国家学生体质健康标准数据管理系统小学生上报数据

什么是数据库？数据库是干嘛的？

1什么是数据库？

数据概念

用来描述事物的符号标记，例如：文本、图形、声音、数字等。例子：某个班级人数。

数据库概念。

用来存储数据的仓库简称数据库，数据存储在计划机磁盘系统内，可供大家做各种数据业务分析。例如：可以理解成一个超市，超市的不同商品区域，分别用来存放不同的商品，不同的商品根据商品类型存储，用户要买什么东西可以按照一定的顺序去查找。

那在软件项目中的数据库又是怎样的呢？大家都知道随着科学技术的发展，在没有数据库管理系统之前，大家存储数据的方式是使用纸质单据进行存储，纸质单据容易折旧，甚至要核对数据效率低，不利于查询数据，有了数据库管理系统后，一切数据都存储在服务端的数据中，有利于管理、维护、控制、查询数据、数据共享、冗余度低，实现数据持久化，提升工作效率，降低维护成本。

2数据库特点有些？

1数据库结构：数据库-表-字段、行列等数据，类似Excel表数据。

2让数据呈现分类与结构化。

3按照一定的数据结构进行描述和存储可供用户做数据分析、数据独立性与扩展性较高。

4数据库系统（DBS):用来管理用户项目数据存储数据的一个数据库系统。

5数据库系统构成：数据库、数据库管理系统及开发工具、数据库管理员、数据表、数据、应用系统等。

3数据库与应用程序间的交互过程？

一般前端用户注册或者下单的数据通过接口传递给服务器，再将保证保存到数据库中去，这样可以达到资源共享的目的。

客户端与服务器的交互过程原理图：

总结：通过以上内容的讲解，我相信大家对什么是数据以及什么是数据库，以及数据库的交互原理有了一个深入的理解，希望大家能够在以后的项目实践中结合应用。

董金明

（航空物探遥感中心，北京　100083）

“中国古地磁数据库管理系统”是国家自然科学基金重点攻关项目“中国三大块的古地磁极移曲线与构造研究”（批准号：49334050）中的一个专题。该管理系统既借鉴了全球古地磁数据库管理系统的一些数据结构，又结合了我国的具体特点。该管理系统利用ORA—CLE数据库进行数据管理，其微机工作平台既可以是DOS、WINDOWS，又可以是UNIX。所采用的开发工具为ORACLE的FORMS、SQLPLUS、REPORT、PROC和MSC。

一、主要功能

古地磁数据库管理系统主要包括五个方面的功能，一是数据的插入、修改、删除和简单查询；二是数据查询；三是数据打印；四是存贮查询的数据以备古地磁处理程序使用；五是古地磁处理程序，其主要功能如图所示。

航空物探遥感论文集

二、数据结构

（一）参考文献

作者，题目，杂志名称，年，卷，期，页。

（二）岩石单元

（1）位置：岩石名称，地区，地体，采样点的经、纬度；

（2）地质：岩石类型，详细的地层信息，地层年代，地层的分布情况；

（3）年代：岩石单元的时代年龄，测定时代年龄的方法，同位素年龄测定的有关信息；

（4）产状：产状要素。

（三）古地磁结果

（1）结果：岩石组成的成分，感应磁化时的磁化年龄，检验（褶皱，烘烤，接触，不整合，倒转等，＋：表示正确，—：表示不正确，0：无结论），倾斜校正的百分比，采点位置的经、纬度，采点数，样品数，特征方向参数及精度和误差，极位置计算类型，位置的经、纬度及精度和误差；

（2）倒转检验：倒转数据的百分比，倒转结果的角度，倒转与没倒转的采点数方向、精度和误差；

（3）实验室检验：退磁码（0—没退磁，1—仅一些样品做了退磁，2—所有的样品均做了退磁，3—M/M0和矢量图，4—主成分分析＋矢量图＋M/M0图，5—主成分分析＋矢量图＋M/M0图＋各种处理方法，如热退磁＋交变退磁或热退磁＋化学退磁等），处理方法（AF—交变退磁，T—热退磁，H—化学退磁，N—没处理），详细实验室退磁信息（最大饱和场，退磁温度选择及目的等），岩石磁性（等温剩磁，磁化率，磁各向异性，饱和场，居里点，光学性质等）；

