大数据挖掘方法有哪些

图书按学科划分为：社会科学和自然科学图书。

按文种划分为：中文图书和外文图书。

按用途划分为：普通图书和工具书。

内容划分：小说、儿童读物、非小说类、专业书、工具书、手册、书目、剧本、报告、日记、书集、摄影绘画集。

特征划分：线装书、精装书、平装书、袋装书、电子书、有声读物、盲人书、民族语言书。

扩展资料

与其它出版物相比，图书的特点为：

1内容比较系统，全面，成熟，可靠；

2出版周期较长，传递信息速度较慢。

联合国教科文组织对图书的定义是：凡由出版社（商）出版的不包括封面和封底在内49页以上的印刷品，具有特定的书名和著者名，编有国际标准书号。有定价并取得版权保护的出版物称为图书。

图书是以传播文化为目的，用文字或其它信息符号记录于一定形式的材料之上的著作物，图书是人类思想的产物，是一种特定的不断发展着的知识传播工具。

参考资料：

量化投资是通过计算机对金融大数据进行量化分析的基础上产生交易决策机制。设计金融数学和计算机的知识和技术，主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

1．人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，因此人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，进入人工智能学科后也能促进其得到更快的发展。

金融投资是一项复杂的、综合了各种知识与技术的学科，对智能的要求非常高。所以人工智能的很多技术可以用于量化投资分析中，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

2．数据挖掘

数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。

与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。在量化投资中，数据挖掘的主要技术包括关联分析、分类/预测、聚类分析等。

关联分析是研究两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性。例如，研究股票的某些因子发生变化后，对未来一段时间股价之间的关联关系。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阈值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。

分类就是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构造模型，一般用规则或决策树模式表示。分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则。分类可被用于规则描述和预测。

预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。

聚类就是利用数据的相似性判断出数据的聚合程度，使得同一个类别中的数据尽可能相似，不同类别的数据尽可能相异。

3．小波分析

小波（Wavelet）这一术语，顾名思义，小波就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与傅里叶变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了傅里叶变换的困难问题，成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破，因此也有人把小波变换称为数学显微镜。

小波分析在量化投资中的主要作用是进行波形处理。任何投资品种的走势都可以看做是一种波形，其中包含了很多噪音信号。利用小波分析，可以进行波形的去噪、重构、诊断、识别等，从而实现对未来走势的判断。

4．支持向量机

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法是通过一个非线性映射，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题，简单地说，就是升维和线性化。升维就是把样本向高维空间做映射，一般情况下这会增加计算的复杂性，甚至会引起维数灾难，因而人们很少问津。但是作为分类、回归等问题来说，很可能在低维样本空间无法线性处理的样本集，在高维特征空间中却可以通过一个线性超平面实现线性划分（或回归）。

一般的升维都会带来计算的复杂化，SVM方法巧妙地解决了这个难题：应用核函数的展开定理，就不需要知道非线性映射的显式表达式；由于是在高维特征空间中建立线性学习机，所以与线性模型相比，不但几乎不增加计算的复杂性，而且在某种程度上避免了维数灾难。这一切要归功于核函数的展开和计算理论。

正因为有这个优势，使得SVM特别适合于进行有关分类和预测问题的处理，这就使得它在量化投资中有了很大的用武之地。

5．分形理论

被誉为大自然的几何学的分形理论（Fractal），是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下，在某一方面（形态、结构、信息、功能、时间、能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而极大地拓展了研究视野。

自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表示分形在通常的几何变换下具有不变性，即标度无关性。分形形体中的自相似性可以是完全相同的，也可以是统计意义上的相似。迭代生成原则是指可以从局部的分形通过某种递归方法生成更大的整体图形。

分形理论既是非线性科学的前沿和重要分支，又是一门新兴的横断学科。作为一种方法论和认识论，其启示是多方面的：一是分形整体与局部形态的相似，启发人们通过认识部分来认识整体，从有限中认识无限；二是分形揭示了介于整体与部分、有序与无序、复杂与简单之间的新形态、新秩序；三是分形从一特定层面揭示了世界普遍联系和统一的图景。

由于这种特征，使得分形理论在量化投资中得到了广泛的应用，主要可以用于金融时序数列的分解与重构，并在此基础上进行数列的预测。

6．随机过程

随机过程（Stochastic Process）是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域中研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。

研究随机过程的方法多种多样，主要可以分为两大类：一类是概率方法，其中用到轨道性质、随机微分方程等；另一类是分析的方法，其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等，实际研究中常常两种方法并用。另外组合方法和代数方法在某些特殊随机过程的研究中也有一定作用。研究的主要内容有：多指标随机过程、无穷质点与马尔科夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。

