数据库建设

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随着医疗大数据行业企业走向上市进程，企业发展途径也变得日益明晰，从初期切入时的数据标准制定、数据清洗，到基于数据的辅助药物研发、智能诊断等，再到肿瘤全周期诊疗服务，企业几乎都会经历从为B端、H端赋能，逐步走向服务C端患者的道路。

成立于2018年，专注于肿瘤领域的明智医疗，依托联合临床肿瘤学会发起的全国单癌种真实世界研究、基于循证医学证据建立的以患者为中心的全病程 健康 数据库，致力于为药企、患者、医疗机构提供闭环大数据解决方案。

在巨头虎视眈眈的情形下，他们的优势在哪里？他们又如何看待肿瘤大数据服务平台可能的发展？我们采访了明智医疗创始人朱宏。

明智医疗创始人朱宏，本身有着生物信息学专业背景。在2014年，朱宏便开始主导开展医疗大数据研发工作，与中国临床肿瘤学会达成了长期战略合作，共同建立了中国肿瘤患者专病数据信息库。

早年的医疗大数据行业从业经历，让他意识到了一场以数据为基础的智慧医疗变革正在悄然发生。对医疗 科技 前沿信息的接触与 探索 ，也让他更为坚信自身的观点——在大数据 社会 ，智慧医疗的变革势必会发生，它将成为一场颠覆式的创新，需要参与者从产品创新、商业模式发现和价值网络搭建三方面同步进行。

这场变革本身有着内在的需求推动。当前患者面临的并不仅仅是看病难、看病贵的问题，在他看来，更为关键的问题在于缺乏对患者的疾病全程管理。例如，一名肿瘤患者在出院时，医生往往只会叮嘱患者注意饮食等，而患者院外管理流程几乎是缺失的。患者如何在院外更好地实现自我管理，在当前医疗资源相对紧缺、相对固定的结构层次下，几乎是难以解决的问题。而以数据为基础的智慧医疗将从根本上解决这个问题，在助力药企、医院的同时，更好地助力患者全病程管理，实现患者获益。

对市场的调研进一步坚定了他的信心。据估算，2025年，肿瘤大数据市场有望实现超2000亿元的突破。在这背后，本身是肿瘤治疗服务改善、药品研发加速的需求。政策也向着更好的方向发展：国家进一步缩短了创新药IND和NDA申请的审评审批时间，加速创新药商业化，解决紧迫的、未满足的临床需求。

最终，朱宏将锚点放在了医疗大数据真实世界研究方向上。在他看来，要实现这一目标，需要坚定的信念与正确的策略：

要确信以数据为基础的智慧医疗将得以实现。朱宏找到了一批志同道合且经验丰富的人士加入到团队中。例如副总裁王洋，具备10年以上医药企业市场营销咨询服务经验和多年IT领域新产品研发经验，是难得的创新跨界人才；副总裁金海欣，更有着复旦大学药学专业背景，是多年外资药企市场和营销冠军，长期从事医药学术研究市场应用研究；CMO，是北京大学医学院医学部博士、美国西北大学和密西西比医学中心博士后，具有10年以上基础医学科研经验、6年肿瘤学术、临床检测和诊断产品医学推广经验。

坚持长期发展策略。朱宏指出，“临床医生使用的听诊器，从发明到固定成型使用，经历了漫长的数十年。”在严肃的医疗领域，更需要坚持长期策略，稳扎稳打地做好医疗大数据服务平台。

为了更好地实现医疗大数据服务平台的发展，在最初设定中，朱宏认为应当着重发展3大模块：

1、诊疗路径方面，线下诊疗路径往往与临床指南与诊疗规范有关。线上化过程中，需要思考如何构建核心功能组件、模块，实现以真实世界研究为支撑依据，科学结合诊疗规范及临床指南。为此，明智医疗布局真实世界研究，并迈入该领域第一梯队阵营中。

2、通过可穿戴监测设备实现对患者数据的实时掌握，获得数据，并以患者为中心，实现对患者全病程管理。目前，明智医疗在管理患者及患者随访过程中逐步积淀了真实世界数据，助力真实世界研究，为后续申报数字疗法奠定基础。

3、具备算法能力。肿瘤疾病数据库与临床指南、诊疗规范，需要通过算法实现连接，更好地助力临床决策。2019年，明智医疗便与清华大学达成了战略合作，开发肿瘤AI辅助决策系统。