（4）倾斜校正：倾斜校正的样品数，倾斜与改正后的方向、精度及误差；

（5）七条数据可靠性标准；

（6）注释：对以上需要补充的地方以说明。

（四）褶皱检验

检验类型（F——褶皱检验；F——同向轴褶皱检验，Fs——褶皱＋展平检验，C—烘烤接触检验，C——反向接触检验，G——砾石检验，G——层间砾石检验，U——不整合检验，R——倒转检验，M——岩石磁性检验，N——没有检验），与检验有关的数据和注释，检验是否正确（十：表示正确，一：表示不正确，0：无结论）。

（五）VGP结果

从平均VGP计算出的极位置，精度及误差。

（六）交叉的参考文献

具有相同结果的参考文献。

三、特点

·跨平台　该管理系统采用ORACLE数据库进行数据管理，因此基于该系统之上的应用是跨硬件、网络及 *** 作系统平台，有较好的一致性、安全性、标准性、稳定性和可靠性；目前做了二个 *** 作平台，一个为Dos，另一个为Windows，单机与网络并存。

·灵活查询　①二十多个查询条件（作者，地层年龄的上限、下限，地层年龄，杂志名称，发表刊物的名称及年限，采样的地点及经、纬度和七条数据可靠性标准等）既是逻辑“与”，又是逻辑“或”的关系，即可以任意组合查询。②查询的数据可根据库表关系，在文献，地质单元及古地磁结果之间来回切换；查询相关内容极其方便。

·数据使用的质量　该数据库加入了古地磁数据库的七条数据可靠性标准，因此可与其它查询条作共同查询，这样可提高数据利用的质量。

·打印灵活　打印的数据方式有三种，即全部打印，标准打印和文献打印。每种打印的结果可生成相应的文本，可供它用。

·集成处理程序　为古地磁处理程序提供接口，并集成了古地磁处理程序，供其真正实现一体化。

·国内首创　该管理系统的建立，填补了中国古地磁数据库的空白。

·意义重大　该管理系统与全球古地磁数据库相连通，与国际接轨；使中国的古地磁真正步入全球之中，将对地质学，古地理学，古气候学和大地构造学等学科得到广泛的应用。

THE PALEOMAGNETIC DATABASE MANAGEMENT SYSTEM OF CHINA

Dong Jinming

（Aerogeophysical Survey and Remote-Sensing Center,Beijing 100083）

Abstract

This paper recounts the major functions,data structure and characteristics of the pa-leomagnetic database management system of ChinaThe system can be connected with the international system,and hence deserves widespread application

年底 Sun 公司发布了 Java Standard Edition （Java SE ）的最终正式版 代号 Mustang（野马） 跟 Tiger（Java SE ）相比 Mustang 在性能方面有了不错的提升 与 Tiger 在 API 库方面的大幅度加强相比 虽然 Mustang 在 API 库方面的新特性显得不太多 但是也提供了许多实用和方便的功能 在脚本 WebService XML 编译器 API 数据库 JMX 网络和 Instrumentation 方面都有不错的新特性和功能加强 本系列 文章主要介绍 Java SE 在 API 库方面的部分新特性 通过一些例子和讲解 帮助开发者在编程实践当中更好的运用 Java SE 提高开发效率

本文是系列文章的第 篇 介绍了 Java SE 在数据库编程方面的新特性

Java DB Java 里的数据库

新安装了 JDK 的程序员们也许会发现 除了传统的 bin jre 等目录 JDK 新增了一个名为 db 的目录 这便是 Java 的新成员 Java DB 这是一个纯 Java 实现 开源的数据库管理系统（DBMS） 源于 Apache 软件基金会（ASF）名下的项目 Derby 它只有 MB 大小 对比动辄上 G 的数据库来说可谓袖珍 但这并不妨碍 Derby 功能齐备 支持几乎大部分的数据库应用所需要的特性 更难能可贵的是 依托于 ASF 强大的社区力量 Derby 得到了包括 IBM 和 Sun 等大公司以及全世界优秀程序员们的支持 这也难怪 Sun 公司会选择其 版本纳入到 JDK 中 作为内嵌的数据库 这就好像为 JDK 注入了一股全新的活力 Java 程序员不再需要耗费大量精力安装和配置数据库 就能进行安全 易用 标准 并且免费的数据库编程 在这一章中 我们将初窥 Java DB 的世界 来探究如何使用它编写出功能丰富的程序

Hello Java DB 内嵌模式的Derby

既然有了内嵌（embedded）的数据库 就让我们从一个简单的范例（代码在 清单 中列出）开始 试着使用它吧 这个程序做了大多数数据库应用都可能会做的 *** 作 在 DBMS 中创建了一个名为 helloDB 的数据库 创建了一张数据表 取名为 hellotable 向表内插入了两条数据 然后 查询数据并将结果打印在控制台上 最后 删除表和数据库 释放资源

