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书名:数据挖掘
作者:(美)Jiawei Han
译者:范明
豆瓣评分:79
出版社:机械工业出版社
出版年份:2012-8
页数:468
内容简介:数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作
完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材,结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展,因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面,能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之, 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书!
—— 美国CHOICE杂志
这是一本非常优秀的数据挖掘教材,最新的第3版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。书中增加了2006年第2版以来最新的引用资料,新增小节讨论可视化、模式挖掘以及最新的聚类方法。本书配有丰富及完善的教辅支持,包括配套网站、大量的习题集以及习题答案等。尽管这是一本数据挖掘的教材,但对于读者没有太高的要求,只需要读者具有少量编程经验并了解基本的数据库设计和统计分析知识。还有两点值得注意:第一,本书的参考书目是关于了解数据挖掘研究的非常好的参考列表;第二,书中的索引非常全面和有效,能够帮助读者很容易地定位相关知识点。其他学科的研究人员和分析人员,例如,流行病学家、金融分析师、心理测量研究人员,也会发现本书非常有用。
—— Computing Reviews
当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易,但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求,因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。
本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导,提供最佳算法,并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术,那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。
本书特色
引入了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用于实际的大规模数据挖掘项目。
讨论了一些高级主题,例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。
全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。
作者简介:Jiawei Han(韩家炜)伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作,他曾多次获得各种荣誉和奖励,包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖,2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖,2009年IEEE颁发的W Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。
Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,她是NSERC Scholar,先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。
Jian Pei(裴健)目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年,他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。
《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎第五版》百度网盘pdf最新全集下载:
v64x
简介:《MySQL技术内幕(第5版)》是MySQL方面名副其实的经典著作,全面介绍MySQL的基础知识以及MySQL有别于其他数据库系统的独特功能,书中特别关注如何高效地使用和管理MySQL。
入门数据分析类
师父领进门,修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍,也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它?借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书!”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼,这本书与现实世界紧密互动,让你不再只有枯燥的理论,并且将知识图形化,复杂的概念简单化。
经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品,但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读,颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类
与数据分析相关的工具非常之多,我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们,直接在哔哩哔哩搜索聚数云海,即可找到相关优质课程。
1Excel
大家常说的Excel,但是不要以为你很会Excel!Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大,在数据量不是很大的情况下,基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍:
《Excel高效办公数据处理与分析》
01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点,从实际应用出发,介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例,学而不练是不存在的!
《别怕,Excel函数其实很简单》
01 内容简介
《别怕,Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例,介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法,以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士,特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员,以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎!
2 SQL
SQL是数据分析的基础,是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书,第一本书零基础入门,第二是进阶,第三本是SQL中的字典,话不多说,我们直接上架。
《SQL基础教程》
01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来 *** 作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的 *** 作步骤说明,让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧,切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题,帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外,本书还将重要知识点总结为“法则”,方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则,是零基础进阶人士必备!
