pgsql比mysql好在哪_工具

Pgsql和Mysql的对比

工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。

刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库，可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。

关于两个的区别可以看知乎上相关问题，回答很精彩，

其中一个如下。

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（55版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的 *** 作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。

七、PG 得多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便， *** 作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

特性 MySQL PostgreSQL

实例通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。

通过执行 Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。

数据库数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。

数据缓冲区通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresqlconf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。

数据库连接客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。客户机使用 connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。

身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。基本只支持密码认证。 PostgreSQL 支持丰富的认证方法：信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证

加密可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。

审计可以对 querylog 执行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。

查询解释使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。

备份、恢复和日志 InnoDB 使用写前（write-ahead）日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。可以支持热备份。

JDBC 驱动程序可以从参考资料下载 JDBC 驱动程序。可以从参考资料下载 JDBC 驱动程序。

表类型取决于存储引擎。例如，NDB 存储引擎支持分区表，内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了，所以可以实现更复杂的分区方式。

索引类型取决于存储引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。

约束支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析，但是不强制实施。支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。

存储过程和用户定义函数支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

触发器支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器过程用 C 编写。

系统配置文件 myconf Postgresqlconf

数据库配置 myconf Postgresqlconf

客户机连接文件 myconf pg_hbaconf

XML 支持有限的 XML 支持。有限的 XML 支持。

数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片

myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据（MyISAM 存储引擎）

mysql —— 命令行工具

MySQL Administrator —— 客户机 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空间

Analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据

psql —— 命令行工具

pgAdmin —— 客户机 GUI 工具

并发控制支持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。支持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed（默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照）和 Serialization（与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果）。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。

MySQL相对于PostgreSQL的劣势：

MySQL

PostgreSQL

最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。

BSD协议，没有被大公司垄断。

对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟

很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。

都支持

要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用以下一些方法：

1 流复制：流复制是 PG 数据库集群中最常用的数据同步方式。它基于二进制日志的基础上，将主服务器上的事务日志传输到从服务器上进行重放。当主服务器执行一个新的事务时，它会向从服务器发送一个 WAL 记录，然后该记录会被写入从服务器的 WAL，从而实现了数据同步。

2 逻辑复制：逻辑复制是另一种常用的 PG 数据库集群数据同步方式。它通过在主服务器上解析 SQL 插入，更新和删除语句，然后再将这些语句传输到从服务器上执行，来实现数据同步。

3 复制槽：复制槽是一个用于保存复制信息的数据结构，可以用于控制流复制和逻辑复制。通过使用复制槽，可以确保从服务器可以接收到主服务器上的所有更改，即使从服务器离线或重启。

4 pgpool-II：pgpool-II 是一个流行的第三方开源工具，用于 PG 数据库集群中的负载均衡和故障转移。通过在 pgpool-II 中设置正确的参数，可以实现数据同步，从而提高系统的可用性和性能。

综上所述，要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用多种方法。具体选择哪一种同步方式取决于您的系统架构和业务需求。

土土土bbs250 看着本身就很不错啦，打开速度也还可以，干嘛还要搞什么PgSQL呢？discuz是比较经典的php框架本身就不兼容PostgreSQL数据库，discuz和MySQL就是非常完美的搭配。如果你非要使用PostgreSQL数据库，可以尝试换别的php框架，比如TP框架，或者设计网站的时候使用asp来开发。PostgreSQL数据库真的不适合discuz，discuz直接搭配MySQL就非常完美了，真的，抗一个亿的流量基本上没什么压力。

了存储、查询和修改空间关系的能力。本文中 ‘PostgreSQL’ 指代基本的关系数据库功能，而 ‘PostGIS’ 指代扩展的空间 *** 作特性。

客户端－服务器构架

PostgreSQL 同众多数据库产品一样，采用客户端－服务器构架。客户端向服务器发出请求并得到响应。这种机制同浏览器从网络服务器获取网页类似。在 PostgreSQL 中，请求以 SQL 语言发出，而响应多为从数据库提取的表单。