清单 HelloJavaDB 的代码

public class HelloJavaDB { public static void main(String[] args) { try { // load the driver Class forName( apache derby jdbc EmbeddedDriver ) newInstance(); System out println( Load the embedded driver ); Connection conn = null; Properties props = new Properties(); props put( user user ); props put( password user ); //create and connect the database named helloDB conn=DriverManager getConnection( jdbc:derby:helloDB;create=true props); System out println( create and connect to helloDB ); conn setAutoCommit(false); // create a table and insert o records Statement s = conn createStatement(); s execute( create table hellotable(name varchar( ) score int) ); System out println( Created table hellotable ); s execute( insert into hellotable values( Ruth Cao ) ); s execute( insert into hellotable values ( Flora Shi ) ); // list the o records ResultSet rs = s executeQuery( SELECT name score FROM hellotable ORDER BY score ); System out println( name\t\tscore ); while(rs next()) { StringBuilder builder = new StringBuilder(rs getString( )); builder append( \t ); builder append(rs getInt( )); System out println(builder toString()); } // delete the table s execute( drop table hellotable ); System out println( Dropped table hellotable ); rs close(); s close(); System out println( Closed result set and statement ); mit(); conn close(); System out println( Committed transaction and closed connection ); try { // perform a clean shutdown DriverManager getConnection( jdbc:derby:;shutdown=true ); } catch (SQLException se) { System out println( Database shut down normally ); } } catch (Throwable e) { // handle the exception } System out println( SimpleApp finished ); }}

随后 我们在命令行（本例为 Windows 平台 当然 其它系统下稍作改动即可）下键入以下命令

清单 运行 HelloJavaDB 命令

java –cp ;%JAVA_HOME%\db\lib\derby jar HelloJavaDB

程序将会按照我们预想的那样执行 图 是执行结果的一部分截屏

图 HelloJavaDB 程序的执行结果

上述的程序和以往没什么区别 不同的是我们不需要再为 DBMS 的配置而劳神 因为 Derby 已经自动地在当前目录下新建了一个名为 helloDB 的目录 来物理地存储数据和日志 需要做的只是注意命名问题 在内嵌模式下驱动的名字应为 apache derby jdbc EmbeddedDriver 创建一个新数据库时需要在协议后加入 create=true 另外 关闭所有数据库以及 Derby 的引擎可以使用以下代码

清单 关闭所有数据库及 Derby 引擎

DriverManager getConnection( jdbc:derby:;shutdown=true );

如果只想关闭一个数据库 那么则可以调用

清单 关闭一个数据库

DriverManager getConnection( jdbc:derby:helloDB;shutdown=true );

这样 使用嵌入模式的 Derby 维护和管理数据库的成本接近于 这对于希望专心写代码的人来说不失为一个好消息 然而有人不禁要问 既然有了内嵌模式 为什么大多数的 DBMS 都没有采取这样的模式呢？不妨做一个小实验 当我们同时在两个命令行窗口下运行 HelloJavaDB 程序 结果一个的结果与刚才一致 而另一个却出现了错误 如 图 所示

图 内嵌模式的局限

错误的原因其实很简单 在使用内嵌模式时 Derby 本身并不会在一个独立的进程中 而是和应用程序一起在同一个 Java 虚拟机（JVM）里运行 因此 Derby 如同应用所使用的其它 jar 文件一样变成了应用的一部分 这就不难理解为什么在 classpath 中加入 derby 的 jar 文件 我们的示例程序就能够顺利运行了 这也说明了只有一个 JVM 能够启动数据库 而两个跑在不同 JVM 实例里的应用自然就不能够访问同一个数据库了

鉴于上述的局限性 和来自不同 JVM 的多个连接想访问一个数据库的需求 下一节将介绍 Derby 的另一种模式 网络服务器（Neork Server）

网络服务器模式

如上所述 网络服务器模式是一种更为传统的客户端/服务器模式 我们需要启动一个 Derby 的网络服务器用于处理客户端的请求 不论这些请求是来自同一个 JVM 实例 还是来自于网络上的另一台机器 同时 客户端使用 DRDA（Distributed Relational Database Architecture）协议连接到服务器端 这是一个由 The Open Group 倡导的数据库交互标准 图 说明了该模式的大体结构

