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数据字典(Datadictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
1数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身。
1数据字典可能包含的信息,例如:
数据库设计资料
储存的SQL程序
用户权限
用户统计
数据库的过程中的信息
数据库增长统计
数据库性能统计
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果
数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分
数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合
组成
1数据流
2数据流分量,即数据元素
3数据存储
4处理
数据字典
数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括:
数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。
分配多少空间,当前使用了多少空间等。
列的缺省值。
约束信息的完整性。
用户的名字。
用户及角色被授予的权限。
用户访问或使用的审计信息。
其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典不用给客户,他们要了也看不懂,而且,系统的维护,是由我们自己人完成的。
说正题,数据字典,就是以,一种格式来统一的呈现数据库中的表、视图、过程等内容。
我们的数据字典,是word格式的,现在很多生产工具;对oracle来说,其实本身表的定义,就像数据字典,列明、类型、说明,自己定义就行。
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