SQL进阶:《SQL进阶教程》
01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分,第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者从SQL常见技术,去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平;第二部分着重介绍关系数据库的发展史,把实践与理论结合起来,旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白!适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍
01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,由浅入深地讲解了SQL的内容,实例丰富,便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用,遇到问题可以查找相应内用。
3Python
“人生苦短,我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码,对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起,咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程,从入门到实践》
01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习,新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进,并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍,有兴趣的话可以去看看,但是请记住,这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》
01 推荐理由
不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 36进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。但是R是有一定难度的,没有基础的话请谨慎尝试!推荐书籍:
《R语言入门与实践》
01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中,教会读者如何将数据存储到计算机内存中,如何在必要的时候转换内存中的数据值,如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类
《活用数据:驱动业务的数据分析实战》
01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实 *** 书,有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色,同时在思路上清晰连贯,在表达上深入浅出,既能帮助数据分析从业者入门和提升,也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。
VBNET 数据库入门经典 (美) Thearo 清华大学出版
上面这个是你要的
Visual Basic 2005入门经 (美) Thearo 清华大学出版
下面是我正在看的,呵呵
这套书一共有5本,这是最基本的两本,其他的在你有了其中一本之后,书后会告诉
其他3本是什么的
我是学校图书馆借的,这套书有点贵,最好是借阅,如果你条件好的话,可以去买着看
计算机专业学习的过程中,大家学习了程序语言C/C++、数据结构、数据库、计算机组成原理、 *** 作系统和计算机网络等基础课,但是还有许多经典书籍值得我们一读,阅读这些书籍不但对我们个人能力提升而且对个人应聘找工作都有很大的帮助。下面罗列出一些经典书籍供大家参考。
1 程序语言方面
C语言作为最经典的语言,也是计算机专业最先学习的一门语言。首先推荐几本C语言经典书籍:
《C和指针》
《C缺陷与陷阱》
《C专家编程》
《C语言深度剖析》
Expert C Programming
其中《C专家编程》从C的历史、语言特性、声明、数组指针、链接、运行时内存等问题进行了细致的讲解和深入的分析,全书展示出很多优秀的编码技巧,特别适合有一点C语言基础的人观看。《C语言深度剖析》是国内写的一本书,重点讲解了C语言里的一些晦涩难度的问题。
C++语言经典书籍:
《C++ Primer 5th》
《Effective C++》
《深度探索C++对象模型》
《STL源码解析》
C++ Primer
以上几本是学好C++必读的书籍,《C++ Primer 5th》由浅入深全面的讲解了C++的语法与程序设计,是C++程序员必读的一本书,《深度探索C++对象模型》对C++运行原理作了一个很好的剖析,详细的讲解了对象内存模型以及调用运行的本质,对深入理解C++内部机制来说是一本非常好的书籍。计算机底层书籍:
《编码》
《编译原理》
《汇编语言》
《C++反汇编与逆向分析》
Code
《编码》深度形象的讲解了计算机的原理,看完此书后你会对计算机的工作原理有较深刻的理解,强烈推荐大家看一看。
2 算法、数据结构相关
《算法导论》
《编程珠玑》
《编程之美》
《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》是算法领域的圣经,这本书很厚并且理论知识较强,很难从头到尾认真的看一遍,大家可以选择性地看,当然能完整的看完就更好了。《编程珠玑》和《编程之美》这两本书也非常经典,里面注重的是解决问题的思路,看的时候要认真思考里面的问题。最后一本是关于ACM方面的书,如果自己能力足够强的话,看看这本书也还是挺不错的
