r语言和sql的区别

R语言和SQL是两种不同的编程语言，它们之间的主要区别在于：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，而SQL是一种用于 *** 作数据库的编程语言。R语言更适合用于处理大量数据，而SQL更适合用于查询和更新数据库中的数据。此外，R语言支持复杂的统计分析和数据可视化，而SQL不支持这些功能。

train<-readcsv(file="smalldat",header=FALSE)

names(train)<-c("user","item","pref")

hs<-nrow(train)

a<-sample(hs, 09hs)

trai<-train[a, ]

t <- train[-a,] ###剩下10%，相减是指行号

首先在开始菜单打开控制面板。点击开始，选择右侧的控制面板。

在控制面板中，以所有控制面板的格式查看，选择管理工具，并打开。

在管理工具中，可以看到有个数据源（ODBC），打开数据源。

在数据源管理面板中，选择添加，由于我这里已经添加了一个数据源，只是介绍一下 *** 作。

根据自己的数据库，选择相应的驱动，比如我这里是MYSQL ODBC 53。点击完成，进行下一步的配置。

这里根据提示，填写相应的字段即可。最后点击OK，由于这里没有填写任何字段，所以OK按钮是灰色的。

打开R软件，数据源设置好了之后，还要加载RODBC包。如果没有安装，参考经验“R语言关于R包的管理：安装加载查看，移除，卸载”。回车之后没有错误提示便是成功了。

如何把R语言中的中文数据导入到mysql

一些常用的数据，处理好，放在mySQL里，以后使用起来也方便。

可以用R直接进行分析，具体步骤如下：

1、R下载RODBC包，安装好。

2、在>

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