安装mysql需要注意什么

安装MySQL时，需要注意以下几点：

1 确保 *** 作系统和MySQL版本兼容。

2 准备足够的内存和存储空间来运行MySQL。

3 安装MySQL时确保安全性，以防止不良用户进行攻击。

4 设置数据库合理的权限和安全机制，以便只能让合法用户访问数据库。

此外，还需要确保MySQL服务器的性能可以满足应用程序的要求，并定期对其数据库进行备份。这里推荐MySQL图形客户端（GUI）工具：NineData，不管是从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析，都是有非常高效的技术体验。

NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装，上手比较简单。

NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。

2021年7月22日，Redis官方和开源Redis社区先后发布公告，披露了CVE-2021-32761 Redis（32位）远程代码执行漏洞。在32位Redis中，攻击者在Redis存在未授权访问的情况下可利用BIT命令与proto-max-bulk-len配置参数可能造成整形溢出，最终导致远程代码执行，本次漏洞等级为高危级别。需要说明的是，本次开源Redis的安全漏洞并不影响现网华为云GaussDB(for Redis)的任何实例，已经在使用华为云GaussDB(for Redis)的用户请继续放心使用。

通过本次漏洞可以发现，开源Redis对BITFIELD等命令的代码实现上存在问题，导致了对string数据类型的 *** 作存在安全隐患。随时可能被恶意触发整形溢出BUG，甚至还会被恶意执行远程代码。因此，给了黑客可乘之机。本次漏洞的代码修复已经发布，官方建议用户尽快升级到开源Redis625, 6015, 5013这三个安全版本。

那么，对于此类数据库安全漏洞该如何防患于未然呢？

数据库漏洞属于软件漏洞中的一种，主要是被用来突破系统的安全策略。数据库漏洞往往会影响很大一个范围，除了影响数据库自身，还包括数据库所在 *** 作系统和数据库所在局域网的整体安全。通常来说，防范和补救措施有：1 紧跟官方通知，排查并升级数据库到安全版本。本次漏洞事件中，开源Redis用户应第一时间完成升级；2 若短时无法升级，则从服务端开启访问限制，禁用危险命令；3 通过白名单访问IP等安全策略，提高入侵难度；4 选择可靠的云服务厂商，比如迁移至华为云数据库GaussDB(for Redis)，可全方位保障数据的安全可靠。

1全新数据编码更安全： 华为云数据库GaussDB(for Redis)采用先进存算分离架构，兼容Redis协议，提供海量数据的持久化存储。在代码实现上完全自研，采用全新数据编码，更高效，空间使用率也更高。内部每种命令的实现并不依赖开源Redis，因此，不会受到类似本次开源Redis安全漏洞的影响。

2 安全防护体系全面保障： 基于华为云可靠的现网安全体系，使用GaussDB(forRedis)的用户可以随时制定自己的白名单IP访问策略。还可以通过虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全，不给未知来源的恶意访问留有任何机会。

华为云数据库GaussDB(forRedis)是一款完全自研的旗舰产品，是支持Redis协议的NoSQL数据库，而不是缓存。与开源Redis最大的区别是，它具备存算分离架构，提供强大的数据存储能力，包括强一致、d性扩缩容等高级特性。GaussDB(for Redis)为用户带来了更低成本、更大容量、更高可靠、且d性伸缩的极佳产品体验。

对于正在使用开源Redis26以上各版本的用户，GaussDB(for Redis)还提供了一站式的迁移服务，无需技术门槛， *** 作简单快捷，仅需分钟级就能搭建起迁移任务，让整个环境搭建“高效快速”，为企业上云保驾护航，再无安全之忧。

伴随数据价值的不断提升，作为海量数据的载体，数据库所需面对的安全隐患和风险也水涨船高，但无论是DBA还是云服务厂商都应该树立良好的安全意识，才能更好的保障数据库安全。华为云数据库将持续满足不同数据库的安全防护需求，为数据库及数据安全建设发展提供有力支撑，让用户对数据使用更自由、更安全！

“Ctrl+N”连接到数据库服务器，d出“新建/选择数据库连接”对话框。

建立连接时，如果首选项文件损坏或首选项值无效，会显示如下错误信息，提示用户首选项值无效，并恢复默认值。

单击“确定”完成建立新数据库连接的 *** 作服务器信息在连接成功后方可显示。双击连接名称，可自动填充“名称”、“主机名”和“端用户通过psycopy2连接GaussDB(for openGauss)服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯。在使用SSL时，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参考Openssl相关文档和命令。

每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化，那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底，我们将迎来数据库行业的世纪之战，企业数据上云与治理面临着重大抉择：本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响，越来越多的企业正加速数字化转型，云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。

2020年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年，而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销，彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。