早年对行业的接触与洞察，让朱宏很早便意识到了专病数据库的重要性。明智医疗成立后，选择联合中国临床肿瘤学会发起中国原发性肝癌临床登记调查（CLCS），历时4年，专注于建设专病数据库，643个数据采集点覆盖了95%以上RWS数据要求，基本满足专家对临床研究的需求，同时也具备易于多中心联合的特点。该肝癌疾病数据库最终覆盖了5000+核心专家、25万+肿瘤患者、100+核心医院。

朱宏指出，“在过去几年，虽然其他医疗大数据公司也可以选择与学会合作建设专病数据库，但少有公司进行这样的尝试。一定程度上是因为明智医疗合作开发的医疗数据库本身足够专业。另一方面则是因为专家时间有限，不会选择重复建设同样的事物。”

专业的肝肿瘤数据库，帮助使用者基于其产出了多项具有国际影响力的研究成果，基于数据库发表的专病学术洞见，也被学术界广泛引用。事实上，当前仍旧有很多疾病病种有待建立专业数据库。朱宏表示，他也希望业界同行可以更为重视专病数据库的建设。

实际上，建设专病数据库的过程比想象的困难得多。比如原始数据的标准化，在明智医疗拓展的100家医院中，不同医院对于同一事物往往有不同说法。如果这仅意味着工作量，那么另一些事情便意味着巨大的挫折与挑战。

比如部分医院关键指标数据缺失；部分大医院不愿意与其他医院共享数据。明智医疗迈过了大量门槛，并通过建立起沟通机制，如建设数据使用委员会解决数据共享的问题，形成了良性的运转机制，在拓增数据的同时，助力临床科研。

明智医疗规划的主营业务分为三类，基于专病数据库的大数据服务平台以及真实世界研究项目，辅助药企实现患者招募、真实世界研究、提供市场洞察、精准营销、学术推广服务；针对医疗机构搭建一体化科研平台、智能患者随访平台，协助医院信息化建设，搭建辅助诊断模型；针对患者，建立从短期肿瘤治疗管理到长期患者全病程智能 健康 管理体系，并于日后提供数字疗法。

目前，明智医疗与大量创新药企达成了合作。其实，早在2018年，其便与某日资药企达成为期三年的数据库赋能合作。当时企业面临缺乏行业洞察和学术推广渠道，上市新药无真实世界安全性和有效性证据等问题，难以得到行业专家的认可。明智医疗通过委托项目专家发起新药真实世界数据研究作为专病平台的亚组研究，同时为药企提供基于数据库的行业洞察，最终帮助其获得了远超预期的销售业绩。

在这个过程中，明智医疗也在进行从单癌种肝癌疾病向其他癌种疾病的横向拓展。在朱宏看来，横向复制复制成本相对较低。“就像你看到的冰山一样，表面可能是独立的冰山，但底部早已实现连接。”底层逻辑与资源的共享让明智医疗可以在资源有限的情形下，实现进一步的扩张。比如肝癌属于消化道肿瘤，其他消化道肿瘤疾病如胆管癌、胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食道癌等均可共享部分医生科室资源。

在纵向拓展方面，据朱宏介绍，“中国前200家肿瘤专科医院，诊治了中国肿瘤治疗人群的差不多60~70%。”明智医疗在实现头部肿瘤医院签约数量增长的同时实现着规模增长，以便更有利于以数据为支撑的真实世界研究，并助力药械企业进行精准学术营销。

随着数据赋能的深入推进，明智医疗将推出面向患者的数字疗法。朱宏强调，数字疗法指向智慧医疗的未来。由软件程序驱动，以循证医学为基础的干预方案，用以治疗、管理或预防疾病的数字疗法，本身涉及患者的全程管理。一旦90%的时间无需医生管理患者，将极大地改善当前患者全病程管理状况。数字疗法本身也在助力药企实现精准药物治疗，进而进一步促进针对患者的精准治疗。

相对于以往药械企业为数字疗法付费，朱宏认为患者端付费是可能实现的。因为患者本身是最终的获益方。当前难点在于患者尚无付费习惯，企业不知如何与患者沟通助力患者提升对数字疗法的信心。在他看来，数字疗法是以循证医学为基础的电子药物，其对于患者的疗效是基于证据支持的。企业一旦研发出使患者获益的数字疗法，通过学术推广和数字疗法本身所具备的患者多维度体验，患者会遵循医嘱为数字疗法买单并具有良好的用药依从性。

