求ssh框架搭建 要求为涉及spring,struts2,hibernate,模型为mvc，用myeclipse制作web项目，数据库为oracle

声明：以下方法集成SSH，绝对简单易懂，别看字多，但是 *** 作起来非常快，代码写得很少，熟练点也就5到10分钟左右。

1new一个web项目，new完后，去找myeclipse的数据源，新建一个数据源，写上数据源名称，连接数据库的url，账户密码，并添加连接数据库的jar包，保存，并且测试一下。2右击项目名，找到下面的Myeclipse，鼠标放上去，会出来一另一个列表，找到add struts Capab,点击，选择 struts21，选择/，点击next,这时候开始添加jar包，第一个struts core Libra核心包自动点上了，不管，再下去找到一个struts 2 Spring Libra包，钩上。然后完成。3然后根据第二步，找到add spring Capab，选择spring25 ,  勾选前三个包，然后再去下面找一个 spring25  web Libra,钩选，然后在下面的JAR Library Installation 下面选择第二个单选按钮 Copy,点next, 再点完成。4再根据第二部，找到add Hibernate Capab，选择hibernate31,勾选下面第1,和第2个jar包。然后在下面的JAR Library Installation 下面选择第二个单选按钮 Copy。。。，点next,依旧是点第二个单选按钮即spring config,点next,继续点第二个单选按钮即Existing,点next，这时候进入选择数据源，找到DB Driver 下拉框，选择你刚才自己新建的数据源。选择好后，会自动填充所有的连接数据库信息。点next,进入创建sessionfacorty，找到第一个文本框，java package,点右边的new,写上包名comdaohibutil。点击完成。5这时候SSH集成已经完成了一大半。第四步点完成后，只要上面的步骤正确完成，这时候在你的工程里面就会出来一个applicationContext,xml文件，而且绝对是报错的。放心。接下来点开这个文件，找到报错的那一行，这里我用简单的方法教你解决报错。报错的一行是class="orgapachecommonsdbcpBasicDataSource">，把引号里面的话全部删掉，在引号里面写上driver然后Alt+\感知，找到第6个是以 jdbcdatasource结尾的，点这个。然后自动生成class="orgspringframeworkjdbcdatasourceDriverManagerDataSource">。这样就不会报错了。6接下来去找到项目的WebRot文件夹下面的WEB-INFI下面的webxml 文件，自己写上 <context-param>

<param-name>

<context-param>

<param-name>

contextConfigLocation

</param-name>

<param-value>

classpath:applicationContextxmls

</param-value>

</context-param>

</param-name>

<param-value>

classpath:applicationContextxml

</param-value>

</context-param>这段话，注：<>尖括号的都是感知出来的，不用自己手写，但是contextConfigLocation，和classpath:applicationContextxml得自己写。然后在这段话后面加上，<listener>

<listener-class>

orgspringframeworkwebcontextContextLoaderListener

</listener-class>

</listener>这段话，同样尖括号的都是感知，这句话orgspringframeworkwebcontextContextLoaderListener

其实不用自己写，只要找到spring-webjar包下面的这个包orgspringframeworkwebcontext加上点，再加上下面的ContextLoaderListenerclass同时去掉点class即可。如果你找不到，就自己手写吧。OK简单的SSH集成就完成了。

后面还有一些比如实体类的创建，数据访问层的实现类DaoImpl，以及里面的方法查询，数据库中的一张表的最基本的增删改和根据实体类中某个字段的查询方法都是可以自动生成的，只要改下类名和包名就可以了。这个以后有空再说吧。用我这个方法，不用去查API到里面拷贝代码，简单高效。10分钟内可以集成完毕。对于一张表而言，本人增删改查加分页40分钟就全部能写完。

下面我再简单说一下MVC的设计模式的所有包名类名。

数据访问层-到业务逻辑层-显示层这是MVC最基本的。先说数据访问层，通常以Dao结尾。第一个包叫做comdao,下面的类是放数据访问层接口，比如你的实体类叫User,接口名就叫做UserDao然后再一个包叫做com,daoimpl这个包是放数据访问层的实现方法。下面的类名就可以叫做UserDaoImpl,这个类实现上面的UserDaoImpl接口。再说业务逻辑层，通常以service命名。也是第一个包叫做comservice，下面放的也是业务逻辑层的接口，UserService再一个包就叫做comserviceimpl，下面放的类名叫做UserServiceImpl，实现UserServiceImpl接口。再说控制层，就是通常Action。建个包名叫做comwebaction。下面就放action类，名字就叫做UserAction。这就是最基本MVC的命名了。不过记得要去strutsxml写一下action的配置信息。还有不懂的问我就是了。

