数据库采集是指对竞争对手业务数据的采集吗

数据库采集通常指的是从数据库中收集和提取数据的过程。在商业竞争中，采集竞争对手的业务数据也是一种常见的应用场景。

通过对竞争对手的业务数据进行采集和分析，可以更好地了解市场情况、分析竞争态势、优化自身业务策略等，这对企业竞争力的提升具有重要作用。

当然，在进行竞争对手的数据采集时，需要遵守相关法律法规和行业规范，避免侵犯他人合法权益。例如，需要确保采集的数据来源合法，不得收集敏感信息等。同时，也需要权衡利弊，确保数据采集行为符合商业道德和行业伦理。

第一章 总则

第一条 为维护金融稳定，防范和降低商业银行的信用风险，促进个人信贷业务的发展，保障个人信用信息的安全和合法使用，根据《中华人民共和国中国人民银行法》等有关法律规定，制定本办法。

第二条 中国人民银行负责组织商业银行建立个人信用信息基础数据库（以下简称个人信用数据库），并负责设立征信服务中心，承担个人信用数据库的日常运行和管理。

第三条 个人信用数据库采集、整理、保存个人信用信息，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务。

第四条 本办法所称个人信用信息包括个人基本信息、个人信贷交易信息以及反映个人信用状况的其他信息。前款所称个人基本信息是指自然人身份识别信息、职业和居住地址等信息；个人信贷交易信息是指商业银行提供的自然人在个人贷款、贷记卡、准贷记卡、担保等信用活动中形成的交易记录；反映个人信用状况的其他信息是指除信贷交易信息之外的反映个人信用状况的相关信息。

第五条 中国人民银行、商业银行及其工作人员应当为在工作中知悉的个人信用信息保密。

第二章 报送和整理

第六条 商业银行应当遵守中国人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求，准确、完整、及时地向个人信用数据库报送个人信用信息。

第七条 商业银行不得向未经信贷征信主管部门批准建立或变相建立的个人信用数据库提供个人信用信息。

第八条 征信服务中心应当建立完善的规章制度和采取先进的技术手段确保个人信用信息安全。

第九条 征信服务中心根据生成信用报告的需要，对商业银行报送的个人信用信息进行客观整理、保存，不得擅自更改原始数据。

第十条 征信服务中心认为有关商业银行报送的信息可疑时，应当按有关规定的程序及时向该商业银行发出复核通知。商业银行应当在收到复核通知之日起5个工作日内给予答复。

第十一条 商业银行发现其所报送的个人信用信息不准确时，应当及时报告征信服务中心，征信服务中心收到纠错报告应当立即进行更正

中国人民银行。个人信用信息基础数据库采集、整理、保存个人信用信息，为金融机构提供个人信用状况查询服务，为货币政策和金融监管提供有关信息服务。个人信用信息基础数据库是我国社会信用体系的重要基础设施，是在国务院领导下，由中国人民银行组织各商业银行建立的个人信用信息共享平台。个人信用信息基础数据库（简称个人征信系统），采集的主要信息包括：（一）个人基本信息，包括客户的基本身份信息、教育背景、婚姻信息、居住信息、职业信息等内容。

公安部dna数据库是通过各派出所及相关单位采样人员负责血样的保管,并将采集的DNA血样集中送县（市、区）公安机关技术部门。由各县(市、区)技术部门汇总后，将收集到血样送市局DNA检验部门，同时提交《山东省DNA数据库前科人员信息登记表》电子文档、打印文档各一份。

送检:各种法医物证检材的各种检验应该在公安、检查、法

院、司法鉴定单位及大学法医专业技术部门进行，鉴定人员应具有法医师(含法医师)或相当职称以上资格;送检案件检材进行鉴定应持有县以_上各级公安、检察、司法、保卫部门的公函或者委托书，附案情材料;再鉴定或复核检验应有初检报告或鉴定书复印书;邮寄到各级技术部门]检验的检材除公函委托外还应有检材清单,提取的各种检材按物证包装要求填写检材名称、部位、数量、发现地点、提取方法、提取人、送检要求，日期，联系地址，姓名，电话等。

dna数据库是指有已知核酸的核苷酸序列，单核苷酸多态性、结构、性质以及相关描述，包括它们的科学命名、来源物种分类名称、参考文献等信息的资料库。基因和基因组的资料也包含在DNA数据库中。国际上比较重要的核酸（含蛋白质）一级数据库有美国的GenBank、欧洲的EMBL和日本的DDBJ。三个数据库信息共享，每日交换，故资料是一样的，唯格式有所不同。

