如何向 hadoop 导入数据

如何向 hadoop 导入数据

12 使用Hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS

实验准备

实例需要用到的数据-weblog_entriestxt

在namenode创建2个文件夹用来存放实验用的数据

mkdir /home/data 1

mkdir /home/data_download1

将weblog_entriestxt上传到namenode里的/home/data文件夹（我使用SecureFXPortableexe 工具）

注：以下命令都是在namenode节点运行的

实验过程

1在HDFS中创建一个新的文件夹，用于保存weblog_entriestxt

hadoop fs -mkdir /data/weblogs1

2将weblog_entriestxt文件从本地文件系统复制到HDFS刚创建的新文件夹下

cd /home/data1

hadoop fs -copyFromLocal weblog_entriestxt /data/weblogs1

3列出HDFS上weblog_entriestxt文件的信息：

hadoop fs –ls /data/weblogs/weblog_entriestxt 1

4将HDFS上的weblog_entriestxt文件复制到本地系统的当前文件夹下

cd /home/data_download1

hadoop fs -copyToLocal /data/weblogs/weblog_entriestxt /weblog_entriestxt 1

最后用 ls 命令检验下时候将weblog_entriestxt 下载到本地

如何向oracle 10g数据库导入数据

Oracle 11g数据导入到10g

一、在11g服务器上，使用expdp命令备份数据

11g 导出语句：EXPDP USERID='facial/facial@orcl as sysdba' schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=testdmp logfile=testlog version=102010

二、在10g服务器上，使用impdp命令恢复数据

准备工作：1建库2建表空间3建用户并授权4将testdmp拷贝到10g的dpdump目录下

--创建表空间

create tablespace TS_Facial datafile 'E:\ORACLE\PRODUCT\1020\ORADATA\ORCL\FacialDBF' size 500M autoextend on next 50M;

--创建用户

create user Facial identified by Facial default tablespace TS_Facial;

--授权给用户

grant connect,resource,dba to Facial;

testdmp 和 testlog 放在E:\oracle\product\1020\admin\orcl\dpdump目录下

10g 导入语句：IMPDP USERID='facial/facial@orcl as sysdba' schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=testdmp logfile=testlog version=102010

如何向mongodb分片集群导入数据

下载mongoDB（mongoDB下载地址），笔者使用的是mongoDB 204的Linux 64-bit版本。

解压：tar xzf mongotgz

默认情况下，mongoDB将数据存储在/data/db目录下，但它不会自动创建该目录，所以我们需要手动创建它：

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

也可以使用--dbpath参数来指定别的数据库目录。

如果只是想在单机上测试一下mongoDB的话，非常简单，首先启动MongoDB server，

$ /mongodb-xxxxxxx/bin/mongod

在另外一个终端，连接到我们启动的server：

$ /mongodb-xxxxxxx/bin/mongo

> dbfoosave( { a : 1 } )

> dbfoofind()

如何向clementine120中导入数据库数据

在resources找到database节点连上去就可以，之后按照你的用户名和密码填好就可以，但是在之前要配置数据库。

如何向sql server2008中导入数据库

打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQL Server 实例”→“数据库”→“MySchool”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导出数据”命令。出现导入和导出向导的欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框，如图