以下是Twitter所使用的开源项目，简要浏览之后，我觉得是一个很好的关于分布式架构，大数据，异步网络传输（客户端，服务端）学习的list，做个备份，以便后用。

1 分析和搜索服务

Twitter的搜索服务每天支持超过10亿次的查询，其背后的开源项目包括：

Apache Cassandra：一套分布式NoSQL数据库系统，以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型，是一个网络社交云计算方面理想的数据库。该项目最初由Facebook开发，于2008开源并捐赠给Apache基金会。

Apache Hadoop：由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，可使应用程序充分利用集群的威力高速运算和存储，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

Apache Lucene：一个全文检索引擎工具包，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

Apache Pig：一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的类SQL语言称为Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的 *** 作和编程接口。

2 服务器和存储

Twitter需要将每天用户发送的推文存储到数据库，并推送给其他相关的用户。该过程用到的开源项目包括：

Linux：主要用于Twitter服务器。

Memcached：主要用于Twitter的缓存基础设施，作用是加速动态Web应用程序，减轻数据库负载。

Mysql：流行的开源关系型数据库，被Twitter大量用于存储Twitter消息。

Nodejs：一套用来编写高性能网络服务器的JavaScript工具包，在Twitter中用于队列处理（接收推文并写入数据库），使服务器能处理每个连接而不会阻塞通道。

3 Twitter工程师的工具箱

Apache Subversion：开源的版本控制系统

Git：一个分布式的版本控制系统

Eclipse：大名鼎鼎的Java IDE。

Gerrit：一个基于Web的代码评审和项目管理的工具，主要面向基于Git版本控制系统的项目

Jenkins：一个持续集成引擎，主要用于持续、自动地构建/测试软件项目，以及监控一些定时执行的任务

RSpec：一个BDD 测试工具

4 Twitter背后的编程语言和框架

OpenJDK：Java的开源版本。Twitter陆续将一些项目从Rails迁移到了Java。

Python：一种高效的动态解释型Web编程语言。

Ruby和Ruby on Rails：Twitter最初主要由Ruby和Rails开发。

Scala：Twitter使用的主要应用编程语言之一，很多Twitter的基础架构都是用Scala编写。

Clojure：Clojure是一种运行在Java平台上的Lisp方言，在任何具备Java虚拟机的地方，都可以利用Lisp的强大功能。Twitter的大数据处理系统Storm就是基于Clojure。

Drupal：使用PHP语言编写的开源内容管理框架（CMF），由内容管理系统（CMS）和PHP开发框架共同构成。Twitter的开发者社区基于Drupal构建。

Sinatra：一个轻量、快速的Ruby开发框架。

5 Twitter的前端解决方案

jQuery：全球使用最广泛的JavaScript框架。

Less：一个使用广泛的CSS预处理器，通过简单的语法和变量对CSS进行扩展,可减少很多CSS的代码量。

MooTools：一个简洁、模块化、面向对象的开源JavaScript框架，为开发者提供了一个跨浏览器的JS解决方案

Zeptojs：一个轻量级的Javascript框架，主要用于移动开发

6 Twitter服务开发框架

TwistedMatrix：一个Python 框架，用来开发非阻塞异步的网络服务和应用程序。

Netty：一个异步的、事件驱动的Web应用框架和工具，用于快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。Netty目前作为Twitter的核心队列Kestrel的通信模块。

Apache Thrift：一个由Facebook开源的远程服务调用框架，采用接口描述语言定义并创建服务，支持可扩展的跨语言服务开发，所包含的代码生成引擎可以在多种语言中创建高效的、无缝的服务。

Important remarks: Thrift 这篇文章对Thrift做了综合性的介绍，值得我思考的是这篇文章：“Thrift与其他框架的比较”，以前对于分布式系统中的服务开发框架，我一直在想为什么不用rest或者webservice来进行通讯？而主流的却是选择RPC？ 文章用图表来展示了Thrift在网络传输性能上与rest-jason，xml的优势。所以，是不是可以这样理解：Thrift从协议的定义上就使用了高效压缩数据格式TCompactProtocol（就算不用压缩，只用TBinaryProtocol 二进制流的数据格式，其传输性能也高于jason和xml），从而避免了传输，序列化jason或者xml 造成的代价。

