在数据库中,建立索引的主要作用是

大部分开发会了解这样的《开发规范》：创建索引要选择区分度高的字段。他们会认为区分度低的字段不适合创建索引或者不适合添加到组合索引里面。但是这样的 *** 作会导致很多慢查。举例来说：

select   from  tab where a=1 and b=2;

场景 1

符合 a=1的记录数有 10w 条记录 ，b=2 有 1000 条记录。如果只是创建idx_a(a)，sql 请求通过索引idx_a访问 10w 条件记录，然后还要逐一匹配 10w 条记录中的 status，找到符合 b=2的记录。这个动作会导致慢查。如果创建组合索引idx_ab(a,b)，sql 请求通过索引idx_ab可以直接定位到 1000 条记录，无需额外的过滤。这样减少访问 9900 条记录的时间，提升查询速度。

场景 2

符合 a=1的有 100 条记录，status=2 有 10 条记录。其实场景 2 因为数据量比较少，直接访问 100 条记录和定位到 10 条记录的时间消耗相差不大，量变不足以引发质变，可以忽略了。

Tips：

创建索引的目的是通过索引尽可能找到匹配 where 条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；

需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。在组合索引的情况下，我们不能只是单纯地看字段的区分度，而是要看符合条件的记录数是多少。符合条件的记录越少，性能越好。

这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。最主要的原因是可以大大加快数据的检索速度；而创建的唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。另外，索引可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少分组和排序的时间。

先正面回答你的问题

数据是否重复不是建立索引的重要依据，甚至都不是依据。

只要不完全重复（所有元组的该元素都一样），那么建立索引就是有意义的。

即使当前数据完全重复，也不是不能建立索引，这种情况有点复杂，不细说了。

对于你后面的疑问，可以给你一个如何建立索引的忠告，“如何查就如何建”。

索引的建立，唯一的原因就是为了查询（广义的查询），实际上建立索引会使得数据存储所占空间变大，有时索引所占的空间会查过数据本身的空间。索引的建立也会使得数据插入时变慢，特殊情况下，慢的难以忍受，所以dba的重要工作之一，就是检查索引层级并优化。

索引建立的唯一好处，就是按照索引查询时，变快了。type，status这2个字段是否适合建立索引，就要看你是否要按照这2个字段进行检索。而检索的顺序决定了如何建立索引。

对于索引类型和索引方式，我建议就

normal

和

btree

就适用于大多数情况。若你参与的是一个大数据处理项目，对数据存储和检索有特别要求，那么需要分析多个层面，比如数据吞吐量、数据的方差、平均差等等很多参数才考虑是否用聚集索引等（mysql好像还没聚集索引），至于是否是唯一索引，我建议不使用，即使能判定数据是唯一的也不要用，全文索引也没有必要。

有两个表，学生表（stunum，stuname）和图书表（stunum，bookname）。

要查阅某学生借阅的所有图书，正常情况下是检索图书表的每一行记录，找到stunum等于该学生的记录，输出。

举例主键索引：

我们建立索引，索引是数据库的一种数据结构，为图书表中的stunum列建立索引，别的语句通过对应的索引值可以直接找到对应的每一行记录。

当我们再次查找时，数据库就先检索stunum列中，与该学生的stunum对应的索引值，再根据索引值直接找到图书表中的对应每一行记录。

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。 为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。

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