其中，马尔科夫过程很适于金融时序数列的预测，是在量化投资中的典型应用。

现阶段量化投资在基金投资方面使用的比较多，也有部分投资机构合券商的交易系统应用了智能选股的技术。

触发器的作用：

自动计算数据值，如果数据的值达到了一定的要求，则进行特定的处理。

同步实时地复制表中的数据。

实现复杂的非标准的数据库相关完整性规则。

可在写入数据表前，强制检验或转换数据。

触发器发生错误时，异动的结果会被撤销。

部分数据库管理系统可以针对数据定义语言（DDL）使用触发器，称为DDL触发器。

可依照特定的情况，替换异动的指令 (INSTEAD OF)。

扩展资料：

分类

SQL Server 包括三种常规类型的触发器：DML 触发器、DDL 触发器和登录触发器。

DML触发器

当数据库中表中的数据发生变化时，包括insert,update,delete任意 *** 作，如果我们对该表写了对应的DML触发器，那么该触发器自动执行。

DML触发器的主要作用在于强制执行业 务规则，以及扩展Sql Server约束，默认值等。因为我们知道约束只能约束同一个表中的数据，而触发器中则可以执行任意Sql命令。

DDL触发器

它是Sql Server2005新增的触发器，主要用于审核与规范对数据库中表，触发器，视图等结构上的 *** 作。比如在修改表，修改列，新增表，新增列等。

它在数据库结构发生变化时执行，我们主要用它来记录数据库的修改过程，以及限制程序员对数据库的修改，比如不允许删除某些指定表等。

登录触发器

登录触发器将为响应 LOGIN 事件而激发存储过程。与 SQL Server 实例建立用户会话时将引发此事件。登录触发器将在登录的身份验证阶段完成之后且用户会话实际建立之前激发。

因此，来自触发器内部且通常将到达用户的所有消息（例如错误消息和来自 PRINT 语句的消息）会传送到 SQL Server 错误日志。如果身份验证失败，将不激发登录触发器。

参考资料来源：百度百科-触发器

2020年6月29日国家卫生健康委员会办公厅发布了《国家卫生健康委办公厅关于启动2020年度二级和三级公立医院绩效考核有关工作的通知》，对2020年公立医院绩效考核数据上传提出了新的标准和更高的要求。

通知要求的《附件3-1：绩效考核与医疗质量管理住院病案首页数据采集质量与接口标准》和《附件3-2：绩效考核与医疗质量管理附加指标项数据采集质量与接口标准》也引起了医院和我们的注意，病案首页数据采集标准变化了什么？医院该怎么做？病案系统如何改进？三大疑问摆在了面前。诸君切莫着急，且听我娓娓道来。修改2019版数据采集项名称“身份z号”为证件号码。

2 证件类别

新增7大证件类别：居民身份z、中国人民解放军军人身份z件、中国人民武装警察身份z件、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往内地通行证、护照、其他。此次修订说明以往单纯采集居民身份z比较单一，难以适用当前DRGs和医保结算清单指标统计需求。

3 籍贯省（自治区、直辖市）

修改值域范围，增加“35-外籍”。随着祖国日益强大，国际影响力与日俱增，吸引了更更多的外籍友人来华，此次修订方便采集外籍出院患者的数据。

4 是否日间手术

新增必填字段，判断标准为本省和国家确定的日间手术目录中的手术。推进日间手术模式是公立医院综合改革的重要内容，增加日间手术占择期手术的比例，缩短患者等待住院和等待手术时间，提高医疗服务效率。

5 医师（护士）执业证书编码

新增科主任、主（副主）任医师、主治医师、住院医师的医师执业证书编码和责任护士的护士执业证书编码。方便绩效考核系统精确定位医师（护士），有效解决同名同姓的情况。

6 有创呼吸机使用时间

指患者住院期间有创呼吸机累计使用时间，全麻期间使用有创呼吸机的时间除外；不足1小时按1小时计算。

7 重症监护室名称、进入和退出时间

新增，最多采集5条。

8 住院总费用

修改字段长度（10,2）为（11,2），满足高费用患者的数据采集。

新增附加数据采集项

1 入院时情况

值域为1危；2急；3一般。

2 入院诊断编码及名称

3 入院后确诊日期

4 主要诊断和其他诊断的出院情况

值域：1治愈；2好转；3未愈；4死亡；5其他。

5 病理诊断编码、名称及病理号

最多采集2条肿瘤患者的病理诊断信息。

6 HBsAg、HCV-Ab、HIV-Ab

血液学检查结果。

7 主要手术和其他手术的持续时间

单位（小时）。

8 手术ASA麻醉分级

9 护理天数

新增特级、一级、二级、三级护理天数，单位（天）。

10 输血反应

指与输血量有时序性的不良反应。

11 输血量信息

输血患者填写血液成分信息，包含红细胞、血小板、血浆、全血、自体血回输，单位（单位）。

12 中医治疗性 *** 作信息

包含编码、名称日期、级别、术者、愈合等级、愈合类别、麻醉方式、麻醉医师、持续时间、麻醉分级

医院怎么做

1

高度重视绩效考核工作

公立医院绩效考核结果与财政补助、医保支付、绩效工资总量以及院长薪酬、任免、奖惩挂钩。这就要求院领导高度重视绩效考核工作，确认绩效考核工作负责主体，认真审核医院报送数据，加强对医院负责绩效考核工作有关人员的培训。

