淘宝数据有哪些

问题一：常用的淘宝数据分析工具有哪些，请举一个 量子恒道，生意经，数据魔方，生意参谋

问题二：淘宝卖家在后台能看到哪些数据 你是买家？作为卖家，我不会骗你，可以看到买家浏览了什么宝贝，什么时间，有没有收藏，有没有加购物车，当然还有其他管理宝贝的界面等等，你开个店铺，一目了然，落叶记

问题三：淘宝直通车统计哪些数据 一个月之前的三天转化，与你接手后，一个月的三天转化浮然后就是ROI。这些都是在直通车 转化效果那边看的。

转化率 对比的是 量子恒道 里面的店铺转化率。一般等于或者高于店铺转化率，即可证明你关键词问题不大。

问题四：淘宝网设计有哪些数据 淘宝网设计的数据也很多,比如：点击率，跳转率，下单率，转化率，这个可以用装修热力度来看，设计和营运推广等都是相辅相成的。

问题五：淘宝排名是什么，在哪看得到？ 想要增加淘宝排名吗？

问题六：淘宝用的什么数据库 淘宝选择的是MySQL的MyISAM引擎作为底层的数据存储引擎。

且为了应对海量数据，他们设计了分布式MySQL集群的查询代理层-MyFOX

问题七：淘宝数据魔方是什么有什么用 baikebaidu/view/3427522wtp=tt

这是对数据魔方的介绍，自己看吧。

问题八：淘宝上的第三方数据分析软件有哪几种 很高兴回答这个问题；

其实，首先你需要考虑的是找一个好的师傅

找到了就成功了一半哦

现在这个片子很多，谁都说他们是一个好的师傅

但试问连宣。传方法都搞不好，回答别人问题都不能好好回答的人还怎么弄

最后想说的是你的坚持度，取决于成功的速度

看右面评论，帮你

问题九：什么是数据包，淘宝数据与阿里数据有何不同 数据包，里面有宝贝信息

淘宝数据包是上传到淘宝店铺的

阿里数据包是上传到阿里巴巴的

有数据包的话，上传宝贝还是挺方便的，导入数据包csv到淘宝助理，选择运费模板，保存上传，就可以上传宝贝了。

没有数据包的，可以用大淘营宝贝复制专家，复制同款的宝贝 生成数据包

问题十：淘宝数据包是什么 数据包就是淘宝店铺所有东西的一个数据，有户代理，想代理别人家的宝贝，但一个一个的上传很麻烦，所以就让别人把所有的宝贝用淘宝助理导出来，接受到过后，用淘宝助理上传过去，就行了，比较方便

其实也可以理解成一样，目的都是为了实现数据库的负载均衡，高可用性。

之间的不同要看怎么设计了，分布式一般是各分布节点根据哈希算法或其他算法分散存储数据，意思就是所有节点的数据加起来才算是整体数据。从应用端传过来的请求只 *** 作涉及到的某个节点或部分节点就可完成一次请求。

数据库集群很多设计的都是所有节点服务器之间的数据是完全同步的。当一个应用发出请求，首先发给负载服务器，根据应用系统提供的负载均衡算法或是数据库本身的负载均衡算法，选择一个负载最小节点来执行请求并返回数据，同时集群中还有一个同步服务器来保证各节点中的数据一致。

总结：可以理解成一样，而且分布式与集群设计的时候也可以一起用

楼主这样理解，门户网站的首页（新浪，搜狐，网易等）都做过静态页面处理的，像taobao这样的首页一秒钟或许有上千上万个请求服务器，如果每个请求都通过服务器重新生成页面，那服务器不崩溃才怪，（即使你集群了），所以像首页这种内容变化不大的页面，一般是某一时间请求服务器生成了页面然后转换成静态页面呈现出来比如taobaohtml，过10分钟左右注销，然后10分钟内其它人的请求全部都访问了这个taobaohtml的页面，静态页面的访问速度是相当块的，这就是为什么淘宝这么快的原因。

ps:ajax只能优化用户体验，无刷新 *** 作页面，但是只能加重服务器的压力，不可能加快速度的

分布式和集群其实就好像权限或者表的水平切割和垂直切割，集群是一种水平切割来分担压力的形式，分布式就好像一个垂直切割来分担压力一样。分布式必定包含集群。

一、为什么要集群？

1JavaEE项目，如果部署在一台Tomcat上，所有的请求，都由这一台服务器处理，存在很大风险：

A：并发处理能力有限

（一般单台服务器处理的并发量为250左右，超过250，可能会出现数据丢失，链接不稳定的情况）。因为单服务器的性能有限制。所以单台Tomcat的最大连接数有限制，

B：容错率低，一旦服务器故障，整个服务就无法访问了。

eBay于 1999年6月停机22小时的事故，中断了约230万的拍卖，使eBay的股票下降了92个百分点。

C：单台服务器计算能力低，无法完成复杂的海量数据计算。

提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值，这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。

