Struts2有什么优缺点 hibernate有什么优缺点 spring呢

struts框架具有组件的模块化，灵活性和重用性的优点，同时简化了基于MVC的web应用程序的开发。

优点：

Struts跟Tomcat、Turbine等诸多Apache项目一样，是开源软件，这是它的一大优点。使开发者能更深入的了解其内部实现机制。

除此之外，Struts的优点主要集中体现在两个方面：Taglib和页面导航。Taglib是Struts的标记库，灵活动用，能大大提高开发效率。另外，就目前国内的JSP开发者而言，除了使用JSP自带的常用标记外，很少开发自己的标记，或许Struts是一个很好的起点。

关于页面导航，我认为那将是今后的一个发展方向，事实上，这样做，使系统的脉络更加清晰。通过一个配置文件，即可把握整个系统各部分之间的联系，这对于后期的维护有着莫大的好处。尤其是当另一批开发者接手这个项目时，这种优势体现得更加明显。

另外，struts是业界"标准"（很多成功案例），学习资源丰富，HTML标签非常优秀

缺点：

Taglib是Struts的一大优势，但对于初学者而言，却需要一个持续学习的过程，甚至还会打乱你网页编写的习惯，但是，当你习惯了它时，你会觉得它真的很棒。

Struts将MVC的Controller一分为三，在获得结构更加清晰的同时，也增加了系统的复杂度。

ActionForms使用不便、无法进行单元测试（StrutsTestCase只能用于集成）

Struts跟Tomcat、Turbine等诸多Apache项目一样，是开源软件，这是它的一大优点。使开发者能更深入的了解其内部实现机制。 Struts开放源码框架的创建是为了使开发者在构建基于Java Servlet和JavaServer Pages（JSP）技术的Web应用时更加容易。Struts框架为开放者提供了一个统一的标准框架，通过使用Struts作为基础，开发者能够更专注于应用程序的商业逻辑。Struts框架本身是使用Java Servlet和JavaServer Pages技术的一种Model-View-Controller（MVC）实现

具体来讲,

Struts的优点有:

1 实现MVC模式，结构清晰,使开发者只关注业务逻辑的实现

2 有丰富的tag可以用 ,Struts的标记库(Taglib)，如能灵活动用，则能大大提高开发效率。另外，就目前国内的JSP开发者而言，除了使用JSP自带的常用标记外，很少开发自己的标记，或许Struts是一个很好的起点。

3 页面导航页面导航将是今后的一个发展方向，事实上，这样做，使系统的脉络更加清晰。通过一个配置文件，即可把握整个系统各部分之间的联系，这对于后期的维护有着莫大的好处。尤其是当另一批开发者接手这个项目时，这种优势体现得更加明显。

4 提供Exception处理机制

5 数据库链接池管理

6 支持I18N

缺点:

一、 转到展示层时，需要配置forward，每一次转到展示层，相信大多数都是直接转到jsp，而涉及到转向，需要配置forward，如果有十个展示层的jsp，需要配置十次struts，而且还不包括有时候目录、文件变更，需要重新修改forward，注意，每次修改配置之后，要求重新部署整个项目，而tomcate这样的服务器，还必须重新启动服务器，如果业务变更复杂频繁的系统，这样的 *** 作简单不可想象。现在就是这样，几十上百个人同时在线使用我们的系统，大家可以想象一下，我的烦恼有多大。

二、 Struts 的Action必需是thread－safe方式，它仅仅允许一个实例去处理所有的请求。所以action用到的所有的资源都必需统一同步，这个就引起了线程安全的问题。

三、 测试不方便 Struts的每个Action都同Web层耦合在一起，这样它的测试依赖于Web容器，单元测试也很难实现。不过有一个Junit的扩展工具Struts TestCase可以实现它的单元测试。

四、 类型的转换 Struts的FormBean把所有的数据都作为String类型，它可以使用工具Commons-Beanutils进行类型转化。但它的转化都是在Class级别，而且转化的类型是不可配置的。类型转化时的错误信息返回给用户也是非常困难的。

五、 对Servlet的依赖性过强 Struts处理Action时必需要依赖ServletRequest 和ServletResponse，所有它摆脱不了Servlet容器。

六、 前端表达式语言方面Struts集成了JSTL，所以它主要使用JSTL的表达式语言来获取数据。可是JSTL的表达式语言在Collection和索引属性方面处理显得很弱。

七、 对Action执行的控制困难 Struts创建一个Action，如果想控制它的执行顺序将会非常困难。甚至你要重新去写Servlet来实现你的这个功能需求。

八、 对Action 执行前和后的处理 Struts处理Action的时候是基于class的hierarchies，很难在action处理前和后进行 *** 作。

