如何用spss筛选差异过大的数据

使用SPSS筛选差异过大的数据可以使用“相关”功能。SPSS中的“相关”功能，可以计算变量之间的相关系数，并且检测变量之间有无显著的相关关系。通过该功能，可以筛选出影响分析结果的变量，以及差异比较过大的数据。此外，使用SPSS时还可以采用因子分析，将变量缩减并创建新的变量，以减少变量之间的冗余，简化统计分析步骤，筛选出差异比较过大的数据。

1、数据获取。外部数据主要有三种获取方式：获取国内一些网站上公开的数据资料。通过爬虫等工具获取网站上的数据。通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口便捷地从数据库中读取数据。

2、数据存储。对数据量不大的项目使用excel来处理数据。对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。用户可将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，方便将sav文件转换为其他数据格式文件。

3、数据预处理。数据预处理也称数据清洗。数据是格式不一致：存在异常值、缺失值等问题的。

4、建模与分析。要清楚数据的结构，结合项目需求选取模型。

多条件筛选可以使用高级自定义筛选。

点筛选箭头，文本（或数值）筛选----自定义筛选。高级筛选在 数据 选项卡的 排序和筛选 组中点“高级”

方法请看动画。

进行数据统计。

SPSS的统计方法和统计计算主要是以变量为对象的。所以，首先我们将问卷数据行列转置，让受访者（原来是行）变为列，转置之后，有多少份问卷就有多少个变量列。可以统计每一份问卷所有量表题目打分的最小值和最大值，如果最小值和最大值相同，那么必然是所有题目打分相同了。

SPSS里可以通过“选择”功能来把两个表格的数据挑出来，具体 *** 作步骤是：打开要挑出数据的两个表格，在第二个表格里点击“选择”，然后在“从文件中选择”中选择第一个表格，此时就可以把第一个表格的数据拖拽到第二个表格中，完成数据挑出。

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