使用集群架构完成工作主要有以下几点决定：

1、高性能计算

一些国家重要的计算密集型应用（如天气预报，核试验模拟等），需要计算机有很强的运算处理能力⌄以全世界现有的技术，即使是大型机器，其计算能力也是有限的，很难单独完成此任务。因为计算时间可能会相当长，也许几天，甚至几年或更久。因此，对于这类复杂的计算业务，便使用了计算机集群技术，集中几十上百台，甚至成千上万台计算机进行计算。

2、价格有效性

早期的淘宝，支付宝的数据库等核心系统就是使用上百万元的小型机服务器。后因使用维护成本太高以及扩展设备费用成几何级数翻倍，甚至成为扩展瓶颈，人员维护也十分困难，最终使用PC服务器集群替换之，比如，把数据库系统从小机结合Oracle数据库迁移到MySQL开源数据库结合PC服务器上来。不但成本下降了，扩展和维护也更容易了。

3、可伸缩性

当服务负载，压力增长时，针对集群系统进行较简单的扩展即可满足需求，且不会降低服务质量。

通常情况下，硬件设备若想扩展性能，不得不增加新的CPU和存储器设备，如果加不上去了，就不得不购买更高性能的服务器，就拿我们现在的服务器来讲，可以增加的设备总是有限的。如果采用集群技术，则只需要将新的单个服务器加入现有集群架构中即可，从访问的客户角度来看，系统服务无论是连续性还是性能上都几乎没有变化，系统在不知不觉中完成了升级，加大了访问能力，轻松地实现了扩展。集群系统中的节点数目可以增长到几千乃至上万个，其伸缩性远超过单台超级计算机。

4、高可用性

单一的计算机系统总会面临设备损毁的问题，如CPU，内存，主板，电源，硬盘等，只要一个部件坏掉，这个计算机系统就可能会宕机，无法正常提供服务。在集群系统中，尽管部分硬件和软件还是会发生故障，但整个系统的服务可以是724小时可用的。

集群架构技术可以使得系统在若干硬件设备故障发生时仍可以继续工作，这样就将系统的停机时间减少到了最小。集群系统在提高系统可靠性的同时，也大大减小了系统故障带来的业务损失，目前几乎100%的互联网网站都要求724小时提供服务。

5、透明性

多个独立计算机组成的松耦合集群系统构成一个虚拟服务器。用户或客户端程序访问集群系统时，就像访问一台高性能，高可用的服务器一样，集群中一部分服务器的上线，下线不会中断整个系统服务，这对用户也是透明的。

6、可管理性

整个系统可能在物理上很大，但其实容易管理，就像管理一个单一映像系统一样。在理想状况下，软硬件模块的插入能做到即插即用。

7、可编程性

在集群系统上，容易开发及修改各类应用程序。

蓝海大脑水冷工作站超融合架构承担着计算资源池和分布式存储资源池的作用，极大地简化了数据中心的基础架构，通过软件定义的计算资源虚拟化和分布式存储架构实现无单点故障、无单点瓶颈、d性扩展、性能线性增长等能力。通过简单方便的统一管理界面，实现对数据中心计算、存储、网络、虚拟化等资源的统一监控、管理和运维。

型号 蓝海大脑水冷服务器

英特尔

处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB

Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W

显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4

硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB

HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB

外形规格 立式机箱

210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266

210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290

210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306

声卡：71通道田声卡

机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4

指承灯电和硬盘LED

灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

模拟音频 : 立体声、麦克风

后置接口 PS2接口 : 可选

串行接口 : 可选

USB32 GEN2 Type-C×2

网络接口 : 双万兆 (RJ45)

IEEE 1394 : 扩展卡口

模拟音频 : 集成声卡 3口

连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）

资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

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