由于 Derby 的开发者们努力使得网络服务器模式与内嵌模式之间的差异变小 使得我们只需简单地修改 清单 中的程序就可以实现 如 清单 所示 我们在 HelloJavaDB 中增添了一个新的函数和一些字符串变量 不难看出 新的代码只是将一些在 上一节中特别指出的字符串进行了更改 驱动类为 apache derby jdbc ClientDriver 而连接数据库的协议则变成了 jdbc:derby://localhost: / 这是一个类似 URL 的字符串 而事实上 Derby 网络的客户端的连接格式为 jdbc:derby://server[:port]/databaseName[;attributeKey=value] 在这个例子中 我们使用了最简单的本地机器作为服务器 而端口则是 Derby 默认的 端口

图 Derby 网络服务器模式架构

清单 网络服务器模式下的 HelloJavaDB

public class HelloJavaDB { public static String driver = apache derby jdbc EmbeddedDriver ; public static String protocol = jdbc:derby: ; public static void main(String[] args) { // same as before } private static void parseArguments(String[] args) { if (args length == || args length > ) { return; } if (args[ ] equalsIgnoreCase( derbyclient )) { framework = derbyclient ; driver = apache derby jdbc ClientDriver ; protocol = jdbc:derby://localhost: / ; } }}

当然 仅仅有客户端是不够的 我们还需要启动网络服务器 Derby 中控制网络服务器的类是 apache derby drda NeorkServerControl 因此键入以下命令即可 如果想了解 NeorkServerControl 更多的选项 只要把 start 参数去掉就可以看到帮助信息了 关于网络服务器端的实现 都被 Derby 包含在 derbynet jar 里

清单 启动网络服务器

java cp ; C:\Program Files\Java\jdk \db\lib\derby jar ; C:\Program Files\Java\jdk \db\lib\derbynet jar apache derby drda NeorkServerControl start

相对应的 网络客户端的实现被包含在 derbyclient jar 中 所以 只需要在 classpath 中加入该 jar 文件 修改后的客户端就可以顺利地读取数据了 再一次尝试着使用两个命令行窗口去连接数据库 就能够得到正确的结果了 如果不再需要服务器 那么使用 NeorkServerControl 的 shutdown 参数就能够关闭服务器

更多

至此 文章介绍了 Java SE 中的新成员 Java DB（Derby） 也介绍了如何在内嵌模式以及网络服务器模式下使用 Java DB 当然这只是浅尝辄止 更多高级的选项还需要在 Sun 和 Derby 的文档中寻找 在这一章的最后 我们将简单介绍几个 Java DB 的小工具来加快开发速度 它们都位于 apache derby tools 包内 在开发过程中需要获取信息或者测试可以用到

ij 一个用来运行 SQL 脚本的工具 dblook 为 Derby 数据库作模式提取（Schema extraction） 生成 DDL 的工具 sysinfo 显示系统以及 Derby 信息的工具类

JDBC 新功能 新 API

如果说上一章介绍了 Java 中的一个新成员 它本来就存在 但是没有被加入进 JDK 那么这一章 我们将关注在 JDBC 中又增加了哪些新功能以及与之相对应的新 API

自动加载驱动

在 JDBC 之前 编写 JDBC 程序都需要加上以下这句有点丑陋的代码

清单 注册 JDBC 驱动

Class forName( apache derby jdbc EmbeddedDriver ) newInstance();

Java sql DriverManager 的内部实现机制决定了这样代码的出现 只有先通过 Class forName 找到特定驱动的 class 文件 DriverManager getConnection 方法才能顺利地获得 Java 应用和数据库的连接 这样的代码为编写程序增加了不必要的负担 JDK 的开发者也意识到了这一点 从 Java 开始 应用程序不再需要显式地加载驱动程序了 DriverManager 开始能够自动地承担这项任务 作为试验 我们可以将 清单 中的相关代码删除 重新编译后在 JRE 下运行 结果和原先的程序一样