在“选择数据源”对话框中设置如下选项：

数据源：SQL Native Client 100。

服务器名称：DC。

身份验证：Windows身份验证。

数据库：MySchool。

单击“下一步”按钮，出现“选择目标”对话框，设置如下选项（如图所示）：

目标：平面文件目标。

文件名：C:\studenttxt。

格式：带分隔符。

单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框，如图所示。

在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮，出现“配置平面文件目标”对话框，如图所示。

设置源表或源视图为MySchooldbostudent，单击“下一步”按钮。

在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，如图所示，然后单击“下一步”按钮。

在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

如图所示，当执行完后，单击“关闭”按钮。

8

在Windows资源管理器中打开C:\studenttxt文件，验证导出的结果。

如何导入数据

工具/原料

sql2008

方法/步骤

登录sql2008数据库，其实其他版本的数据库也是一样的原理

使用windows账户登录，登录成功之后打开资源管理器窗口

在数据库上单击右键，选择新建数据库

在d出的新建数据库窗口中，输入数据库名字test然后点击确定

数据库test新建完成，在数据库上单击右键，选择任务导入数据

d出导入数据向导，选择下一步

数据源选择Excel,文件路径选择我们需要导入的文件

目标数据库选择我们刚才新建的test数据库，其他保存默认不变，一直单击下一步

勾选我们需要导入的Excel表，如图所示，然后单击下一步，完成

开始导入数据，如图所示，成功导入，点击关闭

这样我们就导入了Excel中的数据

如何从linux向dbeaver导入数据

1、右击新建连接 2、选择Oracle 3、将要填的数据都填好了，下拉框选sid，点测试，通过就ok了 4、狂点下一步，最后完成。 注：无需安装oracle客户端。只有这个dbeaver就可以，只是需要个驱动包这个不用说。不会加驱动可以追问

如何从EXCEL向MATLAB导入数据

首先把excel文件放在work文件夹里，假设文件名为axls。

然后在matlab命令窗口输入a=xlsread('axls');

此时，a矩阵即为exel里对应的数据

使用Matlab中的Excel Link就可以了。

如果使用Excel 2003版本， *** 作如下：

1 打开Excel。

2 在菜单栏中选择工具→加载项→浏览。

3 在Matlab的安装目录下打开toolbox\exlink文件夹，选择EXCLLINKXLA，点击确认。

4 自动回到加载项对话框后，确保对话框中有“Excel

Link”，选中后点击确认按钮即可，菜单栏中自动添加了Matlab加载项。

5 使用其中的putmatrix，既可以将数据导入到Matlab中。

如果使用Excel 2007版本， *** 作如下：

1 打开Excel。

2 点击左上的office按钮→Excel选项→转到→加载项→浏览。

3 在Matlab的安装目录下打开toolbox\exlink文件夹，选择EXCLLINKXLA，点击确认。

4 自动回到加载项对话框后，确保对话框中有“ExcelLink”，选中后点击确认按钮即可，菜单栏中自动添加了Matlab加载项。

5 使用其中的putmatrix，既可以将数据导入到Matlab中。

DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。

DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dict进行创建，以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。

根据字典创建

DataFrame的行索引是index，列索引是columns，我们可以在创建DataFrame时指定索引的值：

使用嵌套字典也可以创建DataFrame，此时外层字典的键作为列，内层键则作为索引:

我们可以用index，columns，values来访问DataFrame的行索引，列索引以及数据值，数据值返回的是一个二维的ndarray

读取文件

读取文件生成DataFrame最常用的是read_csv,read_table方法。该方法中几个重要的参数如下所示：

其他创建DataFrame的方式有很多，比如我们可以通过读取mysql或者mongoDB来生成，也可以读取json文件等等，这里就不再介绍。

在DataFrame的处理中经常会遇到轴的概念，这里先给大家一个直观的印象，我们所说的axis=0即表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法，axis=1即表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法。

索引、切片

我们可以根据列名来选取一列，返回一个Series:

我们还可以选取多列或者多行：

当然，在选取数据的时候，我们还可以根据逻辑条件来选取：

pandas提供了专门的用于索引DataFrame的方法，即使用ix方法进行索引,不过ix在最新的版本中已经被废弃了，如果要是用标签，最好使用loc方法，如果使用下标，最好使用iloc方法：

修改数据

可以使用一个标量修改DataFrame中的某一列，此时这个标量会广播到DataFrame的每一行上:

也可以使用一个列表来修改，不过要保证列表的长度与DataFrame长度相同：

可以使用一个Series，此时会根据索引进行精确匹配：

重新索引

使用reindex方法对DataFrame进行重新索引。对DataFrame进行重新索引，可以重新索引行，列或者两个都修改，如果只传入一个参数，则会从新索引行：

填充数据只能按行填充，此时只能对行进行重新索引：

丢弃指定轴上的值

可以使用drop方法丢弃指定轴上的值，不会对原DataFrame产生影响

算术运算

DataFrame在进行算术运算时会进行补齐，在不重叠的部分补足NA：

可以使用fill_value方法填充NA数据，不过两个df中都为NA的数据，该方法不会填充：

函数应用和映射

numpy的元素级数组方法，也可以用于 *** 作Pandas对象:

另一个常见的 *** 作是，将函数应用到由各列或行所形成的一维数组上。DataFrame的apply方法即可实现此功能。

元素级的Python函数也是可以用的,使用applymap方法:

排序和排名

对于DataFrame,sort_index可以根据任意轴的索引进行排序，并指定升序降序

DataFrame也可以按照值进行排序：

汇总和计算描述统计

DataFrame中的实现了sum、mean、max等方法,我们可以指定进行汇总统计的轴，同时，也可以使用describe函数查看基本所有的统计项：

DataFrame也实现了corr和cov方法来计算一个DataFrame的相关系数矩阵和协方差矩阵，同时DataFrame也可以与Series求解相关系数。

处理缺失数据

Pandas中缺失值相关的方法主要有以下三个：

isnull方法用于判断数据是否为空数据；

fillna方法用于填补缺失数据；

dropna方法用于舍弃缺失数据。

上面两个方法返回一个新的Series或者DataFrame，对原数据没有影响,如果想在原数据上进行直接修改，使用inplace参数：

对DataFrame来说，dropna方法如果发现缺失值，就会进行整行删除，不过可以指定删除的方式，how=all，是当整行全是na的时候才进行删除,同时还可以指定删除的轴。

DataFrame填充缺失值可以统一填充，也可以按列填充，或者指定一种填充方式：

一 课程标准的基本框架是什么

《 XXXX 》课程标准

课程编号： （参照我校各专业人才培养方案及教学计划上编制的） 课程类型： （专业必修课/公共必修课/教育必修课）

— 1 —

学 时： XX 学 分： XX 适用对象： XX

一、课程定位 （本门课程在该专业中的地位及本门课程的主要任务） 二、课程设计

1课程设计理念 （建议以“就业面向岗位”的需求为中心，以培养学生XXXX能力为依据设计，应

充分考虑到专业岗位的特点，尽可能的满足学生的就业需要，兼顾学生就业后持续发展的可能。）

2课程设计思路

三、能力目标

1社会能力 2专业能力 3方法能力

四、学习目标 五、学习情境

1学习情境划分及学时分配（课程总标准）

学习情境划分及学时分配如表1所示。

表1：学习情境划分及学时分配

2．学习情境教学设计（课程章、节标准）（每节一个表格）

表2： 学习情境1: XXXXXXX（节名称）

学习情境2：XXXXXX

学习情境3：XXXXXX …………

六、教材和教参选用

1推荐使用教材：（名称、出版社、版次） 2参考资料;(名称、作者等。不限数量)

七、考核评价要求

1、评价内容及方式（建议平时过程管理与期末测评相结合，平时成绩计40%，期末计60%） 2评价标准

八、教学资源要求

1、教学设备条件 2、教师团队

二 什么是课程框架问题

资料卡片(愿与各位同学共享):

课程框架问题包括基本问题，单元问题和内容问题。单元问题:

反映了基本的概念,

指向规律的核心；在内容范畴提出了重要的问题没有单一的，明显“正确”的答案。

基本问题：

能够激发学生的兴趣,内容问题,直接支持内容和学习目标,有特定的“正确”的答案

“在问题的解决，概念的理解和批评反思中，技术的应用是非常有效的。”

“利用技术，学生可花更多时间创新策略去解决复杂的问题和增强更高的理解能力。”

