在SAPHANA上跑ERP需要解决哪些问题(使用sap系统的公司)

在SAPHANA上跑ERP需要解决哪些问题(使用sap系统的公司),第1张

从HANA本质来讲大家都知道,就是一个数据,和Oracle,SQLServer没啥本质的区别,内存计算、列式存储也不是啥新玩意,所以学习HANA和学习一个新的数据库从这个角度看也非常类似,当然HANA有其非常独特的特性(其实哪个数据库没有),其中最重要最本质而且未来会一直延续的特性就是HANA和SAP其他产品之间千丝万缕的联系,这一点对学习HANA的人而言会存在一定的挑战,当然挑战就意味着机会

HANA的学习路线(roadmap)也可以从其共性和特性出发来设计,下面只是个人的一些设想,仅供参考

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数据库DBA大家都知道,行业里无论哪种数据库一般都存在两个角色,DBA和Developer,DBA负责数据库的部署、设计、调试、监控和调优等等各项工作,类似SAP领域的Basis,Developer掌握数据库的开发语言和逻辑,开发各种数据库层面的内容

我们先从DBA说起,我本人原来就是做SAPBASIS的,DBA不敢说精通勉强也算了解,HANA的DBA和其他数据库的DBA本质没啥区别,但DBA向来是一个需求少但是要求高的角色,一般的DBA大多会和其他角色合并,例如SAP系统的DBA和BASIS就是不分家的,非SAP产品DBA可能和网管或者类似角色合并,只有在很大规模的企业里会有专职DBA存在

HANA的DBA入门不难,但DBA最值钱的部分-性能调优,这个需要靠时间积累和环境的培养,恐怕一时半会除了SAP不太会出现优秀的HANADBA

从这个角度出发,建议大家把HANADBA作为自己必须掌握的技能,除了调优以外的知识都需要储备

以后出去做HANA,装个HANA调个参数还需要别人,竞争力就明显弱了

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数据库开发只会开发数据库的Developer恐怕很难生存,因为目前绝大多数大型应用都不太会绑定某个数据库,除了一些特殊产品以外,在数据库层面做的开发都不会太多,绝大多数developer都是兼做数据库的开发,但HANA不太一样,由于其内存计算的特性,使用HANA必定要将应用逻辑下沉,这点造成了大量的HANA数据库开发需求,举个例子:未来随着ECConHANA的普及,ECC本身的很多应用逻辑都不一定下沉到HANA重写,别说客户自己的定制开发了,而客户自己的定制开发恰恰又以查询类为主,光把ABAP报表改写到HANA的事就够多的了,加上基于HANA的新的开发,这些预计未来会有较大的需求

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数据挖掘和分析这是HANA的强项,也是HANA最早版本发布时的目标,想想HANA本身这个名字就明白了

这个角色牵涉的方面很多我只谈一下SAP领域的内容

数据分析也好挖掘也好,一般都会有几个环节,一是获取源数据,二是模型建立和开发三是展现

对于想从事这方面工作的同学以下产品是需要了解和掌握的:获取数据:SAP一系列做数据复制的工具产品:SLT,BODS,DXCSybase(目测估计以后不大会用了),甚至第三方的ETL工具模型建立和开发:BW,BOE(包括IDT,Universe)以及关键的HANAStudio(其实是指HANA里模型建立和开发的技术),展现:BO的水晶报表,Explorer,dashboard等,或者第三方的展现工具,国外看到过有人用开发HANA应用的

延伸部分:HANA内置了业务逻辑库和预测算法库,还可以和RLanguage集成,这是数据挖掘领域非常有用的功能

4HANA原生开发HANA最有吸引力也是最有生命力的部分其实在于其原生的开发,HANA内置了一个轻量化的,可以开发server端的js,MVC模式的交互界面,甚至移动端的UI

同时和HANA数据库内嵌集成,性能比外部系统访问HANA还好

我们看到的SAPHANA的很多有意思的案例都是基于HANA的原生开发,例如NBA,环球帆船大赛,国内的农夫山泉等,这些案例几乎都和SAP传统的业务系统没有任何关系,可以说已经超出了SAP的范畴,真正把HANA当一个平台类的软件来使用,这里的想象空间是巨大的,同样涉及到的技术也非常广泛,例如HANA和开源平台的集成(hadoop)等等

这里个人能力有限,只能大致谈一下HANA里面的开发技术

主要有基于HTML5的SAPUI5界面开发的业务逻辑开发,OData/RESTService的数据接口开发以及HANA数据库本身的开发

第一步要确保主机服务器可以处理一个快速的文件系统,通过分派足够大量的RAM开始。一个调整好但内存不足的文件系统不能提供优化的性能,因为没有足够的空间来恰当地缓存这个文件系统元数据表。 要知道你的服务器是否有足够的内存,就使用免费命令。如果缓存器和缓存使用的总内存超过了RAM总量的20%,它就会工作。但是越多就越好。理想来说,你需要大概40%的服务器内存用在缓存器和缓存上。 下一步,检查你的磁盘。为了获得尽可能好的性能,你将需要用到尽可能好的磁盘。这不是说你只需要SSD磁盘。但是如果你需要速度,不要使用7200 RPM SATA,要使用15000 RPM串列SCSI(SAS)代替。 还要将磁盘域控制器参数纳入考虑。确保启用了电池备份的缓存。为了增加写入性能,将写入配置为延迟。如果你更注重读取性能,配置预读取来增加机会,让你下一步需要的数据更可能在你需要时已经在内存中负载了。 优化Ext4文件系统服务器也检查过了,现在我们就来优化Ext4文件系统。你需要考虑两个东西,然后你就可以检查更具体的性能参数了。 几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间,使用/etc/fstab中的“一次都不(noatime)”安装选项。没有这个选项,每次文件被访问(包括读取)时,这个文件的元数据都会变更。大部分服务器没有对这些信息做处理,所以关闭它就行了。 另一个有意思的安装选项是dealloc选项,它打开了延迟的块配置功能。这个功能在最后时刻决定写入文件发生时使用哪个块,优化这个写入程序。 另一个重要的安装选项调整文件系统日志。有三种日志模式:data=journal、data=ordered和data=writeback默认设置data=ordered提供性能和防护之间的最佳平衡。但是如果你的服务器需要写入大量数据,它可以长期冻结你的服务器。如果是这种情况,使用iotop等工具,你会看到kjournald程序的高负载。如果你的服务器遇到了这种行为,使用data=writeback选项来获得更好的写入性能。但是使用这个选项增加了风险,最新修改的数据会在宕机事件中崩溃。 创建文件系统来获取更好性能时,可以用到多个选项。第一个是inode大小。inode用来存储元数据,如果扩展属性或访问控制列表(ACL)用在一个文件系统上,默认的inode不足以存储所有数据并且配置了二级的inode这也就是说,所有的文件访问你都需要用两个 *** 作来代替一个。

1、空间不足,指的是chunk不够了,可以通过onspaces -a来增加chunk;

2、删除表中多余的数据chunk大小是不是变的,表空间在创建的时候大小已经设置好了,要增加也只能通过上面的方法来增加大小,删除表中的数据也只是增大表extent的剩余空间;

3、使用命令oncheck -pt可以清楚的看出空间的使用情况

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10190772.html

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