LeetCode 中国
当然,这里不得不向大家推荐的就是 LeetCode 在线技术平台了,专注于做算法、学习、求职和计算机科学相关的内容,被誉为计算机界的刷题神器。目前,LeetCode 也已经进入中国,有自己的中文网站( leetcode-cn ),不仅提供了 LeetCode 的全部服务,还有中英文题目对照和中文社区,总算可以愉快的刷题了。
3 *** 作系统相关
《深入理解 *** 作系统》
《Linux内核完全注释》
《自己动手写 *** 作系统》
《Windows内核原理与实现》
Linux内核完全注释
《Linux内核完全注释》一书选取了代码量不超过2万行的linux 011内核,对内核代码的每一个细节都作出了详细的讲解,麻雀虽小,五脏俱全,看完这本书对linux *** 作原理会有一个很深的理解,是国内一本非常优秀的书。
4 软件开发、设计相关
《Head First 设计模式》
《设计模式-可复用面向对象软件的基础》
《重构与模式》
《代码大全》
《设计模式》(GOF)
Head First - 设计模式
设计模式在工作中重要性尤其突出,良好的软件设计对于后期的维护、扩展有着重要的作用,对于大型软件,首先要做的就是设计好整个软件架构,这也是整个软件开发过程中最难的一个环节。
5 数据库
《数据库系统概念》
《数据库系统实现》
《MySQL技术内幕:sql编程》
《MySQL技术内幕: InnoDB存储引擎》
深入浅出--SQL Server 2005开发、管理与应用实例
内容简介
本书全面系统地介绍了SQL Server 2005应用、开发和管理方面的技术,涉及安装和升级SQL Server、T-SQL增强、T-SQL应用、XML数据处理、CLR集成、开发SQL Server应用程序、端点、Service Broker、SQL Server Integration Services、SQL Server配置、SQL Server安全管理、数据的加密与解密、数据备份与还原、数据库的高可用性技术、查询SQL Server对象信息、服务器性能监视等内容。
本书不但融合了作者在使用SQL Server 2005过程中遇到的各种常见问题和应用案例,还总结了作者几年来在CSDN 社区SQL Server版所解决的大量问题,面向实际项目需求,涉及不同类型的应用,能够多角度地引导读者学习相关知识。而且针对各类问题,提供了详细的 *** 作步骤和解决思路,具有很强的实用性和可 *** 作性,因此不仅适用于初学者,也适用于进阶者。
编辑推荐
继《中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例》后的又一力作,从应用、开发和管理3个角度逐步深入,全面介绍SQL Server 2005数据库技术,不但融合了资深专家数年工作实践和宝贵经验,还根据DBA所需具备的从业素质对内容进行了布局。
精彩内容:安装和升级SQL Server,T-SQL增强,T-SQL应用,XML数据处理,CLR集成,开发SQL Server应用程序,端点,Service JBroker,SQL Server Integration Services,SQL Server配置,SQL Server安全管理,数据的加密与解密,数据备份与还原,数据库的高可用性技术,查询SQL Server对象信息,服务器性能监视。
目录信息
第1章 了解SQL Server 2005
11 SQL Server的发展
12 SQL Server 2005的产品组件与版本
121 SQL Server 2005的产品组件
122 SQL Server 2005的各种版本
13 SQL Server 2005增强
131 管理方面的增强
132 大幅提升编程的能力
133 完备的分析平台
14 安装SQL Server 2005
141 通过向导安装SQL Server 2005
142 自动安装SQL Server 2005
15 连接到SQL Server
16 升级到SQL Server 2005
161 为什么升级
162 SQL Server 2005的向后兼容性
163 SQL Server 2005升级顾问
164 升级到SQL Server 2005
17 SQL Server 2005管理及开发工具
171 SQL Server Management Studio
172 SQL Server Business Intelligence Development Studio
173 管理工具
第2章 T-SQL增强
21 DML增强功能
211 公用表表达式
212 排名函数
213 APPLY *** 作符
214 PIVOT和UNPIVOT运算符
215 OUTPUT子句
216 结构化错误处理
217 TOP增强
22 DDL增强功能
221 新的数据类型
222 行溢出
223 同义词
224 分区表
225 DDL触发器
226 定义参照完整性功能的增强
227 索引功能增强
第3章 T-SQL应用
31 联接
311 条件联接
312 联接 *** 作
32 数据检索中的典型应用及常见问题释疑
321 集合运算
322 动态T-SQL处理
323 数据汇总
324 SELECT应用
33 其他典型应用及常见问题释疑
331 索引
332 随机数
333 char与varchar的选择
334 NULL与零长度、字符串尾随空格
335 字符编码与排序规则
336 日期处理中的常见问题与处理建议
337 游标处理
338 临时表
339 标识值
3310 事务与阻塞及死锁
34 T-SQL编写规范及建议