客户端与服务器可以部署在同一台设备上，即 PostgreSQL 可以在单一的计算机上使用。借由系统内部的 ‘loopback’ 通信机制，数据库系统可以进行私密通讯。除非专门配置，外界是不能访问这些信息的。

本位介绍三种客户端：命令行， Quantum GIS ， pgAdmin 图形化数据库客户端。

创造具有空间信息处理能力的数据库

命令行客户端在终端模拟器（Terminal Emulator）中运行。在 Applications 菜单的 Accessories 中打开一个终端模拟器，将显示一个 Unix 风格的命令行界面。输入：

psql -V

回车确认，将显示 PostgreSQL 版本号。

一个 PostgreSQL 服务器中，可以将不同的任务组织到不同的数据库。每个数据库独立运作，拥有专门的表单、显示、用户等。访问 PostgreSQL 数据库时将指定一个数据库。

服务器上数据库列表通过以下命令查询：

psql -l

输出将罗列 Live 上配置的几个数据库。这里演示新建一个。

PostgreSQL 使用 createdb 工具创建数据库。这里建立的数据库应带有 PostGIS 的扩展功能，因此需要指定相应的模板。这里将新建数据库称为 demo 。命令为：

createdb-Ttemplate_postgisdemo

现在执行 psql-l 应当可以看到 demo 数据库。

也可以使用 SQL 语言创建 PostGIS 数据库。首先使用 dropdb 命令删除之前创建的数据库，然后使用 psql 命令开启 SQL 命令解析器：

dropdbdemopsql-dpostgres

这样就连接到了一个通用的系统数据库 postgres 。输入 SQL 命令建立新数据库：

postgres=# CREATE DATABASE demo TEMPLATE=template_postgis;

现在可以转换连接到新建的数据库。若重新连接时可以使用 psql-ddemo 命令。但在 psql 系统内部也可以使用以下命令：

postgres=# \c demo

一个信息页面将显示当前已连接 demo 数据库。输入 \dt 列出当前数据库内的表单，输出如下：

这两个表格是 PostGIS 默认的。其中 spatial_ref_sys 存储着合法的空间坐标系统。利用 SQL 查询查看：

以上显示确认了该数据库已经建立空间 *** 作功能。数据库中的 geometry_columns 用于记录那些表格是有空间信息的。

手工建立空间数据表格

空间数据库已经建立，现在可以建立具有空间信息的表格。

首先建立一个常规的表格存储有关城市（cities）的信息。这个表格有两栏，一个是 ID 编号，一个是城市名：

demo=# CREATE TABLE cities ( id int4, name varchar(50) );

现在添加一个空间栏用于存储城市的位置。习惯上这个栏目叫做 the_geom 。它记录了数据为什么类型（点、线、面）、有几维（这里是二维）以及空间坐标系统。此处使用 EPSG:4326 坐标系统：

demo=# SELECT AddGeometryColumn ('cities', 'the_geom', 4326, 'POINT', 2);

完成后，查询 cities 表单应当显示这个新栏目。同时页面将显示当前表达没有记录（0 rows）。

demo=# SELECT from cities;id|name|the_geom----+------+----------(0rows)

为添加记录，需要使用 SQL 命令。对于空间栏，使用 PostGIS 的 ST_GeomFromText 可以将文本转化为坐标与参考系号的记录：

demo=# INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (1,ST_GeomFromText('POINT(-01257 51508)',4326),'London, England');demo=# INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (2,ST_GeomFromText('POINT(-81233 42983)',4326),'London, Ontario');demo=# INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (3,ST_GeomFromText('POINT(2791162491 -3301529)',4326),'East London,SA');

