pymysql 怎样插入字典到数据库

去装一个 pymsql包

然后

import pymysql #导入pymsql模块 #链接数据库，注意port是int型，不是str，所以不要用引号conn = pymysqlconnect( user='root', password='root', host='127001', port=3306, database='test_demo', use_unicode=True, charset="utf8" )#获取游标cursor = conncursor()#插入数据，注意看有变量的时候格式cursorexecute("INSERT INTO tieba_user(`uuid`,`user_name`,`user_rank`,`user_level`,`level_status`,`tieba_name`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)", (user_id, user_name, user_rank, user_level, level_statu, tieba_name))#提交conncommit()#关闭连接cursorclose()

类似这样

传统情况

我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列 *** 作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：

当进行 加列 *** 作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）

如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）

数据字典中的列定义也会被更新

以上 *** 作的问题在于 每次加列 *** 作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图：

"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 过程如下图：

当读取 行 4 时：

通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据

通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去  "伪造" 何时会被拆穿

考虑以下场景：

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据

从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列"  *** 作不兼容 的 DDL *** 作时，数据表需要进行重建，如下图所示：

扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 *** 作都能 "立刻完成" （提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）

使用限制

在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间

在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" *** 作，不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）

总结回顾

我们总结一下上面的讨论：

"立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" *** 作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题：

"立刻加列" 是如何工作的

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成

可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"

1、可以用PB、PLSQL Developer等软件，把表的数据倒成SQL文件，在MySql中执行！2、也可以尝试写数据迁移程序，大概步骤是这样：1）、根据双方数据库的数据字典，罗列出需要的字段2）、编写相应的迁移程序，主要注意的地方就是Oracle的数据类型要做相应的转换，转移成DB2里有的，删除倒出时一些无用的数据，使导入的数据具有意义！3）、抽取数据做验证！3、如果数据量不大的话，完成可以用把表的数据倒成SQL文件再执行！

查询的SQL语句为：SELECT FROM 数据表 WHERE key="name" AND value="Web" OR (value>=2 AND value<=5);。

SQL语句的含义：SELECT为查询语句，表示显示数据表中所有的字段，FROM 后面跟的是查询的数据表，    WHERE后面跟的是查询的条件。

key=“name”表示查询表字段key等于name的行，AND为与 *** 作，表示条件同时成立，value="Web" OR (value>=2 AND value<=5)表示查询value字段为Web或者字段值大于等于2小于等于5的行。

扩展资料：

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

MySQL新特性：表和索引的分区、行级复制、MySQL 基群基于磁盘的数据支持、MySQL 集群复制、增强的全文本搜索函数、增强的信息模式(数据字典)、可插入的 API、服务器日志表

SQL SELECT 语法：

SELECT 列名称 FROM 表名称

注意：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

星号（）是选取所有列的快捷方式。

以第三方软件Navicat

for

Mysql为例，登录指定的数据库。

2、点击上方图标“查询”——“新建查询”。

3、d出查询窗口输入“describe

表名”，这里表名以“test”为例，则写为“describe

test”（不含引号）：

1

describe

test

4、结果如图，其中KEY列，如果显示“PRI”则代表此列为主键。

Access2007Microsoft Office Access（前名 Microsoft Access）是由微软发布的关联式数据库管理系统。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office的成员之一。其实Access 也是微软公司另一个通讯程序的名字，想与 ProComm 以及其他类似程序来竞争。可是事后微软证实这是个失败计划，并且将它中止。数年后他们把名字重新命名于数据库软件。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。数据库等级考试Access在2000年的时候成为了计算机等级考试中的计算机二级的一种数据库语言并且因为它的易学易用的特点正逐步取代传统的VFP成为二级中最受欢迎的数据库语言。 等级证书 简介　Access 是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS，即Relational Database Management System），是Office系列应用软件之一。它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象；提供了多种向导、生成器、模板，把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等 *** 作规范化；为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便，也使得普通用户不必编写代码，就可以完成大部分数据管理的任务。 Access能够存取 Access/Jet、Microsoft SQL Server、Oracle(甲骨文软件公司)，或者任何 ODBC 兼容数据库内的资料。熟练的软件设计师和资料分析师利用它来开发应用软件，而一些不熟练的程序员和非程序员的"进阶用户"则能使用它来开发简单的应用软件。虽然它支援部份面向对象（OO）技术，但是未能成为一种完整的面向对象开发工具。主要用途Microsoft Access在很多地方得到广泛使用，例如小型企业，大公司的部门，和喜爱编程的开发人员专门利用它来制作处理数据的桌面系统。它也常被用来开发简单的WEB应用程序．这些应用程序都利用ASP技术在Internet Information Services运行．比较复杂的WEB应用程序则使用PHP/MySQL或者ASP/Microsoft SQL Server． 它的使用方便程度和强大的设计工具为初级程序员提供许多功能。不过，这种便于使用可能使人误解。这类开发者都是没有在应用或者数据设计方面训练的办公室从业人员。因此许多人以为这样的开发者能够创造可用的系统，但也有很多人认为工具本身的局限性产生了这样的误导。 一些专业的应用程序开发人员使用 Access 用作 快速应用开发，特别是给街道上的推销员制作一个初型或独立应用程序的工具。可是如果是透过网络存取数据的话，Access 的可扩放性并不高．因此当程序被较多使用者使用时，他们的选择多会是倾向于一些客户端-服务器为本的方案，例如 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Windows SharePoint Services、PostgreSQL、MySQL、Alpha Five、MaxDB，或者Filemaker。无论如何，不少 Access 的功能（表单，报告，序列和VB代码）可以用作其他数据库的后期应用，包括 JET（档案为主的数据库引擎，Access 缺省使用）、Microsoft SQL Server、Oracle和任何其他跟ODBC兼容的产品。这种方法允许开发者把一个成熟的应用的数据移动到一台更大功率的服务器而没有已经在适当的位置牺牲发展。 很多Microsoft Access的开发者使用Leszynski命名约定，虽然这不普遍；它是一次编程大会，并非一个DBMS实施的规章。 特性一好处进入从程序员视角在它的有关兼容性有SQL-质问可能被观看并且作为SQL语句编辑，并且SQL语句直接在巨视和VBA模里可以被使用 *** 作进入桌子。用户可能混合并且使用两个VBA并且"宏"编程形式和逻辑既没提供面向对象的可能性。 特性图解 导入导出报表的生成程序，当时有能力和到这项任务的复杂报告创造，没有另一受欢迎数据库报表程序的生成程序充满特色和强有力-水晶报告。MSDE(微软公司SQL服务器

MySQL在崩溃恢复时，会遍历打开所有ibd文件的headerpage验证数据字典的准确性，如果MySQL中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。MySQL下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘IOPS也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的HDDIOPS较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL8下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了2遍。不过MySQL80里多了一个特性，即表数量超过5W时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL57下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1配置innodb_force_recovery可以使srv_force_recovery!=0，那么validate=false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置innodb_force_recovery=1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开N个ibd文件了，只需要打开一个ibdata文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决drop大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用GDB调试崩溃恢复，通过临时修改validate变量值让MySQL跳过表空间验证过程，然后让MySQL正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以debug模式运行，确实可以临时修改validate变量，跳过表空间验证过程，但是debug模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非debug模式运行，则无法修改validate变量，想法破灭。

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