2

健全管理机制，制定管理制度及规范

医院需要严格执行《医疗质量安全核心制度》（18项），建立三级查房制度、分级护理制度、值班和交接班制度、手术分级管理制度、临床用血管理审核制度等。

3

规范填写病案首页数据，提高首页数据质量

按照《住院病案首页数据填写质量规范》和公立医院绩效考核数据校验规则，规范填写病案首页数据。

4

执行“四统一”要求

按照国家卫生健康委统一规定填写病案首页、使用统一的疾病诊断分类编码、手术 *** 作编码、医学名词术语集（中医院使用统一的中医病证分类与代码、中医名词术语集），加强临床数据标准化、规范化管理和质控工作。国家临床版的编码扩展深度和广度更加贴近临床诊断，医院可以考虑采用国家临床版作为院内病案首页编码库。

5

信息系统升级

比如住院电子病历系统的病案首页模板需要根据绩效考核数据接口标准做出调整，字典内容应与绩效考核字典一致，填写项目应与绩效考核接口字段一致，提高绩效考核数据填写的完整率。继2021年6月2019年三级公立医院绩效考核监测数据“官宣”之后，2022年1月7日，2019年二级公立医院绩效考核监测数据发布，二级及三级公立医院在相同的维度和不同的指标之下反映了这样或那样的问题。数据说明成绩，也更应成为一根“指挥棒”，通过对数据的复盘与分析之后，每个医院应该找准自己的发力点，提升医院运营管理水平。

通过对考核的指标进行分析后，我们发现，“国考”追求的目标：一是提升医患双方满意度，创建和谐医患关系；二是通过功能定位、质量安全、合理用药等的建设和改进，加强三级医院核心竞争力，提升医疗服务质量；三是通过资源效率、收支结构、费用控制等的治理，提高运营效率，实现精细化管理。四是通过加强人员结构、学科建设等，践行科学发展观，促进可持续发展。

在“国考”考核的四大维度中，医患满意是“国考”和医院高质量发展的终极追求目标；医疗质量是永恒主题；运营效率是支持保障；持续发展则是方向模式。只有将“国考”的四大维度的目标融入到日常工作中，才能更好的发挥“国考”的指挥棒作用。

提升医患满意度，创建和谐的医患关系

满意度评价指标部分共有2个二级指标：患者满意度和医务人员满意度。

患者满意度与医疗质量、服务效率和水平息息相关，与医院内部管理水平及医务人员素质呈正相关的关系。在外部环境上，提升患者满意度，需充分发挥信息系统的优势，优化服务流程。在内在因素上，在服务过程中体现尊重病人、关心病人、方便病人、服务病人的人文精神，使病人在看医生的过程中感受到尊重和温暖。

医务人员满意度与患者满意度同等重要，按照营销学原理终端用户是最大的顾客，但是员工却是第一个顾客。医务人员满意度低，例如人员离职率高，也将深刻影响患者满意度。所以医务人员的满意度与患者的满意度是相辅相成的关系。提升医务人员的满意度，同样需要从财务因素和非财务因素上进行管理。例如，从财务因素上，设计合理的绩效考核方案，提高福利待遇，提升医务人员薪酬水平。在非财务因素上，加强医务人员培训及交流学习，不断提高医务人员业务水平，获得职业满足感。给医务人员提供良好的工作环境，以及充满人性化的管理等。

加强功能定位，实现分级诊疗目标

三级医院功能定位主要聚焦以下三个方面：接收急危重症和疑难复杂疾病的诊疗、加强专科建设发展及技术创新、构建重大疫情防控应急与公共卫生预防体系。

二级医院功能定位主要是：接收三级医院转诊的急性病恢复期患者、术后恢复期患者及危重症稳定期患者。

根据1月7日发布的二级公立医院绩效考核数据，反映出三级公立医院门急诊患者下转较少，住院患者下转一般。整体说明分级诊疗仍然是“向上移动”趋势，二级医院和三级医院呈现“转诊顺差”现象。三级医院虹吸效应仍然明显，二级医院如何突破现有定位，求生存求发展，目前有两条路径可以实现：

1抓病种重点，发展重点专学科

早在2019年7月成为DIP的试点的上海十院经过测算发现：300个病种就决定了一家公立医院85%的收入。一个大科室一般是7～8个病种，就决定了科室85%的收入。所以在DRG/DIP下，收入变为成本，医院多收病人并不意味着多赚钱了。抓优势抓重点病种才是关键。在DIP机制下，能掌握绝对话语权的一定是“学科老大”了，因为基于大数据分析下的DIP，假设一家医院某科室实力很强，某个病种数量占区域总病种数30%以上，那么这家医院该病种的均次费用就可成为区域标准。这样就掌握了绝对的控费话语权。