341 代码编写规范和建议
342 T-SQL中易犯的错误
第4章 XML数据处理
41 xml数据类型概述
42 类型化与非类型化XML实例
43 XQuery
431 XQuery概述
432 xml数据类型方法
433 XQuery运算符
434 XQuery条件表达式
435 XQuery函数
436 FLWOR
437 命名空间
44 构建xml数据
441 使用大容量加载
442 使用FOR XML子句
45 XML索引
451 XML索引概述
452 创建和管理XML索引
46 XML应用示例
461 合并行
462 分解字符串
463 生成Excel支持的XML表格数据
第5章 CLR集成
51 CLR集成概述
52 编写和管理CLR对象
521 启用CLR集成
522 编写CLR程序集
523 发布和部署CLR程序集
524 SQL Server进程中专用的ADONET扩展
525 CLR集成安全性
53 CLR编写示例
531 CLR用户自定义函数
532 CLR用户自定义聚合函数
533 CLR触发器
534 CLR存储过程
535 CLR用户自定义数据类型
第6章 开发SQL Server应用程序
61 ADONET 20中的SQL Server NET Framework数据提供程序的新增功能
611 分布式事务
612 批量复制
613 查询通知
614 异步执行
615 Provider的统计信息
616 其他
62 SQL Management Object(SMO)
621 SMO概述
622 SMO应用程序示例
63 SQL Server Express
631 支持的功能
632 升级MSDE 2000
633 用户实例
第7章 端点
71 端点概述
711 创建和修改端点
712 端点权限和身份验证类型
72 本机XML Web服务
721 本机XML Web服务概述
722 本机XML Web服务应用示例
第8章 Service Broker
81 Service Broker概述
82 Service Broker架构与组成组件
821 体系结构
822 简单的SQL Server聊天程序示例
823 Service Broker网络与路由
824 跨实例的SQL Server聊天程序示例
83 管理与监控Service Broker
84 事件通知
841 了解事件通知
842 实现事件通知
843 使用事件通知实现BLOCK信息收集的示例
第9章 SQL Server Integration Services
91 认识SSIS
911 SSIS的典型用途
912 SSIS体系结构
913 SSIS工具
914 SSIS包概述
92 创建、设计、发布和管理SSIS包
921 创建和设计包
922 事件处理
923 查看包对象
924 调试、发布与部署包
925 管理和监视已经发布的包
926 使用SQL Server代理作业执行包
93 在包中添加高级功能
931 使用日志记录
932 使用事务
933 使用变量及表达式
934 优先约束
935 使用检查点
94 包保护级别
95 SSIS包示例
951 数据同步示例
952 数据收集示例
953 通用数据导入示例
第10章 SQL Server配置
101 服务配置
1011 公用配置
1012 专用配置
102 SQL Server配置
1021 服务器配置选项
1022 数据库配置选项
第11章 SQL Server安全管理
111 安全概述
112 连接安全
1121 连接到SQL Server实例
1122 网络协议与TDS端点
1123 加密连接
113 登录验证
1131 登录身份
1132 身份验证和身份验证模式
114 权限控制
1141 权限控制体系概述
1142 控制权限
1143 角色
115 与安全相关的事项
1151 密码策略
1152 上下文切换
1153 所有权链接
1154 SQL注入
116 安全配置建议
1161 *** 作系统级安全配置建议
1162 连接SQL Server方面的安全配置建议
1163 SQL Server上的安全配置建议与配置工具
第12章 数据的加密与解密
121 概述
1211 加密层次结构
1212 服务主密钥
1213 数据库主密钥
122 加密机制
1221 证书
1222 非对称加密
1223 对称加密
1224 通行短语加密
第13章 数据备份与还原
131 概述
1311 数据与日志
1312 数据库恢复模式
1313 备份设备
1314 备份媒体集、媒体簇和备份集
132 数据库备份
1321 完全备份
1322 差异备份
1323 部分备份
1324 文件和文件组备份
1325 日志备份
1326 数据库维护计划
133 备份媒体的可靠性
1331 镜像备份媒体集
1332 验证备份集
134 数据库还原
1341 数据库还原过程与还原选项
1342 还原备份
1343 将数据库还原到特定的恢复点
1344 段落还原
1345 页面还原
1346 数据库快照及从快照中还原
135 数据库备份与还原的实践应用
1351 系统数据库的备份与还原
1352 抢救损坏数据库中的数据
1353 使用备份与还原实现双机热备份
136 制订数据库备份方案
1361 备份方法比较
1362 备份方案制订原则
137 数据备份与还原疑难解答
1371 数据备份与还原中的常见问题
1372 数据库所有者与孤立用户
1373 备份中的COPY_ONLY选项
第14章 数据库的高可用性技术
141 数据库镜像
1411 概述
1412 配置数据库镜像
1413 数据库镜像配置示例
1414 故障转移
……
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这是基础书籍!!!
