json 出来的数组 PHP如何取值

json_encode 是将php数组转换为json字符串, json_decode 是将json字符串转换为php数组。。

演示一下;

$json = '{"lng":114043784,"lat":22575115}';

$json2Array = (array)json_decode( $json );

$a = $json2Array['lng'];

$b = $json2Array['lat'];

直接输出就可以了 String jsondata = "{'a':" + a + ",'b':" + b + ",'c':" + c + "}"; 如果abc是字符串就加上单引号，如 String jsondata = "{'a':'" + a + "','b':'" + b + "','c':'" + c + "'}"; 如果abc是数组 String jsondata = "{'a':[" + a[0] + "," + a[1] + "," + a[2] + "],'b':}"; 如果abc是对象就相对复杂一点 String jsondata = "{'a':{'a_paramStr':'" + aparamStr + "','a_pramaInt'}:apramaInt},'b':}"; 当然，如果对象的成员变量很多，可以可以通过对象遍历的方式输出，还有包含子对象、子子对象的情况 总结如下 格式:{'数据名':数据值} 数据值为数字时，直接输出 数据值为字符串时，用单引号包含值，'数据值' 数据值为数组时，用中括号包含，[数据值1,数据值2,] 数据值为对象时，用大括号包含，{'成员名1':成员数值1,'成员名2':{'成员2对象的成员1','成员2对象的成员1值'},} 数据与数据之间用逗号隔开，以上 一句话，如果传送数据很简单可以自己输出;如果很复杂，乖乖用三方json包吧，我真不懂为什么抗拒别人做的车轮

我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。MySQL从57开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 80 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。

举例一

我们看下简单的例子：

简单定义一个两级JSON 对象

mysql> set @ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"},  {"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}';Query OK, 0 rows affected (000 sec)

第一级：

mysql> select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"]        |+-----------------+1 row in set (000 sec)

第二级：

mysql> select json_keys(@ytt,'$name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"]                  |+-----------------------------+1 row in set (000 sec)

我们使用MySQL 80 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。

mysql> select from json_table(@ytt,'$name[]' columns (f1 varchar(10) path '$a', f2 varchar(10) path '$b')) as tt;

+-------+--------+

| f1    | f2     |

+-------+--------+

| ytt   | action |

| dble  | shard  |

| mysql | oracle |

+-------+--------+

3 rows in set (000 sec)

举例二

再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。

JSON 串 @json_str1。

set @json_str1 = ' {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "100"    },    "table": {      "table_name": "bigtable",      "access_type": "const",      "possible_keys": [        "id"      ],      "key": "id",      "used_key_parts": [        "id"      ],      "key_length": "8",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "10000",      "cost_info": {        "read_cost": "000",        "eval_cost": "020",        "prefix_cost": "000",        "data_read_per_join": "176"      },      "used_columns": [        "id",        "log_time",        "str1",        "str2"      ]    }  }}';

第一级：

mysql> select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object    |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (000 sec)

第二级：

mysql> select json_keys(@json_str1,'$query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object                       |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (000 sec)

第三级：

mysql>  select json_keys(@json_str1,'$query_blocktable') as 'third_object'\G 1 row third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (001 sec)

第四级：

mysql> select json_extract(@json_str1,'$query_blocktablecost_info') as 'forth_object'\G 1 row forth_object: {"eval_cost":"020","read_cost":"000","prefix_cost":"000","data_read_per_join":"176"}1 row in set (000 sec)

那我们把这个JSON 串转换为表。

SELECT FROM JSON_TABLE(@json_str1,

"$query_block"

COLUMNS(

rowid FOR ORDINALITY,

NESTED PATH '$table'

COLUMNS (

a1_1 varchar(100) PATH '$key',

a1_2 varchar(100) PATH '$ref[0]',

a1_3 varchar(100) PATH '$filtered',

nested path '$cost_info'

columns (

a2_1 varchar(100) PATH '$eval_cost' ,

a2_2 varchar(100) PATH '$read_cost',

a2_3 varchar(100) PATH '$prefix_cost',

a2_4 varchar(100) PATH '$data_read_per_join'

),

a3 varchar(100) PATH '$key_length',

a4 varchar(100) PATH '$table_name',

a5 varchar(100) PATH '$access_type',

a6 varchar(100) PATH '$used_key_parts[0]',

a7 varchar(100) PATH '$rows_examined_per_scan',

a8 varchar(100) PATH '$rows_produced_per_join',

a9 varchar(100) PATH '$key'

),

NESTED PATH '$cost_info'

columns (

b1_1 varchar(100) path '$query_cost'

),

c INT path "$select_id"

)

) AS tt;

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

| rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

|     1 | id   | const | 10000 | 020 | 000 | 000 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

|     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 100 |    1 |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

2 rows in set (000 sec)

当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。

使用jQuery就可以了 返回值:String jQueryparseJSON(json) 概述 接受一个JSON字符串,返回解析后的对象。 传入一个畸形的JSON字符串会抛出一个异常。

正常来说，使用mysql的JSON_EXTRACT()处理函数就可以了，例如：

SELECT JSON_EXTRACT('{"id":"3"}', "$id")

;可以查询出id字段中包含id为3的，但是会有一个问题，当mysql的使用工具navicat版本过低时，不支持转码或者查询，会报错，这是需要在JSON_EXTRACT外面套一层JSON_UNQUOTE 即可正常使用，语句如下：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"id":"3"}', "$id"));

可以使用正则表达式匹配。

按照你的意思是要获取"^"之间的内容，也就是必须是这个符号开始和结束，中间可以是任意内容。所以可以使用正则表达式匹配，可以使用"^^"进行匹配，得到一个数组。

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