朱宏表示，当前存在两种可能的付费方式：一种是一次性付费，用于专家会诊提供个性化的院外治疗、康复方案制定；一种是日常监护管理费用。此外，当前数字疗法领域仍旧需要不同领域的企业进入做大市场，充分实现竞争相互促进，让患者更好地了解数字疗法可以助益患者这一实际。当患者、药企、医生三方均存在意愿时，颠覆性创新局面才可以更快的到来。而明智医疗也有望在这个过程中获得首批癌症数字疗法的认证。

明智医疗计划继续拓展签约的医院数量，实现肿瘤诊疗人群的覆盖。在取得互联网医院牌照后，其计划进一步基于真实世界数据，实现真实世界研究，获得真实世界证据，打造并取得针对不同癌种疾病的数字疗法。

当前，明智医疗真实世界研究已跃入行业第一梯队，其服务了多家肿瘤制药公司，与多家行业协议/学会、国内外知名药企保持着长期合作关系。其此前尚未进行过融资，目前计划引进外部资金实现创新业务拓展。

其计划将融资获得的资金用于数据库的建设，实现患者人群的进一步覆盖，并拓展至其他疾病领域；在建设互联网医院基础上，实现数字疗法的打造，更好地实现患者院外的疾病全流程管理。

背景：上周看了阿里章剑锋写的一篇大数据文章，加上对健康医疗大数据相关政策的分析，想就医院大数据的建设说几点看法，毕竟国家健康大数据战略下智慧医院大数据是必然先驱，有大数据抱负的医院信息科大部分还在摸着石头找过河的路，而其他行业的经验还是很有借鉴意义的。

2019年6月，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（中国卫生信息学会会长）在6月20日的2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上发布《新一代医院数据中心建设指南》（尽管找遍网络都没找到这个指南，可能还在整理中）

而基本同一时间，国家卫健委统计信息中心初版了《医院数据治理框架、技术与实现》，对“医院大数据”明确为“医院数据”，这也是我一直在解释的名词，正符合大数据的正确引导和深度理解。

2019年的厦门CHIME，中国医院协会信息专业委员会发布了《医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）》。在结合2015年以来的每年一批的健康医疗大数据国家战略政策指导，大数据国家战略的决心和国家支持引导的力度可见一斑，而医院侧信息化的现阶段热点就是医院信息平台，信息平台的热方向就是医院大数据和人工智能，当然这脱离不了首先建设完备的医院信息化系统。我们再来看一个政策：

2018年4月，国家卫生健康委员会规划与信息司发布了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。它是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引（试行）》基础上，形成的较为完整的医院信息系统体系框架。在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和在《医院信息化建设应用技术指引》上明确了医院信息化技术。看医院信息化完整地图，云计算、大数据、物联网以及传统信息化支撑的是金字塔顶端的人工智能，最近几年AI大数据经常被一起称呼，不可能脱离信息化基础和大数据基础去建设AI的空中楼阁。所以大数据和AI找同一厂家（或者同一生态圈）建设会是最好的选择，毕竟做AI的一定先做数据，但是做数据的却不一定做得好AI，看市场上那么多数据搬运工公司就清楚了，这也是造成医院大数据前期建设重数量轻质量的主要原因。

再来看大数据的宏观发展环境，从2009年闪亮登场到2015年泡沫顶峰，已经迈过了甘特曲线的2个关键节点，现在正处于稳步发展。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。何为大数据？这一轮数据到大数据的概念，水平维度的数据处理理论正式出现已经30年了并没有大变化（这个维度数据大数据都应该称为数据处理），而聚变的是技术栈维度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是闪亮的hadoop不也在没落么，因为技术为业务而生，符合业务需求的才是最合理的技术。而医院大数据建设出的第二个比较大的问题就是追求新技术典型如hadoop，就医院数据体量和应用需求，hadoop真不是最佳实践，而繁杂的运维和庞大高昂的资源硬件成本可能是压垮信心的根本原因。