(1)数据结构:
《数据结构(C语言版),出版日期:2005-5-1,严蔚民,清华大学---推荐!
《数据结构习题与解析(C语言版)》,李春葆---比严老的简单点,通俗易懂
《数据结构》(用面向对象方法与C++描述)》,出版日期:1999年7月,殷人昆 王小京,清华大学出版社
(2)算法:
《算法设计与分析(高等学校计算机教材)》,郑宗汉,清华大学出版社
《算法导论(影印版)》(Introduction to Algorithms, Second Edition
Thomas H Cormen, Charles E Leiserson, Ronald L Rivest and Clifford Stein MIT)高等教育出版社
《计算机程序设计艺术》(The Art of Programming Language), 清华大学出版社
《算法设计与分析基础》(Intruduction to The Design and Analysis of Algorithms (US)Anany Levitin),潘彦 译,清华大学出版社
(3)数据库
《数据库系统概论》,1983年,萨师煊 王珊,高等教育出版社出版
《数据库原理与方法》,1983年,郑若忠 王鸿武,湖南科学技术出版社出版
《数据库系统原理》,1988年,俞盘祥 沈金发,清华大学出版社
(4) *** 作系统原理
《现代 *** 作系统》,孙钟秀等,高等教育出版社
《 *** 作系统原理》,谢青松,人民邮电出版社
《 *** 作系统原理教程》,张尧学主编,清华大学出版社出版
(5)计算机体系结构
《计算机体系结构》,张晨曦等,高等教育出版社
《计算机系统结构》,郑纬民 汤志忠,清华大学出版社出版
《计算机组成与结构》,王爱英,清华大学出版社
(6)计算机网络
《计算机网络(第二版)》,冯博琴,高等教育出版社
《<计算机网络与INTERNET教程>》,张尧学,清华大学出版社
《计算机网络》,蔡开裕等,机械工业出版社
(7)离散数学
《离散数学》,孙吉贵 杨凤杰,高等教育出版社
《离散数学教程》,耿素云 屈婉玲 王捍贫,北京大学出版社
《离散数学及其应用(原书第4版)》( Discrete Mathematics and Its Applications,Fourth Edition,作者:美-Kenneth HRosen),袁崇义 屈婉玲 王捍贫 刘田译,机械工业出版社
呵呵,这些应该差不多了,整理了一个多小时,还问了导师。希望对你有用!~
回答者:keamiy
《国富论》。作者亚当·斯密(Adam Smith, 1723-1790)是经济学的主要创立者。他于 1723 年出生在苏格兰的克科底,青年时就读于牛津大学。
《我们赖以生存的隐喻》作者为乔治·莱考夫(George Lakoff),美国加州大学伯克利分校语言学系教授,著名语言学家,认知语言学的创始人。本书作为当代语言学经典著作,是公认的认知语言学隐喻系统研究的开始,在国外隐喻研究中具有很大影响。
《科学革命的结构》托马斯•库恩的《科学革命的结构》(The Structure of Scientific Revolutions)算得上是二十世纪学术史上最有影响的著作之一。
《想象的共同体》一书的横空出世,为民族主义研究提供了新的理论范式。这个范式努力避免了「欧洲中心」或「西方中心」的观点,把常被人忽略的美洲,东南亚甚至非洲囊括入其宏大的理论体系。
《规训与惩罚》作者:米歇尔・福柯,20 世纪极富挑战性和反判性的法国思想家。青年时期就学于巴黎高等师范学校,以后曾担任多所大学的教职。1970 年起任法兰西学院思想系统史教授,直至逝世。
《正义论》一书,洋洋洒洒 40 余万字,实际上是一本论文集。美国哈佛大学教授约翰·罗尔斯的《正义论》一书,自 1971 年问世后(罗尔斯针对该书出版后的批评意见,1999 年重新做了修订),在西方国家引起了广泛重视,被视为第二次世界大战后西方政治哲学、法学和道德哲学中最重要的著作之一,将被列为历史经典名著之林。
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