主要的检索途径有哪几种类型

第一章编程的时间和空间11编程的本质3编程的本质是思考4创造世界的乐趣4快速提高的性能改变了社会5以不变应万变8摩尔定律的局限9社会变化与编程1012未来预测13科学的未来预测14IT未来预测14极限未来预测16从价格看未来16从性能看未来17从容量看未来18从带宽看未来19小结20第二章编程语言的过去、现在和未来21编程语言的世界23被历史埋没的先驱25编程语言的历史26编程语言的进化方向30未来的编程语言3220年后的编程语言34学生们的想象3422DSL（特定领域语言）36外部DSL37内部DSL38DSL的优势39DSL的定义39适合内部DSL的语言40外部DSL实例42DSL设计的构成要素43Sinatra46小结4723元编程48Meta,Reflection48类对象51类的 *** 作52Lisp53数据和程序54Lisp程序56宏56宏的功与过57元编程的可能性与危险性59小结6024内存管理61看似无限的内存61GC的三种基本方式62术语定义62标记清除方式63复制收集方式64引用计数方式65引用计数方式的缺点65进一步改良的应用方式66分代回收66对来自老生代的引用进行记录67增量回收68并行回收69GC大统一理论6925异常处理71“一定没问题的”71用特殊返回值表示错误72容易忽略错误处理72Ruby中的异常处理73产生异常74更高级的异常处理75Ruby中的后处理保证76其他语言中的异常处理77Java的检查型异常77Icon的异常和真假值78Eiffel的DesignbyContract80异常与错误值80小结8126闭包82函数对象82高阶函数83用函数参数提高通用性84函数指针的局限85作用域：变量可见范围87生存周期：变量的存在范围88闭包与面向对象89Ruby的函数对象89Ruby与JavaScript的区别90Lisp-1与Lisp-291第三章编程语言的新潮流31语言的设计97客户端与服务器端97向服务器端华丽转身98在服务器端获得成功的四大理由99客户端的JavaScript100性能显著提升101服务器端的Ruby102RubyonRails带来的飞跃102服务器端的Go103静态与动态104动态运行模式105何谓类型105静态类型的优点106动态类型的优点106有鸭子样的就是鸭子107StructuralSubtyping108小结10832Go109New（新的）109（实验性的）109Concurrent（并发的）110Garbage-collected（带垃圾回收的）110Systems（系统）111Go的创造者们111HelloWorld112Go的控制结构113类型声明116无继承式面向对象118多值与多重赋值120并发编程122小结12433Dart126为什么要推出Dart126Dart的设计目标129代码示例130Dart的特征132基于类的对象系统132非强制性静态类型133Dart的未来13434135最普及的语言135被误解最多的语言135显著高速化的语言136对JavaScript的不满138138安装方法139声明和作用域139分号和代码块141省略记法142字符串143数组和循环143类145小结14635Lua148示例程序149数据类型149函数150表150元表151方法调用的实现153基于原型编程155和Ruby的比较（语言篇）157嵌入式语言Lua157和Ruby的比较（实现篇）158嵌入式Ruby159第四章云计算时代的编程41可扩展性163信息的尺度感163大量数据的查找164二分法查找165散列表167布隆过滤器169一台计算机的极限170DHT（分布式散列表）171Roma172MapRece173小结17442C10K问题175何为C10K问题175C10K问题所引发的“想当然”177使用epoll功能180使用libev框架181使用183小结18543HashFold186HashFold库的实现（Level1）187运用多核的必要性190目前的Ruby实现所存在的问题191通过进程来实现HashFold（Level2）191抖动193运用进程池的HashFold（Level3）194小结19744进程间通信198进程与线程198同一台计算机上的进程间通信199TCPIP协议201用C语言进行套接字编程202用Ruby进行套接字编程204Ruby的套接字功能205用Ruby实现网络服务器208小结20945Rack与Unicorn210Rack中间件211应用程序服务器的问题212Unicorn的架构215Unicorn的解决方案215性能219策略220小结221第五章支撑大数据的数据存储技术51键-值存储225Hash类225DBM类226数据库的ACID特性226CAP原理227CAP解决方案——BASE228不能舍弃可用性229大规模环境下的键-值存储230访问键-值存储230键-值存储的节点处理231存储器232写入和读取233节点追加233故障应对233终止处理235其他机制235性能与应用实例236小结23652NoSQL237RDB的极限237NoSQL数据库的解决方案238形形色色的NoSQL数据库239面向文档数据库240MongoDB的安装241启动数据库服务器243MongoDB的数据库结构244数据的插入和查询244用JavaScript进行查询245高级查询246数据的更新和删除249乐观并发控制25053用Ruby来 *** 作MongoDB251使用Ruby驱动251对数据库进行 *** 作253数据的插入253数据的查询253高级查询254find方法的选项256原子 *** 作257259ODMapper26054SQL数据库的反击264“云”的定义264SQL数据库的极限264存储引擎Spider265SQL数据库之父的反驳265SQL数据库VoltDB268VoltDB的架构269VoltDB中的编程270HelloVoltDB!271性能测试273小结27555memcached和它的伙伴们276用于高速访问的缓存276memcached277示例程序278对memcached的不满279memcached替代服务器280另一种键-值存储Redis282Redis的数据类型284Redis的命令与示例285小结289第六章多核时代的编程61摩尔定律293呈几何级数增长293摩尔定律的内涵294摩尔定律的结果295摩尔定律所带来的可能性296为了提高性能297摩尔定律的极限302超越极限303不再有免费的午餐30462UNIX管道305管道编程306多核时代的管道308xargs——另一种运用核心的方式309注意瓶颈311阿姆达尔定律311多核编译312ache313dist313编译性能测试314小结31563非阻塞I/O316何为非阻塞IO316使用read(2)的方法317边沿触发与电平触发319使用read(2)select的方法319使用readO_NONBLOCK标志321Ruby的非阻塞IO322使用aio_read的方法32364nodejs330减负330拖延331委派332非阻塞编程333nodejs框架333事件驱动编程334事件循环的利弊335nodejs编程335nodejs网络编程337nodejs回调风格339nodejs的优越性340与Rev34165ZeroMQ342多CPU的必要性342阿姆达尔定律343多CPU的运用方法343进程间通信345管道345SysVIPC346套接字347UNIX套接字349ZeroMQ349ZeroMQ的连接模型350ZeroMQ的安装352ZeroMQ示例程序352小结354版权声明356

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