Twitter公司所开源的项目

Twitter从开源社区中获得了大量的好处，而Twitter也在不断地回馈社区，开源了大量基础设施和工具，使得其他企业和开发者不必重新发明轮子，在这些开源项目的基础上更加快速地实现自己所需。

1 大数据处理

scalding：一个用于Cascading的Scala API。Cascading是一个构建于Hadoop上的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流，它抽象了集群拓扑结构和配置，允许开发者快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。

summingbird：允许开发者以类似于本地Scala或Java的方式编写MapReduce程序，并在大部分著名的分布式MapReduce平台（包括Storm和Scalding）中执行它们。

2 前端项目

Bootstrap：一个用于前端开发的工具包，包含了基本的CSS、HTML组件，包括排版、表单、按钮、表格、网格、导航等。

TwUI：针对Mac平台的、支持硬件加速的UI框架，受到了UIKit的启发。

typeaheadjs：一个快速、全功能的自动完成库

hoganjs：一个Mustache模板语言的编译器

3 后端服务

Twitter Mysql：Twitter的MySQL分支

Parquet：一种Twitter内部供Hadoop使用的列式存储格式，为Hadoop生态系统中的所有项目提供支持高效率压缩的列式数据表达，而且与数据处理框架、数据模型或编程语言无关。

Finagle：一个允许开发者使用Java、Scala或其他JVM语言来构建异步RPC服务器和客户端的库，主要用于Twitter的后端服务。

iago：一个负载生成器，用来在产品正式发布前做流量负载测试。

twemproxy：一个快速、轻量级的memcached和redis代理服务器

zipkin：一个分布式的跟踪系统。在Twitter中用于收集各个服务上的监控数据，并提供查询接口。

4 Twitter基础设施通用库

commons：Twitter的Python、JVM公共库

util：Twitter的一些可重用的代码库

cassovary：一个基于JVM的简单的大图形处理库

要建立目标参展商和目标观众的数据库，可以按照以下步骤进行：

确定数据类型：确定需要收集哪些信息，如公司名称、行业分类、联系人、****、参展意向等。

收集信息：通过公开网站、社交媒体、商会组织等渠道搜集相关企业、个人以及市场信息，并进行组织与整理。

分类记录：将收集到的信息进行分类记录，建立数据库框架。可以根据收集到的信息口径将其归为不同的类别，比如地理位置、行业类型、产品种类等。

数据清洗与更新：对收集到的信息进行清洗和去重，确保数据质量良好。同时需要定期进行数据更新，例如添加新客户、删除无效数据等。

保证数据安全：建立合适的系统和流程，确保数据安全，避免数据泄露和滥用。

运用数据：在实际运营过程中，将建立的数据库应用于目标群体的招展、邀约工作，达到更准确、高效的推销目的。也可以根据实际需求，进行数据挖掘、分析，发现潜在客户群体和展览市场趋势，为企业制定决策提供参考。

搭建Android开发环境

准备工作：下载Eclipse、JDK、Android SDK、ADT插件

下载地址：Eclipse:>

数据架构即数据库架构

数据库是相关数据的集合，一个数据库含有各种成分，包括表、记录、字段、索引等。

1．数据库(Database)

Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

2．数据表(Table)

简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

3．记录(Record)

表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

4．字段(Field)

也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。

5．索引(Index)

为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

6．查询(Query)

一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的 *** 作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一 *** 作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

7．过滤器(Filter)

过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。

8视图(view)

数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制

一般项目开发是这样的，有需求之后 分两步走。

1，美工设计页面布局，

2程序员（组长了，项目经理了，）设计数据库（看项目大小了。如果小项目程序员直接开发直接设计了）。如果是大项目可能数据库设计就比较重要了，从e-r图了什么的开始设计到最后的数据库表的生成。

3 项目架构搭建，一般的公司都有自己搭建好的矿建了。

这是时候就正式的开始程序员的开发了。

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-基本上就是这个过程，希望帮到你了

“架构(Schema)是形成单个

命名空间

的

数据库实体

的集合。

命名空间是一个集合,其中每个元素的名称都是唯一的。

可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。

架构实际上在

sqlserver2000

中就已经存在,当我们使用

查询分析器

去查询一个表的时候,一个完整的表的名称应该包括服务器名

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