大数据核心技术有哪些

从复杂json中提取关心的字段数据，利用ROW的方式, 可以让复杂的json转变为可 *** 作的schema,然后可以通过 field as xxxxxx 来使用

version flink 1130

参考

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大数据包含几个方面的内涵吧

1 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

2 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等 *** 作，变为结构数据。

4 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。

如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。

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