2加强与三级医院合作，发展医联体

以1家三级医院为牵头单位，联合若干城市二级医院、康复医院、护理院以及社区卫生服务中心，构建“1+X”医联体，纵向整合医疗资源。引导优质医疗资源下沉，提升基层医疗服务能力。

提高运营效率，提升精细化管理水平

运营效率指标部分共有四个二级指标，所有三级指标都是定量指标。需要通过三个方面进行长期管理：

1控成本，成本管理思维渗透进每一个环节

成本控制不仅仅是“国考”的要求，也是DRG/DIP医保支付方式改革的内在要求。要形成事前、事中、事后全流程成本控制，在事前制定标准，对科室病组范围、病种临床路径、病种目标成本、能力指标、效率指标以及安全指标设定好；在事中诊疗阶段通过信息化手段进行全方位智能提醒和监控，是否符合病种范围，支出预测是多少，对有超标风险进行提前预警等；在事后跟踪效果，效率、服务质量、目标成本差异分析等。

成本管理的目标是成本管理效益最大化，例如针对医院成本的主要四块成本：药品成本、人力成本、固定资产及材料成本，管理方式如下：

药品成本方面：以各科室药占比，各病种药占比 门急诊次药费，住院例均药费 基药使用比例等指标考核促进合理用药；

人力成本方面：用人均收入、人均权重、人均手术例数， 人均门急诊人次、人均负担床日数等指标提升效率，用考察人均人力成本、提升变动工资占比激活人员的活力；

固定资产方面：对一台设备的采购首先进行经济论证，能够带来多少效益，并对其进行绩效考核；

材料成本方面：考察各科室材料收入占比、各病种材料费用占比 门急诊次均材料费、住院例均材料费 试剂人的份管理，收费材料的收入

2调整不同收入类型结构

医疗服务收入（不含药品、耗材、检查检验收入）占医疗收入比例指标是非常重要的国家监测指标之一，导向明确要求逐步提高。次均药品费用增幅衡量患者药品费用负担水平及其增长情况，包含门诊次均药品费用增幅和住院次均药品费用增幅。次均费用增幅及药品次 均费用增幅的指标导向都是逐步降低的。

同时，医疗服务收入占比的影响因素除了医疗服务价格调整，还有医院对药品、耗材的采购和使用管理情况以及各项检查、检验的合理情况。所以，为了提高医疗服务收入占比，降低辅助药品耗材的使用以及减少不必要的防御性医技检查就非常重要了。

3建设运营数据中心，加强信息化监测

运营指标都需要在日常工作中通过信息化手段实现实时监测，通过建设完整的运营数据中心，定期对监测数据进行分析，能够实现业务数据与财务数据整合，业务管理和运营管理融合。并对不足之处进行实时改进。

全流程质量管理，保障医疗质量安全

医疗质量是医院的核心竞争力，是医院效率和发展的基石。

首先，要从结构上进行人员、技术、设备、物资、信息基础质量管理，从源头上加强准入管理、强化感控和不良事件报告等，以提升技术水平推动学科发展，以行为规范保证医疗安全。

其次，要在疾病诊疗入院、诊断、治疗、出院、随访全过程进行质量管控，可从以下两方面努力：

一是严格落实核心制度和诊疗规范，关注重点部门、重点环节、关键指标管理；

二是加强临床路径和单病种管理，推进质量管理同质化和标准化。

再次，进行以数据和结果为依据的终末效果评价，医院可建立绩效考核医疗指标监测数据库，每季度评估分析结果类指标，并参考三级医院医疗质量管控指标不断完善。

计量经济学是用定量 方法 研究经济活动规律的一门科学,在经济学科中居于最重要的地位。下面是我为大家推荐的计量经济学论文，供大家参考。

计量经济学论文 范文 篇一：《形成性评价计量经济学》

1形成性评价的可行性及必要性

我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、 教育 机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。

我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。

本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。

多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。

2调查结果分析

自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。在2011级开设计量经济学课程的本科学生中,抽取两个班级进行整群调査。发放调査问卷80份,收回有效问卷80份,有效问卷回收率100%。调i。

问卷调査结果显示,首先是认识方面,9125%的学生认为形成性评价的主体应该是教师与学生相结合;其次是态度方面,9000%的学生对计量经济学这门课程感兴趣,9875%的学生认为计量经济学考核实行形成性评价有必要和很有必要;再次是授课效果评价方面,8750%的学生对教师授课的总体评价是优;最后从结果来看,9500%的学生认为通过本学期的学习,对计量经济学的掌握有进步,8750%的 学生 自我评价 分数达80分及以上。