在一个持续一年的社会科学研究中，若研究的范围包括了诸如世界探险、工业革命、第二次世界大战等，它会是一个基本问题。

在交叉学科的研究中如语言艺术/社会科学研究，我们探讨问题的不同侧面，它也可以成为一个基本问题。

在研究一个特定的项目如“进化”时，它也可以成为一个单元问题

内容问题不同于单元问题和基本问题,大多涉及的是事实而不是该事实的阐释,都有明确的答案。

建构课程框架问题的提示：

开始去做…不要担心它的技巧和语言，重点是头脑风暴

你先以陈述的方式把问题写下来，然后把它修改为疑问句。

如果需要的话，用成人的语言把基本意思写下来，然后把它转为“学生”的语言。

确认无论是基本问题还是单元问题，他们都不只有一个明显的“正确”答案。

不要过多担心你的问题到底是“基本问题”还是“单元问题—你要重点关注它是否需要更高层次的思维技能。

记住：一个好的问题和好的单元的形成是一个反复的过程！

三 JAVA培训课程有什么内容具体有哪些模块框架

有几大技术框来架如下：

java语言和自数据库技术(1)开发环境(2)java语言基础(3)java面向对象(4)JDK核心API(5)数据库技术(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC

2Android各核心技术应用(1)软件工程基础(2)OOAD及设计模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基础(6)Android核心组件(7)Android数据库技术(8)Android多媒体技术(9)Android2D/3D技术(10)Android游戏编程。

四 web课程里面会学习到哪几种框架呢

这里整理了一份系统全面的web前端学习路线，框架的相关内容在第三阶段，希望可以帮到你~

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：

1 熟练掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、响应书布局、移动端开发。

2 熟练运用HTML+CSS特性完成页面布局。

4 熟练应用CSS3技术，动画、d性盒模型设计。

5 熟练完成移动端页面的设计。

6 熟练运用所学知识仿制任意Web网站。

7 能综合运用所学知识完成网页设计实战。

知识点：

1、Web前端开发环境，HTML常用标签，表单元素，Table布局，CSS样式表，DIV+CSS布局。熟练运用HTML和CSS样式属性完成页面的布局和美化，能够仿制任意网站的前端页面实现。

2、CSS3选择器、伪类、过渡、变换、动画、字体图标、d性盒模型、响应式布局、移动端。熟练运用CSS3来开发网页、熟练开发移动端，整理网页开发技巧。

3、预编译css技术：less、sass基础知识、以及插件的运用、BootStrap源码分析。能够熟练使用 less、sass完成项目开发，深入了解BootStrap。

4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技术完成网页项目实战。通过项目掌握第一阶段、css的内容、完成PC端页面设计和移动端页面设计。

第二阶段：Web后台技术

阶段目标:

1 了解JavaScript的发展历史、掌握Node环境搭建及npm使用。

2 熟练掌握JavaScript的基本数据类型和变量的概念。

3 熟练掌握JavaScript中的运算符使用。

4 深入理解分之结构语句和循环语句。

5 熟练使用数组来完成各种练习。

6熟悉es6的语法、熟练掌握JavaScript面向对象编程。

7DOM和BOM实战练习和H5新特性和协议的学习。

知识点：

1、软件开发流程、算法、变量、数据类型、分之语句、循环语句、数组和函数。熟练运用JavaScript的知识完成各种练习。

2、JavaScript面向对象基础、异常处理机制、常见对象api，js的兼容性、ES6新特性。熟练掌握JavaScript面向对象的开发以及掌握es6中的重要内容。

3、BOM *** 作和DOM *** 作。熟练使用BOM的各种对象、熟练 *** 作DOM的对象。

4、h5相关api、canvas、ajax、数据模拟、touch事件、mockjs。熟练使用所学知识来完成网站项目开发。

第三阶段：数据库和框架实战

阶段目标：

1 综合运用Web前端技术进行页面布局与美化。

2 综合运用Web前端开发框架进行Web系统开发。

3 熟练掌握Mysql、Mongodb数据库的发开。

4 熟练掌握vuejs、webpack、elementui等前端框技术。

5 熟练运用Nodejs开发后台应用程序。

6 对Restful，Ajax，JSON，开发过程有深入的理解,掌握git的基本技能。

知识点：

1、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，mongodb数据库。深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理，为Nodejs后台开发打下坚实基础。

2、模块系统，函数，路由，全局对象，文件系统，请求处理，Web模块，Express框架，MySQL数据库处理，RestfulAPI，文件上传等。熟练运用Nodejs运行环境和后台开发框架完成Web系统的后台开发。

3、vue的组件、生命周期、路由、组件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vuejs框架的基本使用有清晰的理解，能够运用Vuejs完成基础前端开发、熟练运用Vuejs框架的高级功能完成Web前端开发和组件开发，对MVVM模式有深刻理解。

