什么是结构化数据和非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。

非结构化数据的特点：

分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。

终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。

百度百科-非结构化数据

1数据结构化

数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。数据结构化体现在数据模型之间的联系上。比如订单和用户，订单和用户是两个关系，将两个关系模型从现实中抽象出来后利用属性列表示为某个特定关系；用户和订单两个关系之间是存在某种关系，比如用户可以没有下订单，但是所下的订单必须对一个用户。

2数据的共享性高，冗余度低，易扩充

因为数据是面向整体的，所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用，可以大大减少数据冗余，节约存储空间，避免数据之间的不相容性与不一致性。这个很容易理解，数据放在数据库中，只要合法用户均可使用数据；同一个数据表可对应不同应用视图，比如订单表，可以在这个表上建立多个视图，而不是根据多应用建立多个表。因为数据是结构化的，扩充只需要对表的结构进行修改即可，而不需要修改整个数据库。

3数据独立性高

数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。

物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样一来当数据的物理存储结构改变时，用户的程序不用改变。这个很容易理解，就和去仓库领用物品一样，你不需要知道东西放在哪怎样存储的，只要能从仓库管理员到你要的东西即可，这个仓库管理员就是DBMS。

逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不改变。逻辑结构是对数据的定义，比如数据库里面有一个model系统数据库是专门存放对数据的定义的。就是说当改变数据的定义时，你写的程序也可以像原来一样运行。数据与程序的独立，把数据的定义从程序中分离出去，加上存取数据的由DBMS负责提供，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。

4数据由DBMS统一管理和控制

数据库的共享是并发的（concurrency）共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。这个很容易理解，DBMS就是仓库管理员，你想管理物资，只需要对仓库管理下达管理命令即可。

1、定义不同，数据结构是指由若干数据成分按照一定方式构成的复合数据以及作用于其上的函数或运算，数据结构化是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。

2、作用不同，数据结构的主要作用是找出数据有效存储的方法，数据结构化的主要作用是搜索引擎都支持标准的结构化数据标记，以便为用户提供更好的上网体验。

优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的。

具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。

数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据 *** 作。

目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等

缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解

C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。

但是对高强度 *** 作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。

不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）

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