由此可见,在计量经济学考核中实施形成性评价得到了绝大多数学生的支持,收到了良好的效果。在保证教师评价与学生自我评价相结合的基础上,充分贯彻了“以学生为中心”的教育理念,可提高学生的学习兴趣和信心,增强学习效果,促进教学质量和学生素质的提高。

3结语

综上所述,形成性评价在计量经济学考核中具有广阔的应用前景,是顺应教学改革潮流的现代化考核方式。在实际应用中,需要优化计量经济学教学内容,改革 教学方法 和教学手段,可先通过构建和完善形成性评价结合终结性评价的课程评价体系,然后逐步过渡到形成性评价。同时,形成性评价在计量经济学课程考核中应用的成功 经验 对医学类院校统计学专业其他课程考核方面的改革有很强的借鉴意义。

计量经济学论文范文篇二：《试谈独立学院计量经济学》

1独立学院计量经济学课程的阈限概念分析

计量经济学是一门运用回归模型分析数据的方法论学科，本科阶段的初级层次计量经济学课程的主要内容涵盖计量经济学数据、一元线性回归模型、多元线性回归模型、回归估计量的理论，异方差、序列相关等。根据计量经济学理论和方法的发展，将计量经济学的阈限概念具体可归结为以下3组概念：第一，回归假设。回归假设是为分析回归结果引入的合情合理的假设，在不同数量的假设下能够得到回归系数估计量的不同性质。回归假设是整个回归方法的基础，一切回归有关的参数估计和假设检验都和回归假设紧密相关，同时违反回归假设的情形也是计量经济学理论发展的重点，因此回归假设是计量经济学的阈限概念之一。第二，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性。无偏性、有效性和一致性是评价估计量的基本标准，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是回归理论的核心，整个初级计量经济学的理论最终都归结为回归系数估计量的这3个性质，同时，这3个性质又与回归假设紧密相关，故回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是计量经济学的阈限概念之二。第三，异方差。异方差是违背回归同方差假设时的回归结果表现，无论对于横截面数据还是时间序列数据，异方差的出现是回归分析的常态，因此对于异方差的检验和修正是初级计量经济学的重要内容，也是经济金融实证研究中需要关注的基本问题，故异方差是计量经济学的阈限概念之三。以上三个阈限概念是学生掌握计量经济学理论的关键，同时在概念上具有紧密的联系，下文将基于此探讨计量经济学课程的教学方式。

2基于阈限概念的独立学院计量经济学教学注意事项

由于独立学院的教学方式主要强调理论与方法的应用和实践，因此基于阈限概念的独立学院计量经济学教学的总体原则仍立足于阈限概念的理解与实际运用，具体地，需要注意以下三个方面：第一，合理安排教学内容。为了突出3大阈限概念，在首节导论课即向大家提出3大阈限概念，在介绍回归分析的原理和方法时，详细的说明每个假设的用途，使学生理解每个假设的目的和本质，进而在回归估计量三个性质的教学中把握无偏性、有效性和一致性的具体条件，并明确理解异方差这一违反假设的情况。在具体教学过程中，以充分的时间介绍三大阈限概念及其联系，从而建构整个计量经济学的知识和方法体系。第二，运用软件展示阈限概念的具体应用。独立学院的计量经济学教学应完全从应用性角度出发，运用软件展示计量经济学概念、原理和方法。对于3大阈限概念，可用40%左右的时间解释概念产生的原因与本质，而60%左右的时间结合典型例题讲解如何运用计量经济学软件如Eviews解决具体的回归分析建模和假设检验问题。第三，通过尝试撰写学术论文强化阈限概念的综合运用。撰写实证性的学术论文是进行计量经济学方法综合训练的较好途径之一，可以通过让学生从选择题目开始，通过收集数据，建立回归模型，参数估计，假设检验以及进行可能的异方差和序列相关检验和修正等等来感受计量经济学解决综合问题的方法和程序，通过写作论文的方式加以体现，然后交流讨论，以深化对计量经济学阈限概念的理解。计量经济学教学经过以上三个方面的具体设计，帮助学生牢固掌握计量经济学的阈限概念，提升解决实际问题的能力。