再来看医院大数据上云，尽管很多人觉得国内是数据隐私和数据安全比较宽松的环境，但是医院数据侧一直都比较谨慎。虽然最近国内出了政策，允许医院将患者数据对患者开发，但是把医院数据放在厂家提供的云上，对于大型三甲医院目前依然不现实。医院除了诊疗水平，最重要的资产就是医院数据，医院数据又比较敏感，医院本身是要遵从严格监管的，所以按照当前形势，更适合医院的还是数据在医院（很多医院通过免费大数据战略合作协议让医院数据上医某云）。

还是回到大数据平台，伴随着大数据概念火热，hadoop缺在逐步没落，就大数据技术栈本身，不存在hadoop架构和oracle架构的选择（在这个点上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存储方案的差异，hadoop是大数据完整技术栈），只存在数据存储架构的选择，根据数据量、数据使用方式、数据分析方式决策更合理的架构，选了hadoop就不能用oracle吗？这是医院大数据平台建设里经常混淆的点。根据应用场景选择存储方案，根据数据分析需求选择技术栈，如果不清楚需求，何不来个混合架构搞个万金油？其实医院大数据，oracle是可以用的，国产化另论。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

这里又引申到另一个问题，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的发展，医院大数据建设技术要求必提，但是真正建了之后会发现好像哪里不对劲，难道大数据就是这么高大上到信息科要大量学习新技能吗？能用的技术才是好技术，自己都用不了的一定有问题。其实医院信息科真正需要的不应该是Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的堆砌，应该是信息科都可以简单上手 *** 作做数据治理，以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。也即真正的易 *** 作、专业化、流程化、全链路的数据平台（绝对不是hadoop），这个平台准备后续专门介绍。

智慧医院从大数据平台的建设到数据治理平台建设，大部分是从技术栈的hadoop转向数据专业治理本身，也就是从垂直的技术栈维度转换为横向的数据流维度，还是要平台，而此平台已经不再hadoop。数据治理到底如何做呢？参见前一篇文章《如何做数据治理》，数据治理最早成熟应用是在零售业、银行业，以及运营商，现在每个AI互联网公司都会有数据部门，医院数据治理可能还是先解决自身的业务问题本身，能不能发展到数据中台，还要看医院战略，而不是各种广告中的概念。

还有一点需要补充的，中美贸易摩擦，美对中进行了严格的出口管制，无论从硬件还是软件，能支持国产化会是一个更好的选择。

最后，数据治理本身是一个重运维重交付重实施的事情，当前市场大量充斥草台班子的数据搬运，没有深度长期的价值挖掘，再好的搬运工做的也是劳民伤财的事，参考谷歌和梅奥的十年战略合作协议，这才是医院大数据真正有远见的规划。

简单总结下，智慧医院大数据发展趋势：

1 政策会频繁颁布，医院大数据（数据）建设一定是必然，目前已经开始稳步发展；

2 大数据平台概念会褪去，医院真正需要的一定是全产业链整合的数据管理平台；

3 智慧医院会更加重视数据流即数据治理本身，现阶段还需要一套简单上手的平台辅助；

4 智慧医院大数据中心依旧以私有云机房为最佳方案；

5 智慧医院大数据中心需要兼容国产化需求；

6 找一家AI大数据公司作为长期战略合作伙伴将更加现实，毕竟只讲大数据的大部分都是数据搬运工；

摘 要 信息技术是当今全球科技发展最活跃的领域。进入新世纪以来，信息技术的内涵和外延随着技术快速发展、应用领域加深与拓展而不断变化，孕育着新的突破，在多数领域的应用都是通过数字化、信息系统建设的形式得以实现。

关键词医院信息化 医院现代医疗体系建设

AbstractInformation technology is one of the most active fields of the development of global science and technology Since entering the new century, the connotation and extension of information technology as the technology rapid development, deepen and expand the application field and change ceaselessly, be pregnant with new breakthrough, in the majority of applications are through the digital, information system realization

Key wordsHospital information; Modern hospital medical system

引 言

大庆龙南医院是一所集医疗、教学、科研、预防保健于一体的综合性国家三级甲等医院，是大庆油田总医院集团的核心医院。多年以来，医院一直非常重视信息化工作，按照油田信息化建设总体战略布置，把打造数字化医院作为实现医院科学化管理的重要举措。在充分借鉴国内外先进的管理经验的基础上，利用高科技手段加快了数字化医院建设的步伐，在全省医疗单位中率先建立一套完整、先进的计算机网络系统，大大提高医院的质量、服务和管理水平，取得初步成效。

