还有这么到的???2015-09-01到2014-09-12
select date,count() as number from table_name where date = '2015-09-01'
union
select date,count() as number from table_name where date = '2015-09-02'
如果天数比较少 可以这么干,如果比较多可以写存储过程,循环搞
查询的时间段是:上周,上上周 加载页面的同时你也能得到上周,上上周 对应现在时间的时间段啊!先这些时间段保存到页面中,每个加上一个标识,当用户选择上周或者上上周的时候,你要获取的是上周或者上上周所对应的时间段,传到数据库中去,希望对你有所帮助
按日做汇总啊:
select trunc(datecol) 日期,sum(数量) 数量和,count(1) 数据量
from tablex
where to_char(datecol,'yyyymm') = '201305'
group by trunc(datecol);
declare @Count int
SELECT @Count=count() , 上网时间
FROM 顾客
WHERE 上网时间 > '2015-07-23'
AND 顾客 = '2'
GROUP BY 上网时间
set @Count= isnull(@Count,0)=0
商品表应该只用作存储商品基本信息,你要统计销量就涉及到了交易,你可以再建一张交易流水表,交易流水表里面(主键id、商品id、商品名称、商品数量、出售日期)。你要统计销量时,在交易流水表里查询指定时间内指定的商品就行了
可以参考下面的代码:
代码为查询每日增加的用户数,但是如果某天没有增加,这一天的数据是没有查询出来的
SELECT COUNT (1) addNum,
TO_CHAR (baseUserCREATE_TIME,'YYYY-MM-DD') dateDay
FROM
BASE_USER baseUser
GROUP BY
TO_CHAR (
baseUserCREATE_TIME,
'YYYY-MM-DD'
)
扩展资料:
SQL参考语句
删除表
drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录
删除信息
delete from table_name-这是将表中信息删除但是会保留这个表
增加列
Alter table table_name add column_name column_type [default 默认值]--在表中增加一列,[]内的内容为可选项
删除列
Alter table table_name drop column column_name--从表中删除一列
参考资料来源:百度百科-结构化查询语言
参考资料来源:百度百科-SQL语句大全
1用SELECT语句对数据进行统计
2集合函数(聚合函数,统计函数)
3为了有效处理查询得到的数据集合,SQL Server提供了一系列统计函数
4这些函数可以实现数据集合和汇总:
avg ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的平均值
sum ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的总和
max([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最大值
min ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最小值
count([ALL|DISTINCT]列名) 求满足条件记录中指定字段不为空的记录个数
count() 求满足条件记录总数
5用GROUP BY子句对记录分类统计汇总
格式:
GROUP BY 分组字段名列表[HAVING 条件表达式]
功能:按指定条件对指定字段依次分组进行统计汇总
注:
使用GROUP BY 的语句仍可用ORDER BY子句排序
但必须在GROUP BY之后可以使用别名但不允许对SELECT没指定的列排序
HAVING子句是对分组统计后的查询结果进行筛选
使用GROUP BY 的select语句仍可用WHERE子句指定条件
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