3基于阈限概念的独立学院计量经济学教学实践

以浙江大学城市学院为例浙江大学城市学院是一所以培养应用型人才为导向的独立学院，也是我国建立最早、最有名的独立学院之一。计量经济学课程是浙江大学城市学院金融学专业的必修课程，在大三上学期开设。浙江大学城市学院的计量经济学课程以提高学生建立回归模型能力为教学目标，基于Eviews软件进行教学，每周教学学时为理论(教师讲授)与上级实验(学生练习)各2学时，特别注重学生对计量经济学阈限概念的理解与掌握。因此，研究浙江大学城市学院的计量经济学教学对研究独立学院计量经济学课程的教学具有借鉴意义。浙江大学城市学院的计量经济学教学内容为传统的初级计量经济学教学内容。教师在讲授回归假设时着重解释回归假设的设立目的与合理性，并通过软件讲解回归假设的验证，使学生理解并掌握回归假设。在回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性教学中，通过详细分析三个性质所依据的不同假设，使学生理解三个性质所应具备的条件从而掌握线性回归估计量理论。特别地，专门安排约10学时左右的实验课进行计量经济学论文撰写与分析的交流，要求学生自选题目，收集数据，建立回归模型，进行估计并检验异方差、序列相关以及模型设定问题，写作小论文并在课堂上展示交流。为评价教学效果，选取2010级学生1个教学班共24人进行满分为5分的教学满意度打分，学生对计量经济学课程全部项目的满意度均达到97%以上，总体平均满意度超过99%。由此可见，浙江大学城市学院应用统计课程的教学效果非常成功。

4结论

回归假设、回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性和异方差是计量经济学课程的三大阈限概念。基于阈限概念的计量经济学教学在于合理安排教学内容，运用软件展示阈限概念的具体应用以及通过尝试撰写学术论文强化阈限概念的综合运用。浙江大学城市学院计量经济学课程的教学实践分析表明本文提出的基于阈限概念的计量经济学教学方式对独立学院的计量经济学课程教学具有很好的适用性及学生满意度。

计量经济学论文范文篇三：《高校经济类专业计量经济学课程研究性教学路径》

一、引言

2世纪美国伟大的教育家、以倡导研究性教学闻名全球的博耶(Ernest L Boyer)教授认为，“最好的大学教育意味着积极主动的学习和训练有素的探索，使学生具有推理及思考能力。所有的教师都应不断改进教学内容和教学方法，通过创造性的教学鼓励学生积极主动地学习”。

2005年，教育部在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中首次明确提出要“积极推动研究性教学，提高大学生的创新能力”，“大力加强实践教学，切实提高大学生的实践能力”，“要让大学生通过参与教师科学研究项目或自主确定选题开展研究等多种形式，进行初步的探索性研究工作”。

二、文献综述

近年来，国内已经有一批高校从整体上推进实施“研究性教学”，已被证明是“创新人才培养的成功模式”之一。众多高校老师、学者已将“研究性教学”理念融入教学改革中，积极探索适合“研究性教学”相配套的课程结构体系、教师教学激励机制、创新学分制度等制度，为之有效开展提供了制度保证。

刘赞英等(2007)对国外大学研究性教学的经验进行了全面的 总结 对比，为我国大学开展研究性教学提供了启示与借鉴[1]。刘智运(2006)认为，研究性“教”与“学”反映的是一种互动式师生关系。教师不仅仅是传授现有知识，更重要的是要创设有利于学生参与研究和主动探索的情境，鼓励、引导和帮助学生学习、思考和研究。同时学生也不是被动接受式学习，而是积极主动的求知过程，同时需要与教师展开及时的互动交流[2]。王岚等(2007)认为，研究性教学既是一种教学理念，又是一种教学模式，还是一种教学方法。

它是一种将教师研究性教学与学生研究性学习、课内讲授与课外实践、依靠教材与广泛阅读、教师引导与学生自学有机结合并达到完整、和谐、统一的教学[3]。龙慧灵等(2010)通过研究发现，研究性“学”要求学生在“学”中“研究”，在“研究”中“学”，学生的研究与教师的研究有所不同，学生的研究更多的是强调研究和探索的过程，通过这一过程实现知识的学习，问题发现与解决能力的培养[4]。王锋等(2014)认为，研究性“学”与研究性“教”是相辅相成、不可分割的统一体，其内在联系通过“研究”这一纽带得以体现，并从平等合作的师生关系、研究性 学习方法 激励、教师团队建设、过程管理以及体系评价配套等方面提出有效实施研究性教学的策略[5]。

此外，关于研究性教学模式，肖萍等(2005)、刘茂军(2005)、蒋乃华(2010)和李胜清等(2009)分别提出了“以课题为中心的模式”、“溯源法模式”、“‘一体两翼’模式”和“‘四位一体’模式”[6][7][8][9]。

三、计量经济学的课程性质

计量经济学的重要性不言而喻。诺贝尔经济学奖获得者RClein说过：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位。”著名经济学家PSamuelson也曾经指出，第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。从1969年第一届诺贝尔经济学奖授予计量经济奠基人RFrisch和计量经济建模之父JTinbergen以来，95%以上的获奖成果都与计量经济学有着密切的联系。