2012年度中国电子政务最佳产品奖亿创网安数据交互平台旨在解决政府各个职能部门间的信息共享问题，可实现部门之间的数据交互与数据共享，将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、数据文件等采集后进行清洗、转换、集成，最后加载到基础信息数据库中来完成数据的抽取、交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证。

北京亿创网安科技股份有限公司（简称亿创网安）成立于2003年9月，主要从事金融、电信和政府行业应用软件、网络安全系统、数据仓库平台、数据挖掘系统、数据交互平台、数据抽取平台、数据展现平台、数据报表平台、数据分析平台、数据灾备平台、无线POS终端、RFID物联网应用、云计算产品、数字城市，以及政府信息化产品的设计、开发和销售。

亿创网安数据交互平台旨在解决政府各个职能部门间的信息共享，可以实现部门之间的数据交互与数据共享，将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、数据文件等采集后进行清洗、转换、集成，最后加载到基础信息数据库中来完成数据的抽取、交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证，具有扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。此外，亿创网安数据交互平台还能完成各个职能部门的应用软件和数据管理系统建设。

整个数据交换中心的核心和基础是数据库。社会基础数据来源于社会分散的基础数据数据库，数据交换中心将基础数据集中到数据交换中心，并对各外围系统提供各类应用服务。亿创网安数据交互平台在保护现有电子政务系统资源的基础上，通过集成现有成熟产品，与已建系统建立接口的方式完成项目既定目标。

数据交互平台包含了数据共享交互、目录管理服务、共享数据管理、共享业务管理、系统配置管理和系统安全管理6个子系统，共同实现节点管理、主题管理、元数据管理、公共代码管理、数据采集、数据整理比对、数据交换、数据访问、数据备份与恢复、标准管理、应用支持、运行管理等12个功能模块。

该平台基于基础数据库、数据采集共享交换、智能查询引擎、工作流引擎、数据共享接口以及用户权限、日志管理等核心技术，由工作流平台来统一定义、运行和管理各项工作流程，并在此基础上实现业务信息共享。

亿创网安数据交互平台采用SOA的框架思想，整个平台与子系统采用基于服务的对接方式，支持在平台上增加或扩展其它的子系统，用户可以通过平台统一访问各个子系统提供的功能。该平台通过对用户、角色、权限的统一管理，实现用户资源和权限的统一配置。用户通过统一的授权认证访问平台，由平台对外提供服务，在平台中提供基于用户和角色的多级授权机制，确保各类用户安全准确地访问平台，享受平台提供的各项服务和功能。

此外，亿创网安数据交互平台还通过智能查询、报表平台实现自定义统计报告，以满足系统对各种统计分析报告的需求。

一、软件接口方式

各个软件厂商提供数据接口，实现数据采集汇聚。

二、开放数据库方式

实现数据的采集汇聚，开放数据库是最直接的一种方式。

两个系统分别有各自的数据库，同类型的数据库之间是比较方便的：

1 如果两个数据库在同一个服务器上，只要用户名设置的没有问题，就可以直接相互访问，需要在from后将其数据库名称及表的架构所有者带上即可。

select from DATABASE1dbotable1

2 如果两个系统的数据库不在一个服务器上，建议采用链接服务器的形式处理，或者使用openset和opendatasource的方式，这个需要对数据库的访问进行外围服务器的配置。

三、基于底层数据交换的数据直接采集方式

101 异构数据采集技术是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，基于底层IO请求与网络分析等技术，采集目标软件产生的所有数据，将数据转换与重新结构化，输出到新的数据库，供软件系统调用。

技术特点如下：

1 无需原软件厂商配合；

2 实时数据采集，数据端到端的响应速度达秒级；

3 兼容性强，可采集汇聚Windows平台各种软件系统数据；

4 输出结构化数据，作为数据挖掘、大数据分析应用的基础；

5 自动建立数据间关联，实施周期短、简单高效；

6 支持自动导入历史数据，通过I/O人工智能自动将数据写入目标软件；

7 配置简单、实施周期短。

基于底层数据交换的数据直接采集方式，摆脱对软件厂商的依赖，不需要软件厂商配合，不仅需要投入大量的时间、精力与资金，不用担心系统开发团队解体、源代码丢失等原因导致系统数据采集成死局。

直接从各式各样的软件系统中开采数据，源源不断获取精准、实时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，让不同系统的数据源有序、安全、可控的联动流通，提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。

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