九、 对事件支持不够 在struts中，实际是一个表单Form对应一个Action类(或DispatchAction)，换一句话说：在Struts中实际是一个表单只能对应一个事件，struts这种事件方式称为application event，application event和component event相比是一种粗粒度的事件。

Struts重要的表单对象ActionForm是一种对象，它代表了一种应用，这个对象中至少包含几个字段，这些字段是Jsp页面表单中的input字段，因为一个表单对应一个事件，所以，当我们需要将事件粒度细化到表单中这些字段时，也就是说，一个字段对应一个事件时，单纯使用Struts就不太可能，当然通过结合JavaScript也是可以转弯实现的。

2．Hibernate

Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来 *** 纵数据库。

Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序实用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。

大多数开发机构经常采取创建各自独立的数据持久层。一旦底层的数据结构发生改变，那么修改应用的其余部分使之适应这种改变的代价将是十分巨大的。Hibernate适时的填补了这一空白，它为Java应用提供了一个易用的、高效率的对象关系映射框架。hibernate是个轻量级的持久性框架，功能却非常丰富。

优点：

aHibernate 使用 Java 反射机制 而不是字节码增强程序来实现透明性。

bHibernate 的性能非常好，因为它是个轻量级框架。 映射的灵活性很出色。

c它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。

缺点：它限制您所使用的对象模型。(例如，一个持久性类不能映射到多个表)其独有的界面和可怜的市场份额也让人不安，尽管如此，Hibernate 还是以其强大的发展动力减轻了这些风险。其他的开源持久性框架也有一些，不过都没有 Hibernate 这样有市场冲击力。

上面回贴情绪有点激动，希望谅解，我不是因为有人批评Hibernate而感到不快，而是因为帖子里面的观点实在让我觉得荒谬。不管觉得Hibernate好也吧，不好也吧，我唯一觉得遗憾的是，在中文论坛里面找不到一个对Hibernate的真正高水平的评价。在TSS上有一个关于Hibernate的hot thread，跟了几百贴，其中包括Hibernate作者Gavin和LiDO JDO的CTO，对于JDO和Hibernate有过一些激烈的争论，我曾经耐心的看了一遍，仍然没有发现针对Hibernate真正有力的攻击，那些所谓的攻击无非针对Hibernate没有一个GUI的配置工具，没有商业公司支持，没有标准化等等这些站不住脚的理由。

补充几点我的意见：

一、Hibernate是JDBC的轻量级的对象封装，它是一个独立的对象持久层框架，和App Server，和EJB没有什么必然的联系。Hibernate可以用在任何JDBC可以使用的场合，例如Java应用程序的数据库访问代码，DAO接口的实现类，甚至可以是BMP里面的访问数据库的代码。从这个意义上来说，Hibernate和EB不是一个范畴的东西，也不存在非此即彼的关系。

二、Hibernate是一个和JDBC密切关联的框架，所以Hibernate的兼容性和JDBC驱动，和数据库都有一定的关系，但是和使用它的Java程序，和App Server没有任何关系，也不存在兼容性问题。

三、Hibernate不能用来直接和Entity Bean做对比，只有放在整个J2EE项目的框架中才能比较。并且即使是放在软件整体框架中来看，Hibernate也是做为JDBC的替代者出现的，而不是Entity Bean的替代者出现的，让我再列一次我已经列n次的框架结构：

传统的架构：

1) Session Bean <-> Entity Bean <-> DB

为了解决性能障碍的替代架构：

2) Session Bean <-> DAO <-> JDBC <-> DB

使用Hibernate来提高上面架构的开发效率的架构：

3) Session Bean <-> DAO <-> Hibernate <-> DB

就上面3个架构来分析：

1、内存消耗：采用JDBC的架构2无疑是最省内存的，Hibernate的架构3次之，EB的架构1最差。

2、运行效率：如果JDBC的代码写的非常优化，那么JDBC架构运行效率最高，但是实际项目中，这一点几乎做不到，这需要程序员非常精通JDBC，运用Batch语句，调整PreapredStatement的Batch Size和Fetch Size等参数，以及在必要的情况下采用结果集cache等等。而一般情况下程序员是做不到这一点的。因此Hibernate架构表现出最快的运行效率。EB的架构效率会差的很远。

3、开发效率：在有JBuilder的支持下以及简单的项目，EB架构开发效率最高，JDBC次之，Hibernate最差。但是在大的项目，特别是持久层关系映射很复杂的情况下，Hibernate效率高的惊人，JDBC次之，而EB架构很可能会失败。