好奇的读者也许会问 DriverManager 为什么能够做到自动加载呢？这就要归功于一种被称为 Service Provider 的新机制 熟悉 Java 安全编程的程序员可能对其已经是司空见惯 而它现在又出现在 JDBC 模块中 JDBC 的规范规定 所有 JDBC 的驱动 jar 文件必须包含一个 java sql Driver 它位于 jar 文件的 META INF/services 目录下 这个文件里每一行便描述了一个对应的驱动类 其实 编写这个文件的方式和编写一个只有关键字（key）而没有值（value）的 properties 文件类似 同样地 # 之后的文字被认为是注释 有了这样的描述 DriverManager 就可以从当前在 CLASSPATH 中的驱动文件中找到 它应该去加载哪些类 而如果我们在 CLASSPATH 里没有任何 JDBC 的驱动文件的情况下 调用 清单 中的代码会输出一个 sun jdbc odbc JdbcOdbcDriver 类型的对象 而仔细浏览 JDK 的目录 这个类型正是在 %JAVA_HOME%/jre/lib/resources jar 的 META INF/services 目录下的 java sql Driver 文件中描述的 也就是说 这是 JDK 中默认的驱动 而如果开发人员想使得自己的驱动也能够被 DriverManager 找到 只需要将对应的 jar 文件加入到 CLASSPATH 中就可以了 当然 对于那些 JDBC 之前的驱动文件 我们还是只能显式地去加载了

清单 罗列本地机器上的 JDBC 驱动

Enumeration<Driver> drivers = DriverManager getDrivers();while(drivers hasMoreElements()) { System out println(drivers nextElement());}

RowId

熟悉 DB Oracle 等大型 DBMS 的人一定不会对 ROWID 这个概念陌生 它是数据表中一个 隐藏 的列 是每一行独一无二的标识 表明这一行的物理或者逻辑位置 由于 ROWID 类型的广泛使用 Java SE 中新增了 java sql RowId 的数据类型 允许 JDBC 程序能够访问 SQL 中的 ROWID 类型 诚然 不是所有的 DBMS 都支持 ROWID 类型 即使支持 不同的 ROWID 也会有不同的生命周期 因此使用 DatabaseMetaData getRowIdLifetime 来判断类型的生命周期不失为一项良好的实践经验 我们在 清单 的程序获得连接之后增加以下代码 便可以了解 ROWID 类型的支持情况

清单 了解 ROWID 类型的支持情况

DatabaseMetaData meta = conn getMetaData();System out println(meta getRowIdLifetime());

Java SE 的 API 规范中 java sql RowIdLifetime 规定了 种不同的生命周期 ROWID_UNSUPPORTED ROWID_VALID_FOREVER ROWID_VALID_OTHER ROWID_VALID_SESSION 和 ROWID_VALID_TRANSACTION 从字面上不难理解它们表示了不支持 ROWID ROWID 永远有效等等 具体的信息 还可以参看相关的 JavaDoc 读者可以尝试着连接 Derby 进行试验 会发现运行结果是 ROWID_UNSUPPORTED 即 Derby 并不支持 ROWID

既然提供了新的数据类型 那么一些相应的获取 更新数据表内容的新 API 也在 Java 中被添加进来 和其它已有的类型一样 在得到 ResultSet 或者 CallableStatement 之后 调用 get/set/update 方法得到/设置/更新 RowId 对象 示例的代码如 清单 所示

清单 获得/设置 RowId 对象

// Initialize a PreparedStatementPreparedStatement pstmt = connection prepareStatement( SELECT rowid name score FROM hellotable WHERE rowid = );// Bind rowid into prepared statement pstmt setRowId( rowid);// Execute the statementResultSet rset = pstmt executeQuery(); // List the recordswhile(rs next()) { RowId id = rs getRowId( ); // get the immutable rowid object String name = rs getString( ); int score = rs getInt( );}

鉴于不同 DBMS 的不同实现 RowID 对象通常在不同的数据源（datasource）之间并不是可移植的 因此 JDBC 的 API 规范并不建议从连接 A 取出一个 RowID 对象 将它用在连接 B 中 以避免不同系统的差异而带来的难以解释的错误 而至于像 Derby 这样不支持 RowId 的 DBMS 程序将直接在 setRowId 方法处抛出 SQLFeatureNotSupportedException

SQLXML

SQL 标准引入了 SQL/XML 作为 SQL 标准的扩展 SQL/XML 定义了 SQL 语言怎样和 XML 交互 如何创建 XML 数据 如何在 SQL 语句中嵌入 XQuery 表达式等等 作为 JDBC 的一部分 Java 增加了 java sql SQLXML 的类型 JDBC 应用程序可以利用该类型初始化 读取 存储 XML 数据 java sql Connection createSQLXML 方法就可以创建一个空白的 SQLXML 对象 当获得这个对象之后 便可以利用 setString setBinaryStream setCharacterStream 或者 setResult 等方法来初始化所表示的 XML 数据 以 setCharacterStream 为例 清单 表示了一个 SQLXML 对象如何获取 java io Writer 对象 从外部的 XML 文件中逐行读取内容 从而完成初始化

