问题。许多表设计在当时使用时效果非常好，但是，常常会因为用户修改数据、添加数据以及随时间的推移而崩溃。开发人员经常会发现需要重新设计表的结构来适应这些变化。表的结构发生变化时，所有相关的内容（查询、窗体、报表、代码等）也必须随之更新。理解并预测数据会随时间推移发生哪些变化，可以实现更好的设计，减少问题的发生。

7学习如何使用查询

了解如何分析和管理数据同样很重要。您应该深刻理解查询的工作原理，理解如何使用查询在多个表之间链接数据，如何使用查询对数据进行分组和汇总，以及如何在不需要以规范化格式显示数据时使用交叉表查询。

好的数据设计的最终目标就是要平衡两个需要：既要随着时间的推移有效地存储数据，又要轻松地检索和分析数据。理解查询的功能对正确设计表很有帮助。

在数据库表中，不同行或不同列数据之间存在的关联性是指数据库中数据与数据之间的关系。根据查询相关公开信息显示，两个或多个数据表中每一行有关系，可以用SQL语句建立联系，在不同表之间搜索数据。

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