2020年的一场疫情，让很多企业都将数字化转型提速，特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月；而新基建的推出，更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务，还是筹建中的融合基础设施新基建，都为CIO们带来了头痛的问题：数据库的选型。

那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢？华为云数据库业务总裁苏光牛认为，CIO选型数据库，最常见的其实没有变化，就是稳定性和性能，以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业，特别是有 历史 遗留系统的，都涉及一个古老但无法回避的问题就是：生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企业怎么能选择MySQL？反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年，又怎么转向另外一种数据库？

转型是必然的。数字化智能化升级，必然要求数据库跟上，苏光牛认为生态必须是开放的，否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后，CIO都普遍担心，迁移的工作量有多大？CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具，能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久，业务切换需要多久，对于在线迁移来说还要可控制的切换时间；随之，要考虑数据是否会丢失，因为从一个系统迁移到另一个系统，不可能100%覆盖所有的功能测试，没有覆盖到数据是否就丢失了，当然还要考虑数据安全等问题。

最后，必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为，控制成本的最好方式是存储的融合，计算和存储分离的架构；而让数据活起来，就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来，通过大的存储资源池解决数据孤岛问题，当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。

2020年11月，在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中，华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是：华为云专注于提供全面的混合堆栈，构建了全面、稳健的产品组合，能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例，其许多产品与云基础架构紧密集成，以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为，华为在全球电信和网络行业有很强的影响力，很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力，面向政企行业普遍可用。

2020年下半年，华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等，具有多模式数据管理能力。

就GaussDB来说，通过计算和存储分离实现分布式处理，在一套架构下，可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎，实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座，保证了良好可扩展性、d性、安全可靠等性能要求，特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，满足企业上云对于云数据库的各种需求。

在数据迁移方面，华为云推出的数据库和应用迁移 UGO，是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具，而华为云数据复制服务DRS，支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景，支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。

GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案，提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信，彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点，真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。

苏光牛表示：“华为将持续战略投入数据库，布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务，拥抱开源生态的具体举措，华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务，全方位满足客户的需求，加速政企客户数字化创新发展。”

正如Gartner所观察到的，如今华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库，特别是GaussDB能够被广大政企用户认可，这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始，就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB，从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计，2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库，逐步推出了分布式的数据库，同时还打造华为自己的openGauss生态。

2020年，华为云数据库品牌更加清晰，GaussDB是华为自有数据库品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态，又有自有的生态openGauss，openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调，华为公司将长期投入GaussDB的开发，基于混合云和公有云的方式，联合ISV等伙伴一起，全方位服务好客户。

总结下来，GaussDB有四大特色：第一，开放的生态，拥抱开源生态的同时，打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态，开放的生态才能保护客户投资，避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。

第二，存算分离的架构，数据库的稳定性是第一位的，特别是交易型数据库，华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构，经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量，另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。

第三，安全合规，GaussDB经过了ICSL的安全认证，以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施，以及政企对数据安全性要求的增加，华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计，以及多年来在电信级高标准行业的锤炼，经历了很多实际客户的严苛考验，让政企在使用数据库的时候更加放心。

第四，软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力，无论存储底座和RDMA高速网络，还是虚拟化和容器之上的性能调优，以及GuestOS上的协议栈优化，特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力，更加是华为云的优势。

当然，更为重要的是，云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。

总结而言： 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重，各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库，将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座，GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署，其技术符合云及企业本地的要求，同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证，可以说政企数字化转型的全场景保障！（文/宁川）

7月13日，中国，深圳

移动应用的不断涌现催生了海量数据，人工智能的兴起带来了高密度计算。在这种情况下，企业必须不断寻求更加高效的数据处理能力和基础架构，来应对日益爆炸增长的业务量和数据量。

7月12日，在ArchSummit全球架构师峰会上，华为技术有限公司高级副总裁、Cloud&AI产品与服务CTO张顺茂，以《 迎接拐点，拥抱计算新架构 》为主题发表主题演讲。

进入5G时代，移动互联网业务将进一步发展，物联网、人工智能等领域的创新应用井喷式涌现。应用场景的多样性带来数据的多样性，没有一个单一的计算架构能够满足所有场景、所有数据类型的处理。多种计算架构并存是未来计算的发展之路。

张顺茂表示：“鲲鹏920不仅是华为在芯片领域的又一次进步，更是华为拥抱计算架构新拐点的开端。”

鲲鹏920面向数据中心，主打低功耗和强性能。基于鲲鹏920的华为TaiShan服务器，主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景，为客户带来新一轮的算力加持。

并且，华为非常重视生态的力量，将联合众多伙伴构筑基于鲲鹏处理器的生态圈，更好的满足客户计算多样性需求。

相比其他厂商基于x86架构的 *** 作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了 业界首个鲲鹏原生云手机解决方案 ，使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需x86模拟器指令集翻译，云端无缝连接免去了多重指令翻译和转换的环节，运行性能可以较x86模拟器架构方案提升高达180%。