我国教育部高等学校经济学学科教学指导委员会也将“计量经济学”列为经济学类各专业的八门核心课程之一。计量经济学是一门理论性、应用性、实践性、体验性很强、难度较大的综合性课程，跟高等数学、概率论、数理统计和宏微观经济学联系密切，Kennedy认为“理论计量经济学家和应用计量经济学家缺乏充分交流会导致理论与实践的严重脱节，甚至不知所措[10] ”。Guy Orcutt曾说过，“做计量经济学就像试图通过播放收音机来研究电的规律”，足见其难度。因此，本科阶段的学习会更侧重于计量经济实证研究，其对统计数据的质量要求很高，否则计量模型再完美，也只能是“垃圾进去，垃圾出来”，而收集数据本身在一定程度上又是一门艺术。

四、研究性教学的路径选择

1强化大学新生研究性训练，为高年级研究性学习做好铺垫。

《计量经济学》是经济类专业学生的必修课，如果前期没有一定的研究训练，突然实施研究性教学会让学生无法适应，手足无措。因此建议一入学就给学生灌输研究性学习的理念，让学生从传统教育模式的“被动接受者”向“主动参与者”转变。具体做法就是在大一阶段设立“新生讨论课”项目，由相关专业有经验的教师主持研讨课，课程围绕学科专业引导、开拓学生视野、激发科研兴趣的目的展开，重在让学生了解科研对于专业学习的意义。同时，也可以尝试在学科基础课如微观经济学、宏观经济学、应用统计学等课程中适当介入研究性学习训练，使基础学习阶段的学生对研究性学习有所启蒙。用麻省理工学院校长查尔斯韦斯特的话说，就是“尽可能尽早把年轻人引导到科研领域”。

2合理的时间安排和针对性的内容计划是实施研究性教学的关键。

欧美高校在计量经济学的课程设置上普遍具有多样性、层次性特征，如耶鲁大学、哈佛大学、剑桥大学、芝加哥大学、麻省理工学院等基本上都会将计量经济学分解成几门更细的课程或者分成基础、进阶、高级等不同的层次。而国内大学普遍只单一开设计量经济学这门课程，和国外相比我国各高校计量经济学课时安排相对较少。笔者调查了北京大学、清华大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、武汉大学、吉林大学、人民大学、厦门大学、南开大学等10所具有代表性的综合性大学和西南财大、东北财大、上海财大、中南 财经 政法大学等5所财经类大学以及中国矿业大学、石油大学、中国地质大学、中国农业大学、武汉理工大学、华中农业大学等6所地矿类、农林类专业特色突出的院校，发现该门课程的学时设置大体分为48学时和64学时，学分在3～4个之间。即便是一学期64学时的安排，要让学生充分掌握计量经济学理论、方法及应用依然是非常困难的。从学期安排来看，除了个别学校安排在第四或者第六学期外，绝大多数高校安排在第五学期较为合理，一方面大二刚刚学完微观、宏观经济学和统计学原理，可以趁热打铁，有效降低遗忘效应，另一方面也可以为大学中后段的 社会实践 乃至 毕业 论文(设计)打下模型和方法的基础。

教学内容的甄选也会很大程度上影响该课程研究性教学的开展。根据教育部高教司制定的经济类本科专业课程教学基本要求，计量经济学应包括概述、经典单方程的简单线性回归及多元线性回归模型、放宽经典假定的单方程模型(包括多重共线性、异方差性、自相关性和模型设定偏误)、联立方程组模型以及应用计量经济模型等板块。

在概述部分，通过1～2篇尽可能涵盖全书主要内容的经典计量经济学学术论文介绍开始，让学生对计量经济学有一个轮廓性的认识，并初步引导学生进入研究性学习的体系中来。经典单方程线性回归模块，鉴于在统计学原理课程中已基本掌握OLS的基本方法，应侧重于剖析偏相关以及几大经典假定的阐述，这一部分以课内讲授、原理学习为主。研究性学习的重点放在后面三大模块，尤其是放宽经典假定的单方程模型篇章中的多重共线性、异方差性、自相关性部分以及应用时间序列计量经济模型篇章。

3选择适当的配套教材，为实施研究性教学奠定基础。计量经济学的国内外教材非常多，笔者认为选取合适的教材和配套的参考书对研究性教学的效果有着相当关键的影响。教材在提供给学生系统知识的同时，也应给学生一定的面向经济实践的问题思考。因此，对该课程而言，最好能采取主、辅教材同步配套的策略，主教材以提供给学生基本理论与知识为主，在注意系统性的同时，要吸收前沿成果。辅助教材则尽可能囊括可以实时更新数据的案例为主，对经典案例的分析解读是本科生“模仿研究”的起点。

经过多年的教学实践，我校的计量经济学教学模式从最初教师主导的“理论模型方法阐述”到后来的师生交互的“计量模型+案例实践”，再到目前尝试探索学生主导的“研究性教学”，使用的教材也经历了反复的尝试和总结。建议主教材选择清华大学李子奈教授的《计量经济学》或者西南财经大学庞皓教授的《计量经济学》，配套参考书选择古扎拉蒂的《计量经济学基础》或者伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》以及EVIEWS软件自带的《用户手册(User Guider I、II)》，这样的组合可以很好地满足研究性教学的教材需要。

