关于数据库的索引 请帮忙解答

建立索引常用的规则如下：

1、表的主键、外键必须有索引；

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

5、索引应该建在选择性高的字段上；

6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：

A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；

C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；

D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；

E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；

8、频繁进行数据 *** 作的表，不要建立太多的索引；

9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新 *** 作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大

你的两个索引都是复合索引。所以字段的顺序是很重要的，索引的第一个字段是主索引码。索引B+树是根据主索引码构造的。index1（oid，name）和index1（name，oid）有天壤之别。

看样子，oid是主码吧，它具有唯一性，所以，根据oid、name、age查询数据时，会优先使用index1（姑且认为index1是（oid，name）形式），在index1中使用oid进行索引页的查找，因为oid值是唯一的，直接就能快速定位，根本用不到name和age。如果oid不是主码，如果仍然使用index1，那么当oid不足以区分表中行的时候，才会使用name和age进一步筛选。

当然，上面的内容也不是绝对的，一方面，DB2会对整个数据库收集统计信息，根据表中数据的分布和频率，有可能会选择index2，甚至不使用索引，直接表扫描；另一方面，如果你的查询语句中where后面的条件（谓词）是不可索引谓词（比如oid<>10）,对应的索引同样不可用。

针对你的数据库系统到底会使用那个，你可以直接使用explain工具对查询优化过程进行查看。最简单的是事业visual explain，图形化的，会直观显示优化过程和结果。

你的问题属于查询优化的内容，实际上挺复杂的，建议你找些专业的介绍看看。（看你描述似乎不大专业）

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