oracle怎样查出表中重复列的数据

1、查出表中重复列的数据：

select a,count() from table group by a having count()>1

2、查重复次数最多的列：

select a,num from (

select a,count()  num from table group by a having count()>1

)

order by num desc

此外，还有

1、查询一个表中所有字段都相同的记录

比如现在有一人员表   （表名：peosons）

若想将姓名、编号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来：

select  p1  from  persons  p1,persons  p2  where  p1name=p2name  and  p1id =  p2id  and  p1address=p2address                  group by p1name,p1id,p1address  having count() >1;

或者：

select  p1  from  persons  p1,persons  p2  where  p1name=p2name

and  p1id=p2id  and  p1address=p2address  and  p1rowid<>p2rowid;

或者：(下面这条语句执行效率更高)

select    from (select  p,row_number()  over  (partition  by  name,

id,address  order  by  name)  rn  from  persons  p)  where  rn>1;

2、 查询一个表中某字段相同的记录

语法：select  p1  from  表名 p1,(select  字段  from  表名 group  by  字段  having  count()>1)  p2  where  p1字段=p2字段;

select  p1  from  persons  p1,(select  address  from  persons  group  by  address  having  count()>1)  p2

where  p1address=p2address;

3、查询一个表中某字段相同的记录，其它字段不用查询出来

select  name,count()  from  persons group  by  name  having  count() >1;

oracle重复数据可用聚合函数和having语句来实现。

如test表中有如下数据：

现在要求查询name中有重复的数据，可用如下语句：

select name from test group by name having count()>1;

结果如图：

在平时的开发中，我们经常遇到数据表中出现重复的数据，那么该如何解决呢？这里介绍两种情况下的数据去重方法，一、完全重复数据去重；二、部分字段数据重复去重。

一、完全重复数据去重方法

对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句。

Code

CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT FROM 表名);--创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中

truncateTABLE 表名;--清空原表数据

INSERTINTO 表名(SELECT FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中

DROPTABLE"#temp";--删除临时表

具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中；然后清空原表数据；再讲临时表中的数据插入到原表中；最后删除临时表。

二、部分数据去重方法

首先查找重复数据

select 字段1,字段2,count() from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount() > 1

将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除：

deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in

(select 字段1,字段2,count() from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount() > 1)

上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库卡死。

基于上述情况，可以先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下：

CREATETABLE 临时表 AS

(select 字段1,字段2,count() from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount() > 1)

下面就可以进行这样的删除 *** 作了：

deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表);

先建临时表再进行删除的 *** 作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。

上面的语句会把所有重复的全都删除，在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录，我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。

下面是查询重复数据的一个例子：

select arowid,a from 表名 a

where arowid !=

(

selectmax(browid) from 表名 b

where a字段1 = b字段1 and

a字段2 = b字段2

)

上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。

由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就可以这样写了：

deletefrom 表名 a

where arowid !=

(

selectmax(browid) from 表名 b

where a字段1 = b字段1 and

a字段2 = b字段2

)

同理，上述代码的执行效率毕竟低，所以我们可以考虑建立临时表，将需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。

createtable 临时表 as

select a字段1,a字段2,MAX(aROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a字段1,a字段2;

deletefrom 表名 a

where arowid !=

(

select bdataid from 临时表 b

where a字段1 = b字段1 and

a字段2 = b字段2

);

commit;

select testid,count(1) from testtable group by testid having count(1)>1

count(1)就是重复在数量

如何查询重复的数据

select 字段1,字段2,count() from 表名 group by 字段1,字段2 having count() > 1

PS：将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

Oracle删除重复数据的SQL（删除所有）：

删除重复数据的基本结构写法：

想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in

(select 字段1,字段2,count() from 表名 group by 字段1,字段2 having count() > 1)

上面的SQL注意：语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。

建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下：

CREATE TABLE 临时表 AS  (select 字段1,字段2,count() from 表名 group by 字段1,字段2 having count() > 1)

上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。

下面就可以进行这样的删除 *** 作了：

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表);

查单个字段：

Sql代码

SELECT TEST_NAME,COUNT() FROM T_TEST GROUP BY TEST_NAME HAVING COUNT() >1

查组合字段：

Sql代码

SELECT TEST_NAME1,TEST_NAME2,COUNT() FROM T_TEST GROUP BY TEST_NAME1,TEST_NAME2 HAVING COUNT() > 1

其实可以用很简单SQL语句将其查询出来。如果想查询数据表中某一个字段重复（这里假设这个字段名是ID1），可以使用以下SQL语句。select Table1 from Table1 right join (select ID1 From Table1 Group by ID1 having Count(ID1) > 1 ) T on Table1id1 = Tid1如果想查询数据表某两个字段重复，则可以使用如下语句查询。select Table1from Table1 right join (select ID1, ID2 From Table1 Group by ID1, ID2 having Count(ID1) > 1 and Count(ID2) > 1 ) T注：上面代码中出现的ID1和ID2字段均不是数据表主键。

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