4多方配合和资源共享为实施研究性教学提供保障。突破传统教学模式，实施研究性教学对学校、学院以及课程教学团队都提出了很高的要求。学校要制定实施研究性教学的指导意见，专门组织开展全校范围内的研究性教学研讨与交流活动，因为实施研究性教学的过程不是一两个学院、一两个专业或者一两门课程能形成氛围的，它不仅仅是教学方法与教学模式转变的过程，更是教育思想观念与教育理念革新的过程。在全校范围内推行研究性教学模式下的教学管理制度，用研究性的视野重新认识教学管理活动的目标、途径和方法，积极开展管理创新，为研究性教学的开展创造自由、开放、宽容、友好的服务软环境。学院层面也尽可能结合精品课程的建设，为开展研究性教学提供优质的教学资源，积极争取实现课程教学资源的网络化，支持并构建以精品教材为主干的教材体系建设，教育学生树立“研究为新常态”的学习观，激励学生主动探究和亲身体验以及基于真实任务的研究问题的解决[11]。课程教学团队除了依托自身的科研项目，广泛吸纳本科生参与研究外，更要结合经济现实，鼓励学生自主立项，建立系统的课程项目库。

计量经济学的研究性教学对全校范围的资源共享的要求也很高。数据共享、软件共享、图书资料共享要求完善健全的校园网络建设和管理，除了教室和实验室以外，老师学生可以随时随地访问数据库，下载更新数据，调用专业统计软件。加强改善教室、实验室、研讨间等研究性学习场所的建设力度，争取实现“小班教学”和“小组实验”，为研究性教学提供软件和硬件的保障。

5以点串线、由线及面共同构建研究性教学的一体化架构。开设计量经济学课程的经济学学科有各种不同的本科专业，以我校为例有经济学、统计学、金融学和国际经济贸易等专业，不同专业学生的性别比例、生源类别、学科基础和专业侧重均有所不同，相同专业的班风学风也不尽一致，因此可以选择有一定的科研基础和研究能力的任课老师选择相关专业学风优良的班级进行试点。在计量经济学教学大纲范围内选择相对容易理解的知识点和相对“规范(或者标准)”的经济问题作为该课程研究性教学的起点。通过模仿标准案例，然后引导学生以小组的形式各自选择一个研究项目，要求小组(项目组)成员统一拟定立项计划书，阐明研究背景、立项意义，梳理综述文献，设定研究方法和技术路线，合理进行人员分工，最后进行研究成果展示，互相交流心得，教师在学生立项研究的过程中随时答疑解惑。

这样，多个研究项目组合串联起来，就可以形成较为完美的“4线”：前因后果线、教研反馈互动线、理论实践融合线和课内课外互补线。这种教师引导、学生自主立项研究学习的方式能够充分激发学生全方位选择研究主题、多途径收集资料，既可以为教师的科学研究提供补充信息，又可以使学生在研究过程中涉猎更多的学科领域，丰富他们的知识面;在项目负责人组织带领下，各成员分工合作，集思广益，既避免了搭便车现象，又可以极大程度上扩大学生的参与面;项目的研究过程和最终效果也可以作为整个课程考核的重要环节，从而拓展考核的内容面。

五、结语

计量经济学是一门跟现实经济社会密切相关的课程，涉及的计量方法和模型在微观领域可以和家庭(或个人)的经济行为(收入、储蓄、消费、投资等)以及企业的管理活动( 人力资源管理 、生产成本控制、营销策略制定等)等经济现象紧密结合，在经济增长、就业与通货膨胀、区域经济社会差异、财政政策与货币政策制定等宏观经济领域更是大有用武之地。既可以分析单一的横截面数据(或者时序数据)，又可以研究混合数据(面板数据)。除了数值型数据，它还能对分类数据构建相应的计量模型。它不只研究经济社会的表面现象，还可以通过数据分析挖掘出现象背后的本质规律。计量经济学应用领域的广泛性为方便学生选题、开展研究性教学提供了强有力的可行性。

经济类专业的本科生学习计量经济学应侧重实证研究，在很多情况下经济理论并不能给出相关经济现象的确切答案，而唯一可行的途径便是“仔细收集数据，深入实证分析”。对于初学计量的学生来说，通过立项研究，与真实数据交手是加深理解的重要途径。因此，实施研究性教学，“弄脏学生的手，弄乱他们的桌”才能真正学会实证研究，领悟计量经济学的真谛。

1 关于经济发展的论文

2 有关工程计量与计价论文

3 有关金融计量的参考论文

4 统计学论文范文

以上就是关于大数据挖掘方法有哪些全部的内容，包括:大数据挖掘方法有哪些、电子技术专业课程、图书分哪些种类等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！