1、高起点规划，高标准起步，数字化医院建设初具规模

建设数字化医院是加入WTO后与国际接轨、提高医院核心竞争力的重要体现。数字化医院是利用先进的计算机及网络技术，将病人的诊疗信息、卫生经济信息与医院管理信息等，进行有效的收集、储存、传输、整合，并纳入整个社会医疗保健数据库的医院。数字化医院建设是由医院管理信息系统(HIS)为整合平台下设检验科系统(LIS)、医学影像传输存储系统(PACS)、挂号、收款、药房、药库、物资管理、住院管理、电子处方以及护士工作站、院长全院查询、病案统计、后勤管理、医保管理、电子病历、绩效考核、办公自动化、局域网管理、分诊叫号等子系统。

2、高速度、高效率应用系统让医院、患者双双受益

信息化建设就是基于计算机、网络对医用信息的储存和传输技术，实现对全院行政、财务、预防、医疗、护理、用药、后勤等的全程自动化管理。其主要特点为高速度、高容量、高效能，为医院省力，为患者省时，实现医患双赢。

21 PACS系统——存储方便、调阅简捷、节约成本

PACS系统是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁，CT，超声，各种X光机等设备产生的图像)通过各种接口以数字化的方式快速存储，当临床医生需要的时候能够及时的调阅使用，同时增加一些辅助诊断管理功能，方便了临床医生对危重症患者的诊断和治疗。

PACS的必要性及意义主要表现在以下几个方面：

211 无胶片化管理。以胶片作为影像的载体媒介来存储大量影像资料，至少存在下列缺陷：(1)随着时间增长，各医院所存胶片日益增多，其保存、管理、查找都要花去大量人力与物力。据统计，即使是管理完善的医院，经多次查找、借出、会诊等，其丢失率也会在10%左右；(2)保存日久的胶片会逐渐变质，使影像质量下降；(3)每张胶片的单价虽然不高，但每年龙南医院用于X射线胶片的费用有200多万元，洗片机的购买维护，胶片药水等器材消耗十分巨大；(4)胶片使用中需要医院很多空间来存储未用的和拍好的胶片，来洗片和定影，并需要大量人力物力来进行存片、洗片和防止胶片变质的定期维护。

212 医学科研需要。医院的影像设备常年产生大量的检查图像，在以胶片为载体来存储、交流和呈显时，医生难以充分地利用图像信息。如何调取大量图像来同时互相参照比较？如何帮助医生定义各种病症的影像不统计特性以便提取病症特征？如何做影像学定量分析或比较？这些都是医学科研中所需要的。

213 临床诊断需要。以胶片形式存在的图像，一方面在对急需诊治的危重病例作紧急处理时，快速查找和及时递送图像胶片困难较大，特别是约请外院和异地专家会诊，递送更为困难；另一方面目前的CT/MRI数字图像一般有0-4095个灰度级，但在制成胶片时是在调定窗宽和窗位的条件下生成的，这必定带来图像信息的丢失，即0-4095变换到0-255，而且不可调整窗宽和窗位，以致无法分辨。如果不进行窗宽和窗位调整，就难以发现的一些病症。

214 治疗需要。基于医学影像定位、引导的治疗设备和导航设备的大量出现，也促使在成像设备与治疗设备之间需要传输图像的电子数据。目前的治疗设备如伽玛刀、基于加速的X刀、适形放疗、外照射治疗计划系统、神经外科的影像导航设备、计算机集成诊疗系统等，都使用CT、MRI、DSA、PET等一种或多种成像设备所获的精确影像数据，来为病灶位置定位、三维重建、组织吸收系数矫正、剂量计算以及器械引导的依据。在无网络统一管理和统一数据格式的情况下，存在着扫描仪、磁光盘、点对点网络等重复建设的浪费。

22 LIS系统——条码快捷、安全省力

LIS系统是医院信息管理系统的一个子系统，它以病人检验标本流动为主线，以数据处理为中心，以质量控制为核心管理，组织检验科各实验室日常工作有关的各种数据信息。首先从整体流程上规范各实验室 *** 作人员的行为和数据处理的合理性、科学性，为各实验室 *** 作人员减轻工作强度，提高工作质量；其次，LIS系统与HIS系统整合，最大程度地实现两者之间的信息共享，有效地消除信息孤岛。

