数据库存json 缺点

json数据仅仅只能用于展示display，如果用于条件查询，数据更新其效率是很低的，而且难于优化，不要尝试在json字段上进行查询优化。

虽然mysql57支持了json类型，但mysql作为关系型数据库，对标准化的column-per-value支持更好，包括数据类型限制、长度限制，唯一索引限制，查询索引优化，外键关联，关联查询支持，运算支持等，这些都是json中key无法达到的。

将常用的查询字段从json数据中剥离出来形成单独的字段，虽然可以改善查询问题，但你最好有先见之明，如果后期进行剥离就会涉及代码修改和数据迁移，遇到多版本的话，还可能出现数据冗余的问题，处理不好还会出现数据不一致问题，并不仅仅这么简单，一定慎用。

存储json的text类型性能并不乐观。

大JSON的解析性能同样不乐观，而且对于中文数据，纯JSON太占空间了。

业务场景一：选择框，类似于选择目的地，出发地这种，，可以设置省，或者省市，以及省市区

业务场景二：在编辑页或者添加页中会需要更加详情的，省市区以及后面另加一个框

首先，从后台拿回来的数据是这样子的

首先拿到数据输出到控制台上是这样的

第一步处理转化成字符串

let cityData =JSONstringify(datadatadata);

第二步用正则把这些相对应的关键字段转化成element ui  三级联动需要 的字段

options =JSONparse(cityDatareplace(/orgId/g,"value")replace(/orgName/g,"label"));

第三步进一步演变成符合框架使用的格式

optionsmap((item, index)=>{

itemchildren = itemchildrenDataList;

thisoptionspush(item);

});

<el-cascader :options="options" clearable filterable v-model="optionsMessage"></el-cascader>

这个时候就可以实现选择省市区的功能了，其中v-model的绑定的值就是后台需要的orgId

作为轻量级的本地存储方式，对于构建不依赖服务器的小型项目，用LowDB存储和管理数据是十分理想的选择。在Nodejs, Electron and browser等一些小型项目中经常能看到LowDB的身影。

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