4、需求分析，数据库设计，后台开发，使用vue、node完成pc和移动端整站开发。于Nodejs+Vuejs+Webpack+Mysql+Mongodb+Git，实现整站项目完整功能并上线发布。

第四阶段：移动端和微信实战

阶段目标：

1熟练掌握Reactjs框架，熟练使用Reactjs完成开发。

2掌握移动端开发原理，理解原生开发和混合开发。

3熟练使用react-native和Flutter框架完成移动端开发。

4掌握微信小程序以及了解支付宝小程序的开发。

5完成大型电商项目开发。

知识点：

1、React面向组件编程、表单数据、组件通信、监听、声明周期、路由、Rex基本概念。练使用react完成项目开发、掌握Rex中的异步解决方案Saga。

2、react-native、开发工具、视图与渲染、api *** 作、Flutter环境搭建、路由、ListView组件、网络请求、打包。练掌握react-native和Flutter框架，并分别使用react-native和Flutter分别能开发移动端项目。

3、微信小程序基本介绍、开发工具、视图与渲染、api *** 作、支付宝小程序的入门和api学习。掌握微信小程序开发了解支付宝小程序。

4、大型购物网站实战，整个项目前后端分离开发；整个项目分为四部分：PC端网页、移动端APP、小程序、后台管理。团队协作开发，使用git进行版本控制。目期间可以扩展Threejs 、TypeScript。

五 如何理解课程的基本理念与内容框架

就是课程内容的最基本化,也是大范围的定向依据,还有相关的意义所在的意思……

六 高中数学课程框架有哪些主要的部分

高中数学课程框架有哪些主要的部分

高中数学课程分必修和选修。必修课程由 5 个模块组成；选修课程有 4 个系列，其中系列 1、

系列 2 由若干模块组成，系列 3、系列 4 由若干专题组成；每个模快 2 学分（36 学时），每

个专题 1 学分（18 学时），每 2 个专题可组成 1 个模块。

一、必修课程

必修课程是每个学生都必须学习的数学内容，包括 5 个模块。

数学 1： ，函数概念与基本初等函数 I（指数函数、对数函数、幂函数）。

数学 2：立体几何初步，平面解析几何初步。

数学 3：算法初步，统计， 概率。

数学 4：基本初等函数 II（三角函数）、平面上的向量，三角恒等变换。

数学 5：解三角形，数列，不等式。

二、选修课程

对于选修课程，学生可以根据自己的兴趣和对未来发展的愿望进行选择。选修课程由系列 1，

系列 2，系列 3，系列 4 等组成。

1、系列 1：由 2 个模块组成。

选修 1-1：常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、导数及其初步应用。

选修 1-2：统计案例、推理与证明、数系扩充及复数的引入、框图。

2、系列 2：由 3 个模块组成。

选修 2-1：常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、空间中的向量与立体几何。

选修 2-2：导数及其应用、推理与证明、数系的扩充与复数的引入。

选修 2-3：计数原理、统计案例、概率。

3、系列 3：由 6 个专题组成。

选修 3-1：数学史选讲；

选修 3-2：信息安全与密码；

选修 3-3：球面上的几何；

选修 3-4：对称与群；

选修 3-5：欧拉公式与闭曲面分类；

选修 3-6：三等分角与数域扩充。

4、系列 4：由 10 个专题组成。

七 Python课程内容都学习什么啊

这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，要学习以下内容：

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：

1 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识

2 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发

3 对Python的核心库和组件有深入理解

4 熟练应用SQL语句进行数据库常用 *** 作

5 熟练运用Linux *** 作系统命令及环境配置

6 熟练使用MySQL，掌握数据库高级 *** 作

7 能综合运用所学知识完成项目

知识点：

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux *** 作系统。

1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。

4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

5、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：

1 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议

3 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发

4 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识

5 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理

6 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：

Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。

2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解>

以上就是关于如何向 hadoop 导入数据全部的内容，包括:如何向 hadoop 导入数据、Pandas-DataFrame基础知识点总结、课程内容框架等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！