23绩效考核系统——合理分析、节约增效

医院讲求成本效益，要用较少的投入取得较好的医疗服务效果，在满足社会需求，注重社会效益的同时，获得相应的经济效益，提高医院的生存与发展能力。同时，作为一家百姓满意医院，龙南医院也力求成本控制，坚持执政为民，体现以人为本，有效缓解百姓“看病难”、“看病贵”问题。

24 合理用药系统——安全可靠是医生的好帮手

该系统以控件形式嵌入医院信息管理系统中，在电子处方这个环节上，对存在超量用药、禁忌症、配伍禁忌等可能对患者形成药害的多种情况处方，建立起一套用药安全监测系统，实时警告、提示、显示，避免药害事故发生。发现疑问立即报警提示医务人员注意，并可以进行安全日志记载，以供日后总结分析。

25 门诊叫号系统——切实解决患者“三长一短”问题

传统的就医流程，是挂号取药要排队，交费候诊要排队，医生开的处方和病历要仔细辨认，医院更是经常人满为患，不耗上大半天看不完病，就诊的过程和效率更是让人煎熬，患者及其家属深受其扰。

医院信息化建设就极好地解决了这一问题。不仅方便了病人，也在一定程度上解放了医生。整个就医过程中，分诊叫号不但使就诊流程清晰明了，同时也让解决了患者“三长一短”的问题。一医一患既方便了患者也解放了医生。不但提高了效率也使患者得到最高效的诊疗服务。

3、展望未来，信息化建设为医院发展保驾护航

大庆龙南医院的信息化建设用近10年时间，为医院的安全可持续发展提供了有利的保障。龙南医院的信息化建设做到了统筹策划，按步实施，快中求稳。尤其是2010年龙南医院全院采用了国际上最为领先的医生无线查房办公和病人安全腕带识别系统，更是为油田职工生命安全、为龙南医院诊疗安全提供了新的思路。展望未来，龙南医院信息化的可持续发展应与国际现代化医疗行业看齐，为医院的快速发展发挥应有的积极作用。

结 语

现代信息技术的运用，有助于解决医疗卫生领域存在的信息不对称问题，有助于创新医疗服务模式，更好地为油田职工的生命健康保驾护航，实现全民健康保障的目标。同时更为龙南医院的管理和发展创造更上一层楼的机遇。

（责任编辑：冬 娜）

作者简介

王 威 大庆龙南医院

就医院综合布线与机房等基础建设的不足，对规划设计后综合布线的规划与实施、网络交换机的选择、机房重要设备的调试与安装进行了介绍，带来的就医快速、便捷、安全进行了综合论述，并对下一步基础工程建设的努力方向进行探讨。

1信息化的重要性

随着信息技术的突飞猛进及医疗卫生体制改革的深化改革，现代化、数字化、智能化医院的深入发展已势在必行，信息化程度在医院求发展的道路上显的更加重要。医院的网络规划、机房的综合管理、医院信息管理系统（HIS）、电子病历（EMR）、影像归档和通信系统（PACS）、检验信息系统（LIS）、远程医疗、OA办公都在向我们展现着数字化的魅力及信息化带来的无形价值。

2信息化工程基础建设

21网络规划设计与实施

综合布线旧状：楼宇之间使用架空多模光纤，通过光纤收发器连接至中心机房；楼层之间使用五类双绞线，通过百兆非网管型二层交换机或集线器连接；规划设计与综合布线：本着“安全、实用、经济、合理”的指导思想，对全院的网络进行了系统的、详细的、全面的调查、分析与研究。最后选择并实施了楼宇之间使用单模光纤布线，楼层使用6类双绞线，核心机房布置在医院中心位置的门诊楼六楼，各光纤通过光纤交换机的光纤模块汇聚到机房的核心交换机。并且光纤全部入地，并预留管道井，便于以后检修（见图1、2、3）。

22机房规划、投入与实施

221机房基础实施根据机房安全要求，统一进行了机房接地、避雷，地面防水、防潮，安装了门禁和监控，配备了防火防烟警报装置。配备了山特3C20KS型号的不间断电源。鉴于成本考虑，配置了1台普通精密空调来调节机房温度和湿度。鉴于电力的重要性，选择了2路市电供应。

