windows怎么批量修改文件名

*** 作方法如下：

1、首先打开需要批量修改文件名的文件；

2、然后在键盘上按ctrl+a全选；

3、然后右击重新命名，修改文件名；

4、然后敲击回车就完成了对文件名进行批量修改了。

扩展资料：

怎么更改文件格式：

1、首先打开一个文件，如图所示；

2、点击上方工具栏中的“查看”；

3、将左边的“文件拓展名”勾选；

4、这时，可以看到文件有了后缀名为“jpg”；

5、再右键点击，选择重命名，如图；

6、将的后缀名改为“png”，如图；

7、这时，系统会d出一个对话框，选择“确定”；

8、这时，就可以看到文件的格式已经被更改了。

复选框代码

<input type="checkbox" name="checkdel" value=<%=(rsFieldsItem("id")Value)%>>

处理页代码(删除记录，以供参考)

<%

id=Trim(Request("Checkdel"))

if id="" then

responsewrite "来源未知或数据丢失!"

responseend

end if

id=split(id,",",-1,1) '获取ID，主要在这

for i=0 to UBound(id)

connexecute("delete from ip where id="&id(i))

next

connclose '关闭数据库链接

set conn=nothing

%>

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

1、首先将数据库文件名更改为统一字符加数字形式，比如：abc1mdb,abc2mdb……

2、借助于VB、DELPHI等软件，用一循环语句，根据循环变量采用设置字符串的方式来连接数据库，执行你需要进行的UPDATA *** 作

#以下是python代码

#!/usr/bin/python33

import re

def main():

#先得到要分割的文件的起始和结束位置所在行数并放入列表x中

count,total,j,l = 0, 0, 0, 0

x = [0,]

fin = open('cdusql','r')

for line in fin:

total += 1

if research('-- -----',line): #以此判断表的数量

count += 1

if count % 10 == 0: #每到10张表时将分割的行数写入x列表中

#print(count,total)

xappend(total)

xappend(len(open('cdusql')readlines())+1) #将最后一行也放入x中

for i in x:

print(i,end = ' ')

print()

cnt=1

#读取x中的行数，起始和结束位置将文件内容复制到新文件中

for i,j in enumerate(open('cdusql','r')):

if i<=x[cnt]:

with open('%dcdusql'%cnt,'a+') as f:

fwrite(j)

else:

cnt+=1

print("wirte file"+str(cnt))

print("ok")

if __name__=='__main__':main()

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最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能) 虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的 *** 作风险很大。如果是误 *** 作，最好还是请DBA来恢复，虽然这样做会被挨骂，但总比错上加错，最后连挨骂的机会都没有要好得多。如果对这些修改真的有信心，而只是从性能考虑，那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新 *** 作:

ps：c，d是需要更新的 *** 作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新 *** 作:

ps：c，d是需要更新的 *** 作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键

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