先分组再填充数据的sql语句怎么写

分组函数，分局函数一共有5种,所有的分组的函数都是对一组数据进行 *** 作的

count(计数)

avg(平均值)

sum(求和)

max(最大值)

min(最小值)

示列代码

select count(需要求条数的字段值) from map;

注意:count会自动忽略null,并不把null算入计数,

在sql的数学表达式中只要参与运算的一个值为null那么整条数据的结果就为null,还有所有的数据库在运算的时候只要有null参与运算结果一定是null比如：

select (aprice+price) from map;(其中的一个值为null)

但是还有一个问题比如price的值为4因为前一个字段值为null所以获得的结果也为null但是我们还需要用到price的值这时候我们就要用到另一个函数ifnull它会把为null的字段值当成0来看这样结果就为4了：

SELECT (IFNULL(aprice,0)+price) FROM map

select avg(需要求平均值的字段值)

from map;

select sum(需要求和字段值) from map;select max(需要求最大值的字段值) from map;select min(需要求最小值的字段值) from map

2group by 和having

group by :按照某个字段获某些字段对数据进行分组

having :是对你group by 分组后的数据进行过滤，能用where解决的过滤建议用where解决

示列

SELECT address FROM map GROUP BY address HAVING address !='eqeq';

注意:

分组函数一般都会和group by 联合使用任何一个分组函数都在group by 执行之后执行当一条sql语句没有group by 的话整张表会自成一组,还有分组函数不能写在where后面因为group by 是在where执行之后执行的

DQL语句执行顺序

5select

1from

2where

3group by

4having

6order by

3去重 distinct去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段值 FROM 表;

错误示列

SELECT 返回值,DISTINCT 字段值 FROM 表;

记住:distinct必须出现在所有字段的最前面,如果

1如果你的时间格式是2012-01-13 17:35:52217这样的形式,(主要是那个01不要是1),用下面这个 SELECT convert(varchar(10),时间,23),SUM(数字数据) FROM 表 group by convert(varchar(10),时间,23) 2如果你的时间格式不是上面的格式,先转化成datetime: SELECT convert(varchar(10),cast(时间 as datetime),23) ,SUM(数字数据) FROM 表 group by convert(varchar(10),cast(时间 as datetime),23) 3如果报错,请追问~

分组查询 group by 主要是对（count,sum,avg,min,max）

例如

表A

a b c

一 1 2

一 1 3

二 2 5

三 7 7

二 9 9

select a,sum(b),sum(c) from A group by a

对分组数据进行限制

select a,sum(b),sum(c) from A group by a having sum（b）>5

方法和详细的 *** 作步骤如下：

1、第一步，创建一个测试表，详细代码见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的 *** 作之后，插入测试数据，详细代码见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，执行完上面的 *** 作之后，在查询表中进行记录，纤细代码见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的 *** 作之后，编写sql，对记录进行分组统计，记录分组数，其结果是4组，见下图。这样，就解决了这个问题了。

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apple 1200

banana 200

表2（已有数据) ——订单表

name, needdate, needcount

apple 2000-1-1 200

apple 2000-1-2 300

banana 2000-1-1 300

banana 2000-1-2 500

banana 2000-1-3 400

表3（当前数据）——订单需求余量表

name needdate, havecount, needcount

apple 2000-1-1 50 150

banana null 200 0 (needdate为null表明上次有结余)

要求：

每次采购后，用SQL语句根据订单需求表将数据冲入订单需求余量表。

冲入标准：

先将每种水果冲入日期早的订单，订单充满后再冲入下一日期的订单，依此循环

如果购买数大于所有订单总需求，那么表明购买多了，多的数冲入余量表后needdate为null表明为上次购买结余，下次购买水果后可使用该数量继续冲订单。

SQL执行后表3结果如下：

表3（冲数结果）

name needdate, havecount, needcount

apple 2000-1-1 200 0

apple 2000-1-2 300 0

apple null 700 0 --购买1200，冲入第一单200，第二单300，结余700

banana 2000-1-1 300 0 --上次结余200+本次购买200冲入第一单300，第二单100

banana 2000-1-2 100 400

banana 2000-1-3 0 400结果表写错了，apple应该结余750

SQL执行后表3结果如下：

表3（冲数结果）

name needdate, havecount, needcount

apple 2000-1-1 200 0

apple 2000-1-2 300 0

apple null 750 0 --购买1200，冲入第一单150(原来已经存在50)，第二单300，结余750

banana 2000-1-1 300 0 --上次结余200+本次购买200冲入第一单300，第二单100

banana 2000-1-2 100 400

banana 2000-1-3 0 400可以自定义

select 测站名称,avg(温度) from test where 日期 between #2015/1/6# and #2015/8/2# group by 测站名称

这样吗？

注:

这是SQLSERVER的语法,并且假设你这个表的名字是tbl_FileList

WITH

TheList

AS

(

SELECT

[文件编号],[修订号],

ROW_NUMBER()

OVER(PARTITION

BY

[文件编号]

ORDER

BY

[文件编号])

AS

'序号'

FROM

tbl_FileList

)

SELECT

[文件编号],

ISNULL([1],0)

AS

'修订号1',

ISNULL([2],0)

AS

'修订号2',

ISNULL([3],0)

AS

'修订号3'

FROM

TheList

PIVOT

(

MAX([修订号])

FOR

[序号]

IN

([1],[2],[3])

)

AS

PVT

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