清单 利用 setCharacterStream 方法来初始化 SQLXML 对象

SQLXML xml = con createSQLXML();Writer writer = xml setCharacterStream();BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader( test xml ));String line= null;while((line = reader readLine() != null) { writer write(line);}

由于 SQLXML 对象有可能与各种外部的资源有联系 并且在一个事务中一直持有这些资源 为了防止应用程序耗尽资源 Java 提供了 free 方法来释放其资源 类似的设计在 java sql Array Clob 中都有出现

至于如何使用 SQLXML 与数据库进行交互 其方法与其它的类型都十分相似 可以参照 RowId 一节 中的例子在 Java SE 的 API 规范中找到 SQLXML 中对应的 get/set/update 方法构建类似的程序 此处不再赘述

SQLExcpetion 的增强

在 Java SE 之前 有关 JDBC 的异常类型不超过 个 这似乎已经不足以描述日渐复杂的数据库异常情况 因此 Java SE 的设计人员对以 java sql SQLException 为根的异常体系作了大幅度的改进 首先 SQLException 新实现了 Iterable<Throwable> 接口 清单 实现了 清单 程序的异常处理机制 这样简洁地遍历了每一个 SQLException 和它潜在的原因（cause）

清单 SQLException 的 for each loop

// Java codecatch (Throwable e) { if (e instanceof SQLException) { for(Throwable ex : (SQLException)e ){ System err println(ex toString()); } }}

此外 图 表示了全部的 SQLException 异常体系 除去原有的 SQLException 的子类 Java 中新增的异常类被分为 种 SQLReoverableException SQLNonTransientException SQLTransientException 在 SQLNonTransientException 和 SQLTransientException 之下还有若干子类 详细地区分了 JDBC 程序中可能出现的各种错误情况 大多数子类都会有对应的标准 SQLState 值 很好地将 SQL 标准和 Java 类库结合在一起

图 SQLException 异常体系

在众多的异常类中 比较常见的有 SQLFeatureNotSupportedException 用来表示 JDBC 驱动不支持某项 JDBC 的特性 例如在 Derby 下运行 清单 中的程序 就可以发现 Derby 的驱动并不支持 RowId 的特性 另外值得一提的是 SQLClientInfoException 直接继承自 SQLException 表示当一些客户端的属性不能被设置在一个数据库连接时所发生的异常

小结 更多新特性与展望

在本文中 我们已经向读者介绍了 Java SE 中 JDBC 最重要的一些新特性 它们包括嵌在 JDK 中的 Java DB （Derby）和 JDBC 的一部分 当然 还有很多本文还没有覆盖到的新特性 比如增加了对 SQL 语言中 NCHAR NVARCHAR LONGNVARCHAR 和 NCLOB 类型的支持 在数据库连接池的环境下为管理 Statement 对象提供更多灵活 便利的方法等

lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/19343

ACCESS是什么--office自带的数据库Aess是Office里面的一个组件

是用来制作简单的数据库

还有的意思就是访问、还有接入的意思

如Aesslist访问列表Aesspoint接入点在公软件Office套件中，最为广大用户熟悉的是Word和Excel，因为它们功能强大且方便易用，更因为它们不仅可用于公，还可用于个人写作和家庭记帐理财等

同为Office套件中一部分的Aess，虽然有着同样强大的功能，但使用的人却相对少些，不像Word和Excel那样广泛

事实上，真正用过Aess的用户，对其强大功能和灵活应用均称赞有加

Aess数据库管理系统是套件的重要组成部分，适用于小型商务活动，用以存贮和管理商务活动所需要的数据

Aess不仅是一个数据库，而且它具有强大的数据管理功能，它可以方便地利用各种数据源，生成窗体（表单），查询，报表和应用程序等

数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流

数据库中的数据可以是文字、图象、声音等

是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复

图1是一个“产品”表的例子

“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成

“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值

表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息

Aess数据库以文件形式保存，文件的扩展名是MDB

Aess数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块

表(Table)表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础

表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表

查询(Query)查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表

窗体(Form)窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口

还可以创建子窗体显示相关联的表的内容

窗体也称表单

报表(Report)报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析

宏(Macro)宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列 *** 作

Aess列出了一些常用的 *** 作供用户选择，使用起来十分方便

模块(Mole)模块的功能与宏类似，但它定义的 *** 作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序

模块使用VisualBasic编程

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