Excel 怎样统计某列数据有多少种类及每类有多少

Excel 怎样统计某列数据有多少种类及每类有多少

用数据透视表即可，数据透视表简单的做法就是

选中要做透视表的数据区域，一定要包含字段名，然后选择菜单中的数据－数据透视表和透视图，接向导 *** 作，在布局中试着把需要的字段拖进透视表的结构图上，将字段分别放在行、列和数据的位置，在数据中可选择不同的统计方式，确定即可。

excel中怎么统计一列数据中有多少种不同数据

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:jingyanbaidu/article/7f41ecec1aea29593c095c76

数据线的种类有多少？

可以分为USB数据线、音频线、HDMI高清多媒体连接线三大类，江涵电子的USB数据线又分为USB Micro数据线、USB Mini数据线、苹果接口数据线和新款TYPE C数据线。

藏獒种类有多少种

藏獒分为很多品种，都是根据外表来划分的。根据藏獒的颜色来划分可以分为雪獒、黑獒、黄獒、红獒、铁包金、铁包银、狼青和灰獒，整体来讲品种有 虎头、大狮头、小狮头。不同的品种具有不同的特点，大狮子头的藏獒头顶后部及脖子周围鬃毛直立，小狮子头的藏獒头顶脖子周围鬃毛较短，头风稍小，表情平静，虎头藏獒头顶脖颈鬃毛没有或过短，嘴宽，鼻短，形状如虎。

中国藏獒主要分为四大品系。

其中包括西藏獒，青海獒，河曲獒和红原獒四大品系。

油墨种类有多少种

依于 *** 形式分类:①挥发干燥型油墨。②反应干燥型油墨。b、加热固化型油墨。．紫外线硬化油墨（UV油墨）。

数据库有多少种类型？

四种

模糊数据库

指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的

事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。

统计数据库

管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。

网状数据库

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型

是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类

型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的

CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据 *** 纵语言DML。

演绎数据库

是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计

算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

韩式烤肉 肉类有多少种 海鲜类有多少种 蔬菜类有多少种

主要原料

牛肉 1000克

韩式烧烤腌料 80克

腌制比例：

腌料：水：原料肉＝8：05（料酒）10：100

其他配料:

料酒 05克/100克原料肉

水（冰水或凉水） 100克

第1步:将原料肉去除血块、筋膜及其他不可食部分，切成厚度为 6 毫米左右，宽4～5厘米，长10厘米左右的肉条。

第2步:用肉锤拍打肉条,目的是使肉质松软,利于卷成肉卷。

第3步:将拍打好的肉条卷成肉卷，如图所示（由图第三步）。

第4步:按比例量取韩式烧烤腌料和水，将二者混合均匀，制成腌制液。

第5步:将调好的腌制液加入肉卷，混合均匀（推荐的做法是使用一个结实的口袋，封口，在桌上摔打滚揉，至汁液被肉吸收），将其置于冰箱冷藏室中静腌4～6小时。

第6步:将腌好的肉卷在烤箱中烤制，为了便于将肉烤熟我们把肉卷展开，切成小段。温度：200℃时间：5～8分钟，至中心温度达到80℃，另外根据自己所作肉块大小灵活掌握火候和时间。

建议烹制时间和方式：

牛肉：5～8分钟

[统计学]布函数有多少种类型？

理论是无穷多个类型。不过常用的也就是书上讲的十来个，什么均匀分布，二项分布等等。

化工种类有多少种

无机化工、有机化工，生物化工

CREATE TABLE TestTitle (

  name   VARCHAR(10),

  title  VARCHAR(20)

);

INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '程序员');

INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '系统管理员');

INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '网络管理员');

INSERT INTO TestTitle VALUES ('李四', '项目经理');

INSERT INTO TestTitle VALUES ('李四', '系统分析员');

Oracle  数据库的话

SELECT

  2    name,

  3    WMSYSWM_CONCAT(title) AS allTitle

  4  FROM

  5    TestTitle

  6  GROUP BY

  7    name;

NAME

ALLTITLE

李四

项目经理,系统分析员

张三

程序员,系统管理员,网络管理员

SQL Server 的话

SELECT

  name,

  STUFF(

    (

    SELECT

      ',' + title

    FROM

      TestTitle subTitle

    WHERE

      name = TestTitlename

    FOR XML PATH('')

    ),

    1, 1, '') AS allTitle

FROM

  TestTitle

GROUP BY

  name

name       allTitle

---------- --------------------------------

李四         项目经理,系统分析员

张三         程序员,系统管理员,网络管理员

MySQL 的话

mysql> SELECT

    ->   name,

    ->   GROUP_CONCAT(title) AS allTitle

    -> FROM

    ->   TestTitle

    -> GROUP BY

    ->   name;

+------+------------------------------+

| name | allTitle                     |

+------+------------------------------+

| 李四 | 项目经理,系统分析员          |

| 张三 | 程序员,系统管理员,网络管理员 |

+------+------------------------------+

2 rows in set (000 sec)

PostgreSQL 的话

SELECT

  name,

  array_to_string(ARRAY(SELECT unnest(array_agg(title))),',') AS allTitle

FROM

  TestTitle

GROUP BY

  name;

 name |           alltitle

------+------------------------------

 李四 | 项目经理,系统分析员

 张三 | 程序员,系统管理员,网络管理员

(2 行记录)

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