使用数据库可以更快（比直接建立数组，列表，字典等方式）的修改和查询较大量的数据吗Python语言

单纯的从速度来考虑，当然是列表、字典要更快，毕竟是直接 *** 作内存，当然也内有内存数据库。

但如果数据量比较大，数据结构比较复杂，数据库更易于组织，整体效率自然更高。

实际项目中也主要是以两种方式配合使用

#-- coding: utf-8 --

import MySQLdb, datetime, time

#code数字含义

code_mean = {10:"开始下载（10）",

11:"下载完成（11）",

12:"安装界面（12）",

13:"安装成功（13）",

14:"启动游戏（14）",

16:"更新开始（16）"}

#Networktype数字含义

network_type_mean = {1:"3G 网络",

2:"2G 网络",

3:"WIFI网络"}

#当前测试人员拥有手机

phonelist = {1:"0049990", 2:"8689430", 3:"3558680"}

#当前系统时间

nowtime = (datetimedatetimefromtimestamp(timetime())strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

print "当前时间：" + nowtime

today = str(nowtime)split()[0]

#去除日期

HMS = nowtimesplit()[1]

print "目前测试人员拥有的手机如下："

print "HTC ：1"

print "HTC ：2"

print "HUAWEI ：3"

phont_imei = raw_input("请选择你要查询的手机，输入上列手机对应的数字即可：")

time_start = raw_input("请输入需要查询的起始时间（格式如后：" + HMS + "，默认日期为今天）: ")

imei = phonelist[int(phont_imei)]#-- coding: utf-8 --

import MySQLdb, datetime, time

#code数字含义

code_mean = {10:"开始下载（10）",

11:"下载完成（11）",

12:"安装界面（12）",

13:"安装成功（13）",

14:"启动游戏（14）",

16:"更新开始（16）"}

#Networktype数字含义

network_type_mean = {1:"3G 网络",

2:"2G 网络",

3:"WIFI网络"}

#当前测试人员拥有手机

phonelist = {1:"0049990", 2:"8689430", 3:"3558680"}

#当前系统时间

nowtime = (datetimedatetimefromtimestamp(timetime())strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

print "当前时间：" + nowtime

today = str(nowtime)split()[0]

#去除日期

HMS = nowtimesplit()[1]

print "目前测试人员拥有的手机如下："

print "HTC ：1"

print "HTC ：2"

print "HUAWEI ：3"

phont_imei = raw_input("请选择你要查询的手机，输入上列手机对应的数字即可：")

time_start = raw_input("请输入需要查询的起始时间（格式如后：" + HMS + "，默认日期为今天）: ")

imei = phonelist[int(phont_imei)]

更新或者重新安装一个模块。

Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

名字起的不好,大致意思呢就是怎么从本地上传数据到网站上,将网站的结果爬下来做汇总

我在这里将举两个例子来说明:

这里呢我是学习: >

我常用pymssql连接M$SQL服务器, 没用过pyodbc, 但按理应该都差不多。

若用pymssql, 从数据库中取数据的过程如下:

import pymssql

connect_setting = {

'host': '127001',

'user': 'sa',

'password': '',

'database': 'master',

'charset': 'gb18030'

}

conn = pymssqlconnect(connect_setting)

curr = conncursor()

currexecute("select list, name from nlist")

result = [(lst, name) for lst, name in curr]

currclose()

connclose()

关于"如何查询,list的每个值在数据库中对应的Name“

若库表中的数据像下面的样子:

id, name:

1, 'python'

2, 'perl'

3, 'c'

4, 'java'

且每行id是唯一值, 将从数据库表中拿到的数据放到一个字典中:

currexecute("select id, name from nlist")

dd = dict([(id, name) for id, name in curr])

lst = [1,2,3,4,5,6]

用dd进行转换

[(i, ddget(i)) for i in lst]

==>

[(1, 'python'), (2, 'perl'), (3, 'c'), (4, 'java'), (5, None), (6, None)]

or

[ddget(i, i) for i in lst]

==>

['python', 'perl', 'c', 'java', 5, 6]

hid=239526

cur = my_setfind({"sourceID":1,"downloadDate":"2018-05-08","bwHotelID":hid},{"checkIn":1,"_id":0})sort([("checkIn",1)])

查询条件参数化， 这里是josn格式，不是这字符串，不用占位符之类的东西

你要知道json对象就等同于你的python代码

你在它那直接用变量代替就行

Python中常用的数据库有很多,需要根据不同的业务和应用场景来选择合适的数据库,才能使程序更高效

一般常用的主要有MySQL,Redis,MangoDB等数据库

学习这些数据库，可以看黑马程序员视频库的学习视频，有代码、有资料，有PPT，不了解还可以问老师！

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