4、分布式，安全检查，集群，负载均衡的支持

由于有SB做为Facade，3个架构没有区别。

四、EB和Hibernate学习难度在哪里？

EB的难度在哪里？不在复杂的XML配置文件上，而在于EB运用稍微不慎，就有严重的性能障碍。所以难在你需要学习很多EJB设计模式来避开性能问题，需要学习App Server和EB的配置来优化EB的运行效率。做EB的开发工作，程序员的大部分精力都被放到了EB的性能问题上了，反而没有更多的精力关注本身就主要投入精力去考虑的对象持久层的设计上来。

Hibernate难在哪里？不在Hibernate本身的复杂，实际上Hibernate非常的简单，难在Hibernate太灵活了。

当你用EB来实现持久层的时候，你会发现EB实在是太笨拙了，笨拙到你根本没有什么可以选择的余地，所以你根本就不用花费精力去设计方案，去平衡方案的好坏，去费脑筋考虑选择哪个方案，因为只有唯一的方案摆在你面前，你只能这么做，没得选择。

Hibernate相反，它太灵活了，相同的问题，你至少可以设计出十几种方案来解决，所以特别的犯难，究竟用这个，还是用那个呢？这些方案之间到底有什么区别呢？他们的运行原理有什么不同？运行效率哪个比较好？光是主键生成，就有七八种方案供你选择，你为难不为难？集合属性可以用Set，可以用List，还可以用Bag，到底哪个效率高，你为难不为难？查询可以用iterator，可以用list，哪个好，有什么区别？你为难不为难？复合主键你可以直接在hbm里面配置，也可以自定义CustomerType，哪种比较好些？你为难不为难？对于一个表，你可以选择单一映射一个对象，也可以映射成父子对象，还可以映射成两个1:1的对象，在什么情况下用哪种方案比较好，你为难不为难？

这个列表可以一直开列下去，直到你不想再看下去为止。当你面前摆着无数的眼花缭乱的方案的时候，你会觉得幸福呢？还是悲哀呢？如果你是一个负责的程序员，那么你一定会仔细研究每种方案的区别，每种方案的效率，每种方案的适用场合，你会觉得你已经陷入进去拔不出来了。如果是用EB，你第一秒种就已经做出了决定，根本没得选择，比如说集合属性，你只能用Collection，如果是Hibernate，你会在Bag，List和Set之间来回犹豫不决，甚至搞不清楚的话，程序都没有办法写。

3． Spring

它是一个开源的项目，而且目前非常活跃；它基于IoC（Inversion of Control，反向控制）和AOP的构架多层j2ee系统的框架，但它不强迫你必须在每一层 中必须使用Spring，因为它模块化的很好，允许你根据自己的需要选择使用它的某一个模块；它实现了很优雅的MVC，对不同的数据访问技术提供了统一的 接口，采用IoC使得可以很容易的实现bean的装配，提供了简洁的AOP并据此实现Transcation Managment，等等

优点：

a Spring能有效地组织你的中间层对象，不管你是否选择使用了EJB。如果你仅仅使用了Struts或其他为J2EE的 API特制的framework，Spring致力于解决剩下的问题。

b Spring能消除在许多工程中常见的对Singleton的过多使用。根据我的经验，这是一个很大的问题，它降低了系统的可测试性和面向对象的程度。

c 通过一种在不同应用程序和项目间一致的方法来处理配置文件，Spring能消除各种各样自定义格式的属性文件的需要。曾经对某个类要寻找的是哪个魔法般的属性项或系统属性感到不解，为此不得不去读Javadoc甚至源编码？有了Spring，你仅仅需要看看类的JavaBean属性。Inversion of Control的使用（在下面讨论）帮助完成了这种简化。

d通过把对接口编程而不是对类编程的代价几乎减少到没有，Spring能够促进养成好的编程习惯。

e Spring被设计为让使用它创建的应用尽可能少的依赖于他的APIs。在Spring应用中的大多数业务对象没有依赖于Spring。

f 使用Spring构建的应用程序易于单元测试。

g Spring能使EJB的使用成为一个实现选择,而不是应用架构的必然选择。你能选择用POJOs或local EJBs来实现业务接口，却不会影响调用代码。

h Spring帮助你解决许多问题而无需使用EJB。Spring能提供一种EJB的替换物，它们适用于许多web应用。例如，Spring能使用AOP提供声明性事务管理而不通过EJB容器，如果你仅仅需要与单个数据库打交道，甚至不需要一个JTA实现。

i Spring为数据存取提供了一个一致的框架,不论是使用的是JDBC还是O/R mapping产品（如Hibernate）。

Spring确实使你能通过最简单可行的解决办法来解决你的问题。而这是有有很大价值的。

缺点：使用人数不多、jsp中要写很多代码、控制器过于灵活，缺少一个公用控制器

应该是缓存问题。禁用二级缓存，把数据库隔离级别设置到read commited以上。

Session session = HibernateSessionFactorycurrentSession();