222服务器实施经过综合考虑服务器统一选购了IBM厂商的3850和3650两款型号，其中HIS服务器贯穿于病人就医的全过程，重要性不言而喻，对其安全性和稳定性要求非常高，最后选择了2台IBM3850并做了双机热备。PACS数据库服务器和社保前置机也分别使用1台IBM3850。其他域控服务器、LIS服务器、PACS应用服务器、EMR服务器、OA服务器、杀毒软件服务器等统一使用IBM3650。其中数据库服务器统一使用红旗 *** 作系统。其他的服务器使用windows2008R2 *** 作系统。

223存储方式选择：SAN技术随着医院网络数据的不断增加和数据交换的频繁，医院也意识到原来的DAS(直接连接存储)方式已很难满足日益提升的数据存储性能要求。综合考虑，选择和使用了热门的数据存储网络就是SAN（StorageAreaNetwork，存储区域网络），把整个存储当做一个单独的网络与服务器所在企业局域网连接。其中光纤交换机型号为IBMSAN24B和存储型号为IBMDS5020，并且都实现了双机热备功能。性能和安全性大大提高。

224存储和光纤交换机配置存储LUN划分，光纤交换机ZONE划分。存储空间的具体划分需按照医院信息系统需求进行了划分，两台存储之间配置同步复制功能，光纤交换机与存储两个控制器之间交叉互联，ZONE划分让服务器与存储之间一一对应。

225核心交换机配置两台H3C7506E-V核心交换机利用IRF技术，通过万兆模块进行堆叠，虚拟化成一台设备来使用，每台接入交换机通过两条上连线路，分别同两台核心交换机互联，两条上连线路通过链路聚合功能聚合成一个Portgroup，核心端也通过链路聚合功能聚合成一个Portgroup，这样可以保证一条线路发生故障时可以不影响整个网络的正常运行。

3基础建设后使用情况

基础建设完成后，基本实现了医院现代化、信息化、安全、高效、节能的等人文办公环境需求的要求。网络的安全性和可靠性：医院网络实行了内外网物理隔离方案，结合防火墙、网络版杀毒软件的防护，对数据的安全性提供了强有力的保障。对重要设备实现了冗余管理，大大提高了网络与数据安全的系数。网络的先进性和实用性：单模光纤传输距离远、传输带宽高、误码率低、稳定性高的特点，再加上通过交换机的光纤模块连接使得网络传输更加高效、安全与便捷。

网络的易管理性与可扩展性：核心交换机使用2台H3C7506E-V，接入层交换机全部使用H3C5120，实现了对交换机的远程维护，并提高了网络的易管理性与安全性，为网络的扩展提供了基础。其中8芯的单模光纤，除了内网使用了4芯（一对收发、一对冗余）、外网使用2芯外，还剩2芯可以用于应急与冗余。网络的高效性、便捷性：原来网络客户端查询或者写入病人就医数据要等几分钟，现在只需几秒钟，大大缩短了就医时间。在较短的时间内进行卓有成效的分类、分析医疗数据，为领导科学决策提供及时的预警服务，使统计系统变得更高效、便捷，其产生的无形价值为医院管理提供重要的科学依据。

4信息化建设不足

机房所使用的普通精密空调的性能和稳定性比较差，空调硬件故障可导致机房温度升高，服务器宕机，网络瘫痪，问题的严重性可想而知。建议空调使用2台，实施双机同时工作，提高机房的安全运转。未安装入侵检测系统，比如掌上医院、预约挂号、远程会诊直接调用内网PACS图像及其它系统资料都不能实现，建议购买。机房各类数据库、应用服务器超过15台， *** 作复杂，不易管理，只有重要服务器实现冗余，总体安全性也不能得到保障，建议使用服务器虚拟化技术。人才队伍建设不足，人员技术水平层次不齐，建议加强人员的技术水平的学习和考核。

5结语

虽然青岛市传染病医院在信息化建设方面取得了一些成绩，但距离深化医药体制改革的要求、距离其它综合性医院的信息化建设还有较大差距，下一步我们将不断深入研究和学习，加强硬件的投入，完善软件系统功能，努力推进医院信息化建设，促进医院快速健康发展。

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根据医院的实际情况建立，也可以向兄弟医院索取，请他们清空原始数据记录，只保留数据库结构就行——因为你们的业务和管理模式类似，拿来后稍作改动就可以了。可以是SQL SErver 或Oracle数据库。但还需要有应用软件，不然就得直接通过数据库平台使用了，那太专业了。

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