当然，这样的输入方式难以 *** 作。其它方式可以更快的输入数据。就目前来说，表格内已经有了一些城市数据，可以先进行查询等 *** 作。

简单查询

标准的 SQL *** 作都可以用于 PostGIS 表单：

这里的坐标是无法阅读的 16 进制格式。要以 WKT 文本显示，使用 ST_AsText(the_geom) 或 ST_AsEwkt(the_geom) 函数。也可以使用 ST_X(the_geom) 和 ST_Y(the_geom) 显示一个维度的坐标：

demo=# SELECT id, ST_AsText(the_geom), ST_AsEwkt(the_geom), ST_X(the_geom), ST_Y(the_geom) FROM cities;id|st_astext|st_asewkt|st_x|st_y----+------------------------------+----------------------------------------+-------------+-----------1|POINT(-0125751508)|SRID=4326;POINT(-0125751508)|-01257|515082|POINT(-8123342983)|SRID=4326;POINT(-8123342983)|-81233|429833|POINT(2791162491-3301529)|SRID=4326;POINT(2791162491-3301529)|2791162491|-3301529(3rows)

空间查询：

PostGIS 为 PostgreSQL 扩展了许多空间 *** 作功能。以上已经涉及了转换空间坐标格式的 ST_GeomFromText 。多数空间 *** 作以 ST（spatial type）开头，在 PostGIS 文档相应章节有罗列。这里回答一个具体的问题：以米为单位并假设地球是完美椭球，上面三个城市相互的距离是多少？

输出显示了距离数据。注意 ‘WHERE’ 部分防止了输出城市到自身的距离（0）或者两个城市不同排列的距离数据（London, England 到 London, Ontario 和 London, Ontario 到 London, England 的距离是一样的）。尝试取消 ‘WHERE’ 并查看结果。

这里采取不同的椭球参数（椭球体名、半主轴长、扁率）计算：

demo=# SELECT p1name,p2name,ST_Distance_Spheroid(p1the_geom,p2the_geom,'SPHEROID["GRS_1980",6378137,298257222]')FROMcitiesASp1,citiesASp2WHEREp1id>p2id;name|name|st_distance_spheroid-----------------+-----------------+----------------------London,Ontario|London,England|589241363776489EastLondon,SA|London,England|975684265711931EastLondon,SA|London,Ontario|138841494140698(3rows)

制图

以 PostGIS 数据制图需要相应的客户端支持。包括 Quantum GIS、gvSIG、uDig 在内的多种客户端均可以。以下使用 Quantum GIS：

从 Desktop GIS 菜单启动 Quantum GIS 并在其 layer 菜单选择 AddPostGISlayers 。连接到 Natural Earth PostGIS 数据库的参数在 Connections 下拉菜单中有。这里可以定义和储存其它的配置。点击 Edit 可以查看具体参数。点击 Connect 连接：

系统将显示所有空间信息表供选择：

选择 lakes 湖泊表单并点击底部的 Add 添加。顶部的 Load 可以载入新的数据库连接配置。数据将被导入：

界面上显示出湖泊的分布。QGIS 并不理解湖泊一词的含义，也许不会自动使用蓝色。请查看其手册了解如何设置。这里缩放到加拿大一处著名的湖泊群。

自动创建空间数据表单

OSGeo Live 的多数桌面 GIS 系统都可以将 shp 等文件导入数据库。这里依然使用 QGIS 演示。

QGIS 中导入 shp 可以使用 PostGIS Manager 插件。在 Plugins 菜单选择 FetchPlugins 导入最新的官方插件列表（需要网络连接）。找到 PostGISManager 点击 Installplugin 安装。

完成后，在 Plugin 菜单点击 PostGIS Manager 启动。也可以点击工具栏上大象与地球的图标。

该插件将连接 Natural Earth 数据库。若提示输入密码，留空即可。在开启的界面中，选择表单可以显示相应的信息。预览（Preview）选项卡可以显示地图预览。这里选择了 populated places 图层并缩放到一个小岛：

接下来使用 PostGIS Manager 将 shp 导入数据库。这里使用 R 统计扩展包含的 North Carolina sudden infant death syndrome (SIDS) 数据：

在 Data 菜单选择 Loaddatafromshapefile 选项。点击选中 R maptools 中的 sidsshp 。

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