可不可以用一条SQL语句查询多人各自成绩的总和

查询多人各自成绩的总和sql语句如下：

select name,SUM(score)

from test2

group by name

按姓名分组，查看每个学生的优良中差统计：

SELECT sname, count(snum) 总数,

sum(case when snum<60 then 1 else 0 end) AS 不合格,

sum(case when snum>=60 AND snum<70 then 1 else 0 end) AS 中,

sum(case when snum>=70 AND snum< 90 then 1 else 0 end) AS 良,

sum(case when snum>=90 then 1 else 0 end) AS 优

FROM testScore

group by sname

;

扩展资料

SQL中Group By的使用：

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

示例：

select 类别, sum(数量) as 数量之和

from A

group by 类别

这段代码实际上就是分类汇总。

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。

需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

sum()用于求和累加。

比如张二英语和体育的总成绩[英语70，体育：80]：select sum(chengji) from 学生表 where name='张三'；这样查询出来的结果就是150。

count()用于求行的个数累计。

数据库中的count，是用来统计你查询出来的记录数，比如学生表中有十条记录：select count() from 学生表；这样查询出来的count就是10 了。

数据库中对空值的处理：sum()不计算，count()认为没有此项。

扩展资料：

数据库特点：

⑴ 实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

⑵ 减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

⑶ 数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

⑷ 数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

⑹ 故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误 *** 作造成的数据错误等。

百度百科_数据库

实现的方法和详细的 *** 作步骤如下：

1、第一步，在桌面上，单击“

 Management Studio”图标，如下图所示，然后进入下一步。

2、其次，完成上述步骤后，单击左上角的“新建查询”按钮，如下图所示，然后进入下一步。

3、接着，完成上述步骤后，在此界面中，输入将表中具有相同ID的行的内容合并在一起的sql语句，如下图所示，然后进入下一步。

4、然后，完成上述步骤后，在此界面中，单击左上方的“执行”选项，如下图所示，然后进入下一步。

5、最后，完成上述步骤后，在此界面中，就得到了最终的结果了，如下图所示。这样，问题就解决了。

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