String hql = "delete HitsTagMap where tagId= "+ tagId;

int ret = queryexecuteUpdate();

sessionbeginTransaction()commit();

sessionclear();

Query query = sessioncreateQuery(hql);

将 query 放到 clear 后面试试呢

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

可以使用分页查询

例如：SELECT FROM

(

SELECT A, ROWNUM RN

FROM (SELECT FROM TABLE_NAME) A

WHERE ROWNUM <= 40

)

WHERE RN >= 21  

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

我就想了这几种方法 ，你还有好的，我们一起研究啊。

如何优化 *** 作大数据量数据库

下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by *** 作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（pound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁 *** 作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序 *** 作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的 ，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 *** 作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

AND custpostcode>“98000”

ORDER BY custname

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

ORDER BY custname

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在临时表中查询：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的 *** 作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

实例分析

下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示：

1．part表

零件号零件描述其他列

（part_num）（part_desc）（other column）

102，032Seageat 30G disk……

500，049Novel 10M neork card……

……

2．vendor表

厂商号厂商名其他列

（vendor _num）（vendor_name） （other column）

910，257Seageat Corp……

523，045IBM Corp……

……

3．parven表

零件号厂商号零件数量

（part_num）（vendor_num）（part_amount）

102，032910，2573,450,000

234，423321，0014，000，000

……

下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE partpart_num=parvenpart_num

AND parvenvendor_num = vendorvendor_num

ORDER BY partpart_num

如果不建立索引，上述查询代码的开销将十分巨大。为此，我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下：

表行尺寸行数量每页行数量数据页数量

（table）(row size)（Row count）（Rows/Pages）（Data Pages）

part15010，00025400

Vendor1501，000 2540

Parven13 15，000300 50

索引键尺寸每页键数量页面数量

（Indexes）(Key Size)（Keys/Page)(Leaf Pages）

part450020

Vendor45002

Parven825060

看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次，每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页，最后对vendor表非顺序存取15万次，合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为504万次。

hibernate如何优化大数据量 *** 作？

建议你直接用Jdbc好了，用batch，这样是最快的。

如何实现大数据量数据库的历史数据归档

打开数据库

conOpen();

读取数据

OdbcDataReader reader = cmdExecuteReader();

把数据加载到临时表

dtLoad(reader);

在使用完毕之后，一定要关闭，要不然会出问题

readerClose();

这个问题是这样的：

首先你要明确你的插入是正常业务需求么？如果是，那么只能接受这样的数据插入量。

其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize

最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库。

注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片

时间维度分区表，然后定情按照规则将属于历史的分区数据迁移到，历史库上，写个存储自动维护分区表。

如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量

一次性插入大量数据，只能使用循环，

如：游标，while 循环语句

下面介绍While 循环插入数据，

SQL 代码如下：

IF OBJECT_ID('dboNums') IS NOT NULL

DROP TABLE dboNums;

GO

CREATE TABLE dboNums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);

DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;

SET @max = 5000000;

SET @rc = 1;

INSERT INTO Nums VALUES(1);

WHILE @rc 2 <= @max

BEGIN

INSERT INTO dboNums SELECT n + @rc FROM dboNums;

SET @rc = @rc 2;

END

INSERT INTO dboNums SELECT n + @rc FROM dboNums WHERE n + @rc <= @max;

--以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。

INSERT dboSample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

php 怎么解决 大数据量 插入数据库

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";

for($i=0; $i<100000; $i++){

$sql ="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo -> exec($sql)){

echo "插入成功！";

echo $pdo -> lastinsertid();

}

试试吧。10万条1分钟多，我觉得还行

请教如何通过WCF传输大数据量数据

就是直接把DataSet 类型作为参数直接传递给服务端

WCF默认支持这么做，直接传Datatable不行。

你看一下 “服务引用设置”中你选的 类型是什么，我选的是SystemArray

字典 类型是默认第一项 SystemCollectionsGenericDictionary

又是一个把自己架在火上烤的需求啊，

如果不考虑传输因素，可以调整wcf配置，提升传递的容量，如果是对象传递可能还要调整对象层次的深度

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