华为TaiShan系列服务器可集成多张高性价比的专业GPU显卡，使云手机在硬件上拥有了专业的图形图像处理能力。目前，该解决方案已经得到规模部署。

多多云手机正是依托华为云成功孵化出业界独家基于鲲鹏云手机 游戏 解决方案，大幅提升了用户体验，目前已有20,000台设备，每日负载率95%以上，获得市场广泛认可。

此前，华为面向全球发布的 AI-Native数据库——GaussDB ，利用鲲鹏多核以及超并行计算技术，构筑了软硬件全栈的数据库能力，完善了计算产业生态。

面对越来越复杂的数据库调用需求和智能时代大量任务需要异构计算的现实，GaussDB还可以利用 AI芯片、GPU、NPU等多种算力组合，让数据库获得强大的异构计算能力。在权威标准测试集TPC-DS上， 性能比业界提升50%，排名第一 。

据悉，民生银行就采用了GaussDB分布式数据库+TaiShan服务器的全栈解决方案，从数据库层面解决了可扩展性问题，降低了应用分布式改造的难度。如鲲鹏单集群支撑起民生银行移动APP、运营交易、综合查询、数据中台等多样化的应用负载，让运行更加高效。

此外，华为云发布的全球首个分布式缓存鲲鹏Redis，搭载华为LibNetwork+华为编译器+安全容器引擎三项黑 科技 ，在华为云已实现了商用。

• 在电商应用中，鲲鹏Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对诸如热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力；

• 在 游戏 应用中，鲲鹏Redis提供了一个低时延解决方案，可以将一些非角色数据，如排行榜等存储在Redis中以提升用户访问速度，以支持最苛刻的 游戏 客户。

作为华为技术创新的重量级产品，华为TaiShan服务器面向大数据、云原生、云存储等应用场景，为政府和企业提供高性能、低功耗的产品体验，发挥鲲鹏芯片在多核、高效能方面的优势，并从硬件、基础软件和应用三个层面不断推进产业合作，构建繁荣的开发者生态。

张顺茂表示， 今年华为云将把构建开发者生态视为最重要的工作之一 。首先华为云会不断的优化产品的开放能力，优化API提升开发者的体验；其次，华为云会打造一站式的开发者社区，为开发者提供一站式的服务；此外，华为云将启动多场沙龙，在国内部分大中型城市送课上门，帮助开发者了解华为的产品，了解开发工具。最后，华为会启动一系列的开发者扶植和权益计划，包括华为云MVP&云享专家计划、华为云产品体验官计划等等，为开发者提供舞台和支持。

精彩纷呈的演讲之外，在华为云超级展区，围绕“ 选择不凡，Cloud for Good ”主题，重点展出了华为鲲鹏生态，以及基于场景的IoT和DevCloud产品。

为进一步丰富参会体验，华为云还在现场设置ModelArts体验馆、DevCloud体验馆、IoT硬件展示专区，为众多前来参会者构建了一个分享最新技术、产品及解决方案，交流发展经验的平台。这其中，华为云的云享专家计划和华为云产品体验官计划都受到了现场的热捧

在ArchSummit上，华为云还设置“ 云原生时代IoT架构设计与DevOps实践 ”专场，4位华为云布道师分别以主题为《基于华为公有云IoT架构实践与能力开放》、《IoT OS 架构设计与端云协同的思考》、《DevOps下的架构设计和实践思考》、《云化DevOps工具链的架构设计与实践》发表了主题演讲。

此外，还有3位华为云布道师分别在“算法优化与高效开发”专场分享《基于云的敏感数据发现与保护》，在“云计算&云原生”专场分享《Volcano 在 Kubernetes 中运行高性能作业实践》，在“大数据平台构建&数据处理”专场分享《IoT大数据场景下华为高斯数据库的数据处理实践》。

华为云在技术上做好了充分准备，将继续保持开放架构，为企业提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的多元化云服务和解决方案，更好地满足客户不同场景的需求。在5G+云+X时代，华为云期待与更多客户伙伴、行业专家、开发者紧密合作，共同构建万物互联的智能世界。 5G来了，选择华为云！

华为云服务器被封怎么导出数据：

1、GaussDB(DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS，通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在HDFS文件系统上，从而提高整体导出性能。

2、登录华为云控制台，选择大数据、MapReduce服务，单击购买集群，选择自定义购买，填写软件配置参数，单击下一步。

3、填写硬件配置参数，单击下一步。

4、填写高级配置参数如下表，单击立即购买，等待约15分钟，集群创建成功。

5、创建MRS数据源连接。登录DWS管理控制台，单击已创建好的DWS集群，确保DWS集群与MRS在同一个区域、可用分区，并且在同一VPC子网下。切换到MRS数据源，单击创建MRS数据源连接。

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