数据导入的来源可以是其他应用程序的输出,也可以是指定的文本文件,这里采用指定的文本文件。
1 首先,确定导入的数据源,这里是待导入的,按固定格式的文本文件。
2 然后,依照导入的文件格式,确定想导入的目标数据表,这个数据表如果没有,可以依照待导入的文本文件格式,创建一个相对应的数据表。
3 最后,执行import命令,将文本文件中数据导入数据表中。
1 数据源
在/home/ywx/yu/sqlite/下,创建一个名为datatxt的文本文件,并输入以下数据,数据之间采用逗号隔开
id,name,age,address,hobby
1,tom,24,beijing,football
2,liu,27,heibei,fotball
3,jim,26,shandong,football
4,han,28,beijing,football
5,meng,25,beijing,tennis
2 目标数据表
这里创建一张目标数据表,通过分析文本格式,这里需要3个字段,分别是id,name,age。但在数据类型选择时存在一个问题,id和age在文本文件
中是按字符型存储的,而其实际在数据表中,最好要表示成整型,因此这里要涉及到一个字符型数据类型向整型数据类型转换的问题。
在创建表时,将id和age的类型定义为整型,进行强制转换,如果在数据导入时,发现转换失败,可以将id和age类型改为文本型。
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ sqlite3 testdb
SQLite version 3771 2011-06-28 17:39:05
Enter "help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> create table data_txt_table(id char(10),name char(10),age char(10),address varchar(15),hobby varchar (15));
sqlite>
3 导入命令
sqlite> separator ","
sqlite> import datatxt data_txt_table
sqlite> select from data_txt_table;
id,name,age,address,hobby
1,tom,24,beijing,football
2,liu,27,heibei,fotball
3,jim,26,shandong,football
4,han,28,beijing,football
5,meng,25,beijing,tennis
sqlite>
这里需要注意一点,在数据导入之前,先要根据数据的具体分的格式,设置数据导入的间隔符,例如在文本数据中采用的是‘,’来间隔数据,因此应先调用seperator 设置‘,’ 为间隔符。
2 查看命令
schema 命令来查看指定的数据表的结构
sqlite> schema data_txt_table
CREATE TABLE data_txt_table(id char(10),name char(10),age char(10),address varchar(15),hobby varchar (15));
sqlite>
2 tables 命令用来查看当前数据库的所有数据表
sqlite> tables
data_txt_table
sqlite>
3 databases 命令用来查看当前所有数据库
sqlite> databases
seq name file
--- --------------- ----------------------------------------------------------
0 main /home/ywx/yu/sqlite/testdb
1 temp
3 数据导出
数据导出也是一个常用到的 *** 作,可以将指定表中的数据导出成SQL脚本,供其他数据库使用,还可以将指定的数据表中的数据完整定位到标准输出,也可以将指定数据库中的数据完整的导入到另一个指定数据库等,
1 导出成指定的SQL脚本
将sqlite中指定的数据表以SQL创建脚本的形式导出,具体命令
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ sqlite3 testdb
SQLite version 3771 2011-06-28 17:39:05
Enter "help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> output datasql
sqlite> dump
sqlite>
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ ll
总计 16
drwxr-xr-x 2 ywx ywx 4096 2011-08-13 23:15 /
drwxr-xr-x 7 ywx ywx 4096 2011-08-13 20:53 /
-rw-r--r-- 1 ywx ywx 602 2011-08-13 23:17 datasql
-rw-r--r-- 1 ywx ywx 2048 2011-08-13 22:44 testdb
2 数据库导出
datasql testdb
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ sqlite3 testdb "dump" | sqlite3 test2db
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ ll
总计 20
drwxr-xr-x 2 ywx ywx 4096 2011-08-13 23:20 /
drwxr-xr-x 7 ywx ywx 4096 2011-08-13 20:53 /
-rw-r--r-- 1 ywx ywx 602 2011-08-13 23:17 datasql
-rw-r--r-- 1 ywx ywx 2048 2011-08-13 23:20 test2db
-rw-r--r-- 1 ywx ywx 2048 2011-08-13 22:44 testdb
3 其他格式,如:htm格式输出
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ sqlite3 -html testdb "select from data_txt_table" > liuhtm
ywx@ywx:~/yu/sqlite$ ls
datasql liuhtm test2db testdb
如何使用plsql
developer从oracle数据库
导入导出数据
用pl/sql
developer导出表的数据时有三种方式:oracle
export,sql
insert,pl/sql
developer
只有“oracle
export”方式导出再导入后,表结构和索引结构没有发生变化,另两种方式都改变了索引类型。另外
sql
insert的那个可以导成sql,可以用文本编辑器打开。
pl/sql
developer
也可以导出,但文本编辑器不能打开。
区别:
oracle
export,sql
insert,pl/sql
developer
第一种是导出为dmp的文件格式,dmp文件是二进制的,可以跨平台,还能包含权限,效率也很不错,用得最广
第二种是导出为sql文件的,可用文本编辑器查看,通用性比较好,但效率不如第一种,适合小数据量导入导出。尤其注意的是表中不能有大字段(blob,clob,long),如果有,会提示不能导出(提示如下:
table
contains
one
or
more
long
columns
cannot
export
in
sql
format,user
pl/sql
developer
format
instead),可以用第一种和第三种方式导出。
第三种是导出为pde格式的,pde为pl/sql
developer自有的文件格式,只能用pl/sql
developer自己导入导出;不能用编辑器查看,
导出数据到excel文件:
选中数据表--query
data--选中要导出的数据--右键copy
to
excel
excel数据导入到数据库:
1在excel中准备好要导入的数据。具体 *** 作:在excel中,把第一列设置为空列,第二列以后的列应与要导入的数据表的字段相对应。
2登录plsql
developer,找到需要导入数据的数据库表后,点击右键--edit
data,进入了编辑此表的数据对话框,并点击最左侧选中一空行。
3copy
excel表中的数据记录,将数据粘贴到上步中plsql
developer显示的表列中。
4点击plsql
developer中的对号按钮进行post。
注意:plsql
developer不认识“-”
可以使用SQLite转换工具将SQLite数据导出为MySQL格式,步骤如下:
首先,在MySQL服务器上创建一个新的空数据库。
然后,使用SQLite转换工具将SQLite数据库文件导出为MySQL格式的文本文件。
最后,在MySQL服务器上使用LOAD DATA INFILE语句将导出的MySQL格式文件导入到新建的数据库中。
NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品,对MySQL常用功能支持非常完整,包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式,用户不仅可以直接使用,而且无需下载安装,上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷,对于开发者的新需求响应比较迅速。另外,该产品在多云适配上是其重要的强项,支持多种